一种产学研用推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种产学研用推荐系统，包括：产学研用数据网络构建模块，用于通过用户的基本数据、动态数据、社交数据、关系数据与搜索/浏览数据构建产学研用数据网络；兴趣数据生成模块，用于通过搜索/浏览数据生成用户感兴趣的类别属性，然后根据所述基本数据、动态数据、社交数据、关系数据在所述产学研用数据网络中查找该用户可能感兴趣的数据，形成推荐结果；推荐结果推送模块，用于将所述推荐结果推送给所述用户。本发明专利技术的优点在于：能够降低用户的检索成本，向用户推荐更加可靠的数据，提高产学研用的结合效率；形成更真实的产学研用数据网络；基于产学研用真实可靠的产学研用数据网络对用户进行推荐，满足用户快速获取有效数据的需要。

【技术实现步骤摘要】
一种产学研用推荐系统及方法
本专利技术属于数据处理、数据推荐、产学研用
，具体涉及一种产学研用推荐方法及系统。
技术介绍
“产学研用”是一种合作系统工程，字面意思就是生产、学习、科学研究、实践运用的系统合作。从学校方面讲，产学研用合作教育就是充分利用学校与企业、科研单位等多种不同教学环境和教学资源以及在人才培养方面的各自优势，把以课堂传授知识为主的学校教育与直接获取实际经验、实践能力为主的生产、科研实践有机结合的教育形式。传统的“产学研用”合作途径有以下两种：1、以企业为主导的“产学研用”合作以企业为主导的“产学研用”合作途径的优势在于企业可以根据市场的变化，加上自身的发展需要提出技术要求，使“学”和“研”具有针对性，保障了“产学研用”合作的市场化导向，使研究和设计开发出的新的产品适合市场需要。但是这种途径存在一些问题，在技术应用、项目的选择、合作伙伴等方面都有一定的局限性。例如在选择合作伙伴上大多数企业只能在企业所在地寻找合作伙伴，这样就不能够选择最优的人才，在人才的选择上有很大的局限性。2、以科研院所或高等院校为主导的“产学研用”合作以科研院所或高等院校为主导的“产学研用”本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产学研用推荐系统，其特征在于，包括：产学研用数据网络构建模块，用于通过用户的基本数据、动态数据、社交数据、关系数据与搜索/浏览数据构建产学研用数据网络；兴趣数据生成模块，用于通过搜索/浏览数据生成用户感兴趣的类别属性，然后根据所述基本数据、动态数据、社交数据、关系数据在所述产学研用数据网络中查找该用户可能感兴趣的数据，形成推荐结果；推荐结果推送模块，用于将所述推荐结果推送给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种产学研用推荐系统，其特征在于，包括：产学研用数据网络构建模块，用于通过用户的基本数据、动态数据、社交数据、关系数据与搜索/浏览数据构建产学研用数据网络；兴趣数据生成模块，用于通过搜索/浏览数据生成用户感兴趣的类别属性，然后根据所述基本数据、动态数据、社交数据、关系数据在所述产学研用数据网络中查找该用户可能感兴趣的数据，形成推荐结果；推荐结果推送模块，用于将所述推荐结果推送给所述用户。2.根据权利要求1所述的一种产学研用推荐系统，其特征在于，所述基本数据包括：基本信息、能力等；所述动态数据包括发布的成果、项目需求、人员需求、资金需求、参加的比赛与会议等；所述社交数据包括社交操作过程中的加好友、打分、点赞、关注、收藏数据等，以及在用户合作过后对合作方进行评价的数据；所述关系数据为基于上述基本数据、动态数据与社交数据挖掘出的用户之间的关系数据。3.根据权利要求2所述的一种产学研用推荐系统，其特征在于，所述推荐结果的推送方式为：在用户主动搜索时，将搜索关键词和产学研用数据网络进行结合，将用户可能感兴趣的数据放在前面，将推荐结果推送给用户。4.根据权利要求3所述的一种产学研用推荐系统，其特征在于，所述推荐结果的推送方式为：在用户被动接收时，根据用户的搜索/浏览数据，在产学研用网络中查找用户可能感兴趣的数据，将推荐结果推送给用户。5.一种产学研用推荐方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张成文，
申请(专利权)人：创易汇北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11