一种车联组网方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种车联组网方法及装置，包括：根据单个HPN的最大覆盖范围、单个HPN的最大吞吐量、广覆盖区域的道路拓扑信息和高峰时段数据业务的信令开销，在广覆盖区域内部署HPN；根据单个F‑AP的最大覆盖范围、单个F‑AP的最大吞吐量、高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，在高容量低时延叠加区域内部署F‑AP；根据单个RRH的最大覆盖范围、单个RRH的最大吞吐量、超高容量云协同叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，在超高容量云协同叠加区域内部署RRH与BBU池。应用本发明专利技术实施例提供的组网方法能够改善车联网吞吐量和时延性能，实现适配网络空时变化的灵活动态组网。

A method and device of vehicle combined network

【技术实现步骤摘要】
一种车联组网方法及装置
本专利技术涉及车联网
，特别是涉及一种车联组网方法及装置。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，生活节奏的加快，人们对交通效率和驾驶安全性提出了越来越高的要求，为了满足上述要求，车联网作为未来智能交通系统的重要组成部分被提出。应用于蜂窝车联网通信的C-V2X(cellularvehicle-to-everything)技术是第三代合作伙伴计划3GPP(3rdGenerationPartnershipProject)主导推动的，基于4G/5G蜂窝网通信技术演进形成的车用无线通信技术V2X(vehicletoX)技术，能够实现车辆终端与网络之间的通信，车与车、车与路、车与人、车与传感设备等均可以通过车联网进行信息交互。然而，随着路面车辆的增多和不断移动，车联网中无线传输信道动态变化，使得现有基于长期演进LTE(LongTermEvolution)宏基站的组网方法面临着巨大挑战，尤其在密集城区等车辆密集的情况下，由于路面车辆和宏基站负载的动态变化，造成无线传输信道的动态变化和业务的空时突变，车辆接入构成的干扰情况复杂，使得现有技术中单一的宏基站难以实时适配动态多变的车联网环境，造成整个车联网难以满足不同车辆的性能需求。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种车联组网方法及装置，以满足车辆的不同性能需求。具体技术方案如下：一种车联组网方法，所述方法包括：预设间隔时间收集在广覆盖区域内接入车辆相关的区域信息，其中，所述区域信息包括各个时段的各个时段的车流量、业务量、业务传输时延和干扰信息，所述广覆盖区域为预先设定的提供车联网业务的区域；根据单个高功率节点HPN的最大覆盖范围、单个HPN的最大吞吐量、高峰时段数据业务的信令开销和广覆盖区域的道路拓扑信息，在所述广覆盖区域内部署HPN；如果所述广覆盖区域内存在高容量低时延叠加区域，根据单个雾接入节点F-AP的最大覆盖范围、单个F-AP的最大吞吐量、高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，在所述高容量低时延叠加区域内部署F-AP；其中，所述高容量低时延叠加区域为在广覆盖区域中高峰时段车流量大于第一门限阈值、业务量大于第二门限阈值或业务传输时延高于第三门限阈值的区域；如果广覆盖区域内存在超高容量云协同叠加区域，根据单个远程射频单元RRH的最大覆盖范围、单个RRH的最大吞吐量、超高容量云协同叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，在所述超高容量云协同叠加区域内部署RRH，并根据所述超高容量云协同叠加区域内RRH的部署位置和单个基带处理单元BBU承载的最大RRH数量，在所述超高容量云协同叠加区域内部署BBU池，其中，所述超高容量云协同叠加区域为在广覆盖区域中业务量大于第四门限阈值或干扰信息大于第五门限阈值的区域，且所述第四门限阈值大于所述第二门限阈值。进一步地，所述根据单个高功率节点HPN的最大覆盖范围、单个HPN的最大吞吐量、高峰时段数据业务的信令开销和广覆盖区域的道路拓扑信息，在所述广覆盖区域内部署HPN，包括：根据单个高功率节点HPN的最大覆盖范围、单个HPN的最大吞吐量、高峰时段数据业务的信令开销和广覆盖区域的道路拓扑信息，得到在所述广覆盖区域内部署HPN的第一部署数量；利用所述广覆盖区域的道路拓扑信息和所述第一部署数量，确定各个HPN在所述广覆盖区域的部署位置。进一步地，所述根据单个高功率节点HPN的最大覆盖范围、单个HPN的最大吞吐量、高峰时段数据业务的信令开销和广覆盖区域的道路拓扑信息，得到在所述广覆盖区域内部署HPN的第一部署数量，包括：根据单个HPN的最大覆盖范围和广覆盖区域的道路拓扑信息，得到在所述广覆盖区域内部署HPN的最小部署数量；通过所述高峰时段数据业务的信令开销和单个HPN的最大吞吐量，获得在所述车广覆盖区域内部署HPN的预估部署数量；选取所述HPN的最小部署数量和所述HPN的预估部署数量中数值大的数量作为在所述广覆盖区域内部署HPN的第一部署数量。进一步地，所述利用所述广覆盖区域的道路拓扑信息和所述第一部署数量，确定各个HPN在所述广覆盖区域的部署位置，包括：当广覆盖区域的道路拓扑信息为线性拓扑信息时，在所述广覆盖区域中的道路两侧以第一预设间距的方式交叉部署各个HPN；当广覆盖区域的道路拓扑信息为网格拓扑信息时，在各个所述交叉路口处部署HPN，如果部署交叉路口后余下的HPN数量未达到所述第一部署数量，则按照路段的长度排序，将余下的HPN以第一预设间隔交叉部署在长路段两侧。进一步地，所述根据单个雾接入节点F-AP的最大覆盖范围、单个F-AP的最大吞吐量、高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，在所述高容量低时延叠加区域内部署F-AP，包括：根据单个F-AP的最大覆盖范围、单个F-AP的最大吞吐量、高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，得到在高容量低时延叠加区域内部署F-AP的第二部署数量；利用所述高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和所述第二部署数量，确定各个F-AP在所述高容量低时延叠加区域的部署位置。进一步地，所述根据单个F-AP的最大覆盖范围、单个F-AP的最大吞吐量、高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，得到在高容量低时延叠加区域内部署F-AP的第二部署数量，包括：根据单个F-AP的最大覆盖范围和所述高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息，确定F-AP的最小部署数量；利用单个F-AP的最大吞吐量和高容量低时延叠加区域内高峰时段的业务量，确定F-AP的预估部署数量；选取所述F-AP的最小部署数量和所述F-AP的预估部署数量中数值大的数量作为在所述高容量低时延叠加区域内部署F-AP的第二部署数量。进一步地，所述利用所述高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和所述第二部署数量，确定各个F-AP在所述高容量低时延叠加区域的部署位置，包括：当所述高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息为线性拓扑信息时，在所述高容量低时延叠加区域内道路两侧以第二预设间距的方式交叉部署各个F-AP；当所述高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息为网格拓扑信息时，在各个所述交叉路口处部署F-AP，如果部署交叉路口后余下的F-AP数量未达到所述第二部署数量，则按照路段的长度排序，将余下的F-AP以第二预设间隔交叉部署在长路段两侧。进一步地，所述根据所述超高容量云协同叠加区域内RRH的部署位置和单个基带处理单元BBU承载的最大RRH数量，在所述超高容量云协同叠加区域内部署BBU池，包括：根据单个BBU承载的最大RRH数量和在所述超高容量云协同叠加区域内各个RRH的部署数量，确定在所述超高容量云协同叠加区域中部署BBU池中BBU的部署数量；根据所述超高容量云协同叠加区域中部署RRH的部署位置，计算所述超高容量云协同叠加区域中各个RRH的部署位置的中心位置，并将所述中心位置确定BBU池的部署位置。进一步地，目标车辆与节点之间的信道符合瑞利衰落、且为有限状态马尔科夫信道，其中，所述节点包括HPN、F-AP、或RRH，还包括：获取目标车辆在接入时刻时所接入的第一节点信息，其中，所述接入时刻为当前时刻和历史时刻；将获取的第一节点信息输入至预设的位置预测模型中，得到所述目标车辆在接入时刻的位置信息；其中，所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车联组网方法，其特征在于，所述方法包括：预设间隔时间收集在广覆盖区域内接入车辆相关的区域信息，其中，所述区域信息包括各个时段的车流量、业务量、业务传输时延和干扰信息，所述广覆盖区域为预先设定的提供车联网业务的区域；根据单个高功率节点HPN的最大覆盖范围、单个HPN的最大吞吐量、广覆盖区域的道路拓扑信息和高峰时段数据业务的信令开销，在所述广覆盖区域内部署HPN；如果所述广覆盖区域内存在高容量低时延叠加区域，根据单个雾接入节点F‑AP的最大覆盖范围、单个F‑AP的最大吞吐量、高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，在所述高容量低时延叠加区域内部署F‑AP；其中，所述高容量低时延叠加区域为在广覆盖区域中高峰时段车流量大于第一门限阈值、业务量大于第二门限阈值或业务传输时延高于第三门限阈值的区域；如果广覆盖区域内存在超高容量云协同叠加区域，根据单个远程射频单元RRH的最大覆盖范围、单个RRH的最大吞吐量、超高容量云协同叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，在所述超高容量云协同叠加区域内部署RRH，并根据所述超高容量云协同叠加区域内RRH的部署位置和单个基带处理单元BBU承载的最大RRH数量，在所述超高容量云协同叠加区域内部署BBU池，其中，所述超高容量云协同叠加区域为在广覆盖区域中业务量大于第四门限阈值或干扰信息大于第五门限阈值的区域，且所述第四门限阈值大于所述第二门限阈值。...

【技术特征摘要】
1.一种车联组网方法，其特征在于，所述方法包括：预设间隔时间收集在广覆盖区域内接入车辆相关的区域信息，其中，所述区域信息包括各个时段的车流量、业务量、业务传输时延和干扰信息，所述广覆盖区域为预先设定的提供车联网业务的区域；根据单个高功率节点HPN的最大覆盖范围、单个HPN的最大吞吐量、广覆盖区域的道路拓扑信息和高峰时段数据业务的信令开销，在所述广覆盖区域内部署HPN；如果所述广覆盖区域内存在高容量低时延叠加区域，根据单个雾接入节点F-AP的最大覆盖范围、单个F-AP的最大吞吐量、高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，在所述高容量低时延叠加区域内部署F-AP；其中，所述高容量低时延叠加区域为在广覆盖区域中高峰时段车流量大于第一门限阈值、业务量大于第二门限阈值或业务传输时延高于第三门限阈值的区域；如果广覆盖区域内存在超高容量云协同叠加区域，根据单个远程射频单元RRH的最大覆盖范围、单个RRH的最大吞吐量、超高容量云协同叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，在所述超高容量云协同叠加区域内部署RRH，并根据所述超高容量云协同叠加区域内RRH的部署位置和单个基带处理单元BBU承载的最大RRH数量，在所述超高容量云协同叠加区域内部署BBU池，其中，所述超高容量云协同叠加区域为在广覆盖区域中业务量大于第四门限阈值或干扰信息大于第五门限阈值的区域，且所述第四门限阈值大于所述第二门限阈值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据单个高功率节点HPN的最大覆盖范围、单个HPN的最大吞吐量、广覆盖区域的道路拓扑信息和高峰时段数据业务的信令开销，在所述广覆盖区域内部署HPN，包括：根据单个高功率节点HPN的最大覆盖范围、单个HPN的最大吞吐量、广覆盖区域的道路拓扑信息和高峰时段数据业务的信令开销，得到在所述广覆盖区域内部署HPN的第一部署数量；利用所述广覆盖区域的道路拓扑信息和所述第一部署数量，确定各个HPN在所述广覆盖区域的部署位置。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据单个高功率节点HPN的最大覆盖范围、单个HPN的最大吞吐量、广覆盖区域的道路拓扑信息和高峰时段数据业务的信令开销，得到在所述广覆盖区域内部署HPN的第一部署数量，包括：根据单个HPN的最大覆盖范围和广覆盖区域的道路拓扑信息，得到在所述广覆盖区域内部署HPN的最小部署数量；通过所述高峰时段数据业务的信令开销和单个HPN的最大吞吐量，获得在所述车广覆盖区域内部署HPN的预估部署数量；选取所述HPN的最小部署数量和所述HPN的预估部署数量中数值大的数量，作为在所述广覆盖区域内部署HPN的第一部署数量。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述广覆盖区域的道路拓扑信息和所述第一部署数量，确定各个HPN在所述广覆盖区域的部署位置，包括：当广覆盖区域的道路拓扑信息为线性拓扑信息时，在所述广覆盖区域中的道路两侧以第一预设间距的方式交叉部署各个HPN；当广覆盖区域的道路拓扑信息为网格拓扑信息时，在各个所述交叉路口处部署HPN，如果部署交叉路口后余下的HPN数量未达到所述第一部署数量，则按照路段的长度排序，将余下的HPN以第一预设间隔交叉部署在长路段两侧。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据单个雾接入节点F-AP的最大覆盖范围、单个F-AP的最大吞吐量、高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，在所述高容量低时延叠加区域内部署F-AP，包括：根据单个F-AP的最大覆盖范围、单个F-AP的最大吞吐量、高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，得到在高容量低时延叠加区域内部署F-AP的第二部署数量；利用所述高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和所述第二部署数量，确定各个F-AP在所述高容量低时延叠加区域的部署位置。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据单个F-AP的最大覆盖范围、单个F-AP的最大吞吐量、高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和高峰时段的业务量，得到在高容量低时延叠加区域内部署F-AP的第二部署数量，包括：根据单个F-AP的最大覆盖范围和所述高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息，确定F-AP的最小部署数量；利用单个F-AP的最大吞吐量和高容量低时延叠加区域内高峰时段的业务量，确定F-AP的预估部署数量；选取所述F-AP的最小部署数量和所述F-AP的预估部署数量中数值大的数量作为在所述高容量低时延叠加区域内部署F-AP的第二部署数量。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用所述高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息和所述第二部署数量，确定各个F-AP在所述高容量低时延叠加区域的部署位置，包括：当所述高容量低时延叠加区域的道路拓扑信息为线性拓扑信息时，在所述高...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭木根，项弘禹，闫实，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京,11