【技术实现步骤摘要】
一种超分辨率图像处理方法及装置
本专利技术属于超分辨率图像处理
，尤其涉及一种超分辨率图像处理方法及装置。
技术介绍
图像一直是人们获取并利用信息的主要载体之一，尤其是在视频监控领域，公安交通部门需要利用视频图像辨认违法嫌疑人或者肇事车辆，这些应用对图像分辨率都提出了较高的要求。但由于摄像头的视场广且离目标对象较远，所以检测到的目标往往很小，同时受成像条件和成像方式等因素的限制，会出现对比度低、变形、模糊、有噪声等现象，从而造成获取的目标图像质量下降，进一步影响后续的目标识别和目标跟踪。因此，现有技术在不改变成像硬件设备的情况下，通过软件算法将已有的低分辨率(LR)图像转换成高分辨率(HR)图像的超分辨率成像技术应运而生。该项技术可以应用在人脸识别、车辆识别等领域，具有重要的研究意义。目前业界的普遍做法是将超分辨技术作为一种视频/图像后处理技术，在后端服务器或者移动客户端上加载超分模型，实现超分辨率效果。然而，后处理的超分辨率重建对服务器或者客户端提出了更高的适配要求，造成系统方案搭配前后端设备的时候不够灵活。同时，现有技术方案中都是针对单一图像采集设备采集...
【技术保护点】
1.一种超分辨率图像处理方法，其特征在于，所述超分辨率图像处理方法，包括：根据预设的延时参数，缓存当前图像采集设备的图像帧；接收并缓存同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧；根据指定的目标对象，采用缓存的当前图像采集设备的图像帧和同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧，对当前图像采集设备的图像帧中所述的目标对象做超分处理；更新当前图像采集设备的图像帧中所述的目标对象为超分处理后的目标对象。
【技术特征摘要】
1.一种超分辨率图像处理方法，其特征在于，所述超分辨率图像处理方法，包括：根据预设的延时参数，缓存当前图像采集设备的图像帧；接收并缓存同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧；根据指定的目标对象，采用缓存的当前图像采集设备的图像帧和同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧，对当前图像采集设备的图像帧中所述的目标对象做超分处理；更新当前图像采集设备的图像帧中所述的目标对象为超分处理后的目标对象。2.根据权利要求1所述的超分辨率图像处理方法，其特征在于，所述根据指定的目标对象，采用缓存的当前图像采集设备的图像帧和同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧，对当前图像采集设备的图像帧中所述的目标对象做超分处理，包括：根据指定的目标对象，在缓存的当前图像采集设备的图像帧中找到包含所述目标对象的图像帧，将其作为当前帧；以当前帧为初始帧，在缓存的当前图像采集设备的图像帧、同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧中，跟踪该目标对象，获取含有该目标对象的图像帧；将在当前帧中找到的目标对象，和获取的含有该目标对象的图像帧一并进行超分辨率图像处理，获得超分辨率图像处理后的目标对象。3.根据权利要求1所述的超分辨率图像处理方法，其特征在于，所述超分辨率图像处理方法，还包括：根据各图像采集设备的位置信息，建立超分处理共享组，超分处理共享组内的图像采集设备将其图像帧发送给超分处理共享组内的其他各图像采集设备，以共享图像帧。4.根据权利要求2所述的超分辨率图像处理方法，其特征在于，所述以当前帧为初始帧，在缓存的当前图像采集设备的图像帧、同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧中，跟踪该目标对象，获取含有该目标对象的图像帧，包括：将初始帧中的目标对象、缓存的当前图像采集设备的图像帧、同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧，分别输入到预先构建的神经网络模型中，跟踪该目标对象，获取含有该目标对象的图像帧。5.根据权利要求4所述的超分辨率图像处理方法，其特征在于，所述以当前帧为初始帧，在缓存的当前图像采集设备的图像帧、同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧中，跟踪该目标对象，获取含有该目标对象的图像帧，还包括：以获取的含有该目标对象的图像帧为初始帧，继续在缓存的当前图像采集设备的图像帧、同一超分处理共享组内其他图像采集设备发送的图像帧中，跟踪该目标对象，获取含有该目标对象的图像帧。6.一种超分辨率图像处理装置，其特征在于，所述超分辨率图像处理装...
【专利技术属性】
技术研发人员：周迪，徐爱华，胡晶，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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