汽车维修保养机构评级方法及装置制造方法及图纸

本申请提供汽车维修保养机构评级方法及装置，所述汽车维修保养机构评级方法，包括：获取汽车维修保养机构的评价数据；根据评价数据确定历史评价订单的订单风险等级和用户风险等级；筛选低订单风险等级和低用户风险等级的历史评价订单作为有效评价订单；根据有效评价订单的各分项下各子项的评价数据，确定各子项所属分项的分项评分值；根据分项评分值确定汽车维修保养机构的评级。所述汽车维修保养机构评级方法，通过对订单进行风险控制，选取低风险订单的评价数据确定汽车维修保养机构的评级，使用户能够根据评级的结果选择信任的汽车维修保养机构。

【技术实现步骤摘要】
汽车维修保养机构评级方法及装置
本申请涉及数据处理
，特别涉及一种汽车维修保养机构评级方法。本申请同时涉及一种汽车维修保养机构评级装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
随着汽车市场的不断扩大，汽车后市场的业务规模也随之增长，汽车维修保养行业的产值在汽车后市场总产值中占比很大，而汽车维修保养机构的水平参差不齐，且随着汽车制造技术的发展，汽车修理难度增大，因此车主在需要对汽车进行维修或保养时，选择合适的汽车维修保养机构十分重要。由于汽车维修行业信息较为封闭，并且车主对汽车知识不熟悉，车主基本会选择各大品牌的4S店进行维修保养；另外，车主无法判断汽车是否需要保养或维修，并难以判断汽车维修保养机构所提供的维修方式或保养方式以及收取费用是否合理，只能完全信任所选择的汽车维修保养机构。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种汽车维修保养机构评级方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷。本申请实施例同时提供了一种汽车维修保养机构评级装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。本申请实施例公开了一种汽车维修保养机构评级方法，包括：获取用户提交的汽车维修保养机构的历史评价订单中的评价数据；根据所述评价数据确定所述历史评价订单的订单风险等级以及根据所述评价数据确定所述历史评价订单对应用户的用户风险等级；筛选所述订单风险等级和所述用户风险等级均为低风险等级的历史评价订单作为有效评价订单；根据所述有效评价订单的评价数据包含的各分项下各子项的评价数据，确定所述各子项所属分项的分项评分值；根据所述分项评分值计算所述汽车维修保养机构的评级。可选的，所述根据所述有效评价订单的评价数据包含的各分项下各子项的评价数据，确定所述各子项所属分项的分项评分值，包括：根据所述各子项的评价数据确定各子项评分匹配值；将各子项评分匹配值除以各子项评分基准值，获得各子项的子项评分值；对属于同一分项的各子项的子项评分值取平均数，获得所述子项所属分项的分项评分值。可选的，所述根据所述各子项的评价数据确定各子项评分匹配值，包括：从所述各子项的评价数据中提取评价关键词；判断所述评价关键词在预设的评价关键词与子项评分匹配值对应关系表中是否存在；若存在，在所述评价关键词与子项评分匹配值对应关系表中检索所述评价关键词对应的子项评分匹配值。可选的，所述订单风险等级，包括：高风险等级和低风险等级；所述用户风险等级，包括：高风险等级和低风险等级。可选的，所述根据所述评价数据确定所述历史评价订单对应用户的用户风险等级，包括：获取所述历史评价订单对应用户的用户身份信息；根据所述用户身份信息判断所述用户在车辆管理系统数据库中是否存在车辆登记信息；若存在，确定所述用户的用户风险等级为低风险等级；若不存在，确定所述用户的用户风险等级为高风险等级。可选的，所述根据所述评价数据确定所述历史评价订单的订单风险等级，包括：获取所述历史评价订单的订单生成时间；获取所述历史评价订单对应的用户在所述订单生成时间所属时间区间内的行动轨迹记录；判断所述行动轨迹记录和所述汽车维修保养机构地理位置是否匹配；若匹配，确定所述订单的订单风险等级为低风险等级；若不匹配，确定所述订单的订单风险等级为高风险等级。可选的，所述根据所述评价数据确定所述历史评价订单的订单风险等级以及根据所述评价数据确定所述历史评价订单对应用户的用户风险等级步骤，采用风控模型实现；通过将所述评价数据输入所述风控模型进行订单风险等级和用户风险等级计算，输出所述订单风险等级和用户风险等级。可选的，所述风控模型，采用如下方式训练：将所述有效评价订单的评价数据作为正样本对所述风控模型进行训练；将所述订单风险等级和所述用户风险等级均为高风险等级的历史评价订单的评价数据作为负样本对所述风控模型进行训练。可选的，所述各分项，包括：维修分项和保养分项。其中，所述维修分项下的子项，包括：维修方式、维修配件价格、维修服务；所述保养分项下的子项，包括：保养方式、保养配件价格、保养服务。本申请提供一种汽车维修保养机构评级装置，包括：评价数据获取模块，被配置为获取用户提交的汽车维修保养机构的历史评价订单中的评价数据；风险等级确定模块，被配置为根据所述评价数据确定所述历史评价订单的订单风险等级以及根据所述评价数据确定所述历史评价订单对应用户的用户风险等级；筛选模块，被配置为筛选所述订单风险等级和所述用户风险等级均为低风险等级的历史评价订单作为有效评价订单；分项评分值计算模块，被配置为根据所述有效评价订单的评价数据包含的各分项下各子项的评价数据，确定所述各子项所属分项的分项评分值；评级模块，被配置为根据所述分项评分值计算所述汽车维修保养机构的评级。可选的，所述分项评分值计算模块，包括：子项评分匹配值确定子模块，被配置为根据所述各子项的评价数据确定各子项评分匹配值；子项评分值确定子模块，被配置为将各子项评分匹配值除以各子项评分基准值，获得各子项的子项评分值；分项评分值确定子模块，被配置为对属于同一分项的各子项的子项评分值取平均数，获得所述子项所属分项的分项评分值。可选的，所述子项评分匹配值确定子模块，包括：关键词提取单元，被配置为从所述各子项的评价数据中提取评价关键词；存在判断单元，被配置为判断所述评价关键词在预设的评价关键词与子项评分匹配值对应关系表中是否存在；若所述存在判断单元的运行结果为是，运行检索单元，所述检索单元，被配置为在所述评价关键词与子项评分匹配值对应关系表中检索所述评价关键词对应的子项评分匹配值。可选的，所述风险等级确定模块，包括：用户身份信息获取子模块，被配置为所述历史评价订单对应用户的用户身份信息；车辆登记信息判断子模块，被配置为根据所述用户身份信息判断所述用户在车辆管理系统数据库中是否存在车辆登记信息；若所述车辆登记信息判断子模块的运行结果为是，运行低风险用户等级确定子模块，所述低风险用户等级确定子模块，被配置为确定所述用户的用户风险等级为低风险等级；若所述车辆登记信息判断子模块的运行结果为否，运行高风险用户等级确定子模块，所述高风险用户等级确定子模块，被配置为确定所述用户的用户风险等级为高风险等级。可选的，所述风险等级确定模块，包括：订单生成时间获取子模块，被配置为获取所述历史评价订单的订单生成时间；行动轨迹记录获取子模块，被配置为获取所述历史评价订单对应的用户在所述订单生成时间所属时间区间内的行动轨迹记录；匹配判断子模块，被配置为判断所述行动轨迹记录和所述汽车维修保养机构地理位置是否匹配；若所述匹配判断子模块的运行结果为是，运行低风险订单等级确定子模块，所述低风险订单等级确定子模块，被配置为确定所述订单的订单风险等级为低风险等级；若所述匹配判断子模块的运行结果为否，运行高风险订单等级确定子模块，所述高风险订单等级确定子模块，被配置为确定所述订单的订单风险等级为高风险等级。本申请提供一种计算设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：获取用户提交的汽车维修保养机构的历史评价订单中的评价数据；根据所述评价数据确定所述历史评价订单的订单风险等级以及根据所述评价数据确定所述历史评价订单对应用户的用户风险等级；筛选所述订单风险等级和所述用户风险等本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种汽车维修保养机构评级方法，其特征在于，包括：获取用户提交的汽车维修保养机构的历史评价订单中的评价数据；根据所述评价数据确定所述历史评价订单的订单风险等级以及根据所述评价数据确定所述历史评价订单对应用户的用户风险等级；筛选所述订单风险等级和所述用户风险等级均为低风险等级的历史评价订单作为有效评价订单；根据所述有效评价订单的评价数据包含的各分项下各子项的评价数据，确定所述各子项所属分项的分项评分值；根据所述分项评分值计算所述汽车维修保养机构的评级。

【技术特征摘要】
1.一种汽车维修保养机构评级方法，其特征在于，包括：获取用户提交的汽车维修保养机构的历史评价订单中的评价数据；根据所述评价数据确定所述历史评价订单的订单风险等级以及根据所述评价数据确定所述历史评价订单对应用户的用户风险等级；筛选所述订单风险等级和所述用户风险等级均为低风险等级的历史评价订单作为有效评价订单；根据所述有效评价订单的评价数据包含的各分项下各子项的评价数据，确定所述各子项所属分项的分项评分值；根据所述分项评分值计算所述汽车维修保养机构的评级。2.根据权利要求1所述的汽车维修保养机构评级方法，其特征在于，所述根据所述有效评价订单的评价数据包含的各分项下各子项的评价数据，确定所述各子项所属分项的分项评分值，包括：根据所述各子项的评价数据确定各子项评分匹配值；将各子项评分匹配值除以各子项评分基准值，获得各子项的子项评分值；对属于同一分项的各子项的子项评分值取平均数，获得所述子项所属分项的分项评分值。3.根据权利要求2所述的汽车维修保养机构评级方法，其特征在于，所述根据所述各子项的评价数据确定各子项评分匹配值，包括：从所述各子项的评价数据中提取评价关键词；判断所述评价关键词在预设的评价关键词与子项评分匹配值对应关系表中是否存在；若存在，在所述评价关键词与子项评分匹配值对应关系表中检索所述评价关键词对应的子项评分匹配值。4.根据权利要求1所述的汽车维修保养机构评级方法，其特征在于，所述订单风险等级，包括：高风险等级和低风险等级；所述用户风险等级，包括：高风险等级和低风险等级。5.根据权利要求4所述的汽车维修保养机构评级方法，其特征在于，所述根据所述评价数据确定所述历史评价订单对应用户的用户风险等级，包括：获取所述历史评价订单对应用户的用户身份信息；根据所述用户身份信息判断所述用户在车辆管理系统数据库中是否存在车辆登记信息；若存在，确定所述用户的用户风险等级为低风险等级；若不存在，确定所述用户的用户风险等级为高风险等级。6.根据权利要求4所述的汽车维修保养机构评级方法，其特征在于，所述根据所述评价数据确定所述历史评价订单的订单风险等级，包括：获取所述历史评价订单的订单生成时间；获取所述历史评价订单对应的用户在所述订单生成时间所属时间区间内的行动轨迹记录；判断所述行动轨迹记录和所述汽车维修保养机构地理位置是否匹配；若匹配，确定所述订单的订单风险等级为低风险等级；若不匹配，确定所述订单的订单风险等级为高风险等级。7.根据权利要求1所述的汽车维修保养机构评级方法，其特征在于，所述根据所述评价数据确定所述历史评价订单的订单风险等级以及根据所述评价数据确定所述历史评价订单对应用户的用户风险等级步骤，采用风控模型实现；通过将所述评价数据输入所述风控模型进行订单风险等级和用户风险等级计算，输出所述订单风险等级和用户风险等级。8.根据权利要求7所述的汽车维修保养机构评级方法，其特征在于，所述风控模型，采用如下方式训练：将所述有效评价订单的评价数据作为正样本对所述风控模型进行训练；将所述订单风险等级和所述用户风险等级均为高风险等级的历史评价订单的评价数据作为负样本对所述风控模型进行训练。9.根据权利要求1所述的汽车维修保养机构评级方法，其特征在于，所述各分项，包括：维修分项和保养分项。其中，所述维修分项下的子项，包括：维修方式、维修配件价格、维修服务；所述保养分项下的子项，包括：保养方式、保养配件价格、保养服务。10.一种汽车维修保养机构评级装置，其特征在于，包括：评价数据获取模块，被配置为获取用户提交的汽车维修保养机构的历史评价订单中的评价数据；风险等级确定模块，被配置为根据所述评价数据确定所述历史评价订单的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨青，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY