智能商品识别设备和方法、电子设备以及智能结算台技术

提供了一种智能商品识别设备、智能商品识别方法、对应的电子设备和智能结算台。该智能商品识别设备包括：图像采集组件，用于采集商品或训练样品的图像，该训练样品对应于所述商品；图像处理器，用于对所采集的训练样品的图像进行预处理而得到预处理的训练图像，并对所采集的商品的图像进行预处理而得到预处理的商品图像；建模控制器，用于控制对所述预处理的训练图像的学习，从而为与所述训练样品对应的商品建立商品模型；识别控制器，用于控制利用所述商品模型基于所述预处理的商品图像来识别所述商品，并获取识别结果。

【技术实现步骤摘要】
智能商品识别设备和方法、电子设备以及智能结算台
本公开涉及信息处理
，更具体地涉及一种智能商品识别设备、智能商品识别方法、电子设备以及智能结算台。
技术介绍
在线下商品销售领域，主要的结算方式是通过扫描商品条形码进行商品识别，进而执行商品结算。这种商品识别和结算效率比较低，导致在人流量大的超市、便利店等地的比较长时间的排队。对于例如水果之类的没有商品条形码的非标准商品，顾客通常需要将挑选好的商品送至特定的称重台进行称重计量，人工选择商品种类并打印、贴附对应的价格标签，然后顾客才能到收银台排队进行结账。对于例如面包、蛋糕之类的没有条形码的商品，通常需要人工识别各类面包、蛋糕，输入其编号，根据对应的价格执行结算。因此，对于没有商品条形码的商品，需要大量的人力还进行结算，导致结算成本升高，并且不可避免地增加消费者的排队时间。相应地，期望存在一种技术，能够智能地识别没有条形码的商品，并能够根据商品识别结果来进行商品结算。
技术实现思路
本公开的实施例提供了一种智能商品识别设备、智能商品识别方法、以及电子设备，其能够根据商品的图像来识别商品，从而提高商品结算的效率、并减少商品结算中所消耗的人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能商品识别设备，包括：图像采集组件，用于采集商品的图像；图像处理器，其与图像采集组件相连，用于对对所采集的商品的图像进行预处理而得到预处理的商品图像；识别控制器，其与图像处理器相连，用于控制基于所述预处理的商品图像且借助与所述商品对应的商品模型来识别所述商品，并获取识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种智能商品识别设备，包括：图像采集组件，用于采集商品的图像；图像处理器，其与图像采集组件相连，用于对对所采集的商品的图像进行预处理而得到预处理的商品图像；识别控制器，其与图像处理器相连，用于控制基于所述预处理的商品图像且借助与所述商品对应的商品模型来识别所述商品，并获取识别结果。2.根据权利要求1所述的智能商品识别设备，其中，所述图像采集组件还采集训练样品的图像，该训练样品对应于所述商品，所述图像处理器还用于对所采集的训练样品的图像进行预处理而得到预处理的训练图像，其中，所述智能商品识别设备还包括建模控制器，该建模控制器与图像处理器相连，用于控制对所述预处理的训练图像的学习，从而为与所述训练样品对应的商品建立商品模型。3.根据权利要求1所述的智能商品识别设备，其中，所述图像采集组件包括：支撑台，用于承载所述商品或所述训练样品；摄像器件，其设置在支撑台上或支撑台之外，用于拍摄支撑台上承载的所述商品或所述训练样品的图像。4.根据权利要求3所述的智能商品识别设备，其中，所述图像采集组件还包括：摄像控制器，用于控制所述支撑台和所述摄像器件的至少一个来使得所述支撑台和所述摄像器件相对运动，并控制所述摄像器件拍摄所述商品或所述训练样品的不同角度的图像。5.根据权利要求4所述的智能商品识别设备，其中，所述支撑台是转盘，所述摄像控制器基于所述摄像器件的分辨率控制所述转盘的转速，使得所述摄像器件所拍摄的所述商品或训练样品的图像的清晰度大于预定值。6.根据权利要求4所述的智能商品识别设备，其中，所述摄像器件包括至少两个摄像头，所述摄像控制器控制所述至少两个摄像头中任一个的焦距或拍摄角度，来获取所述商品或训练样品的不同角度的图像。7.根据权利要求1所述的智能商品识别设备，其中，所述图像采集组件用于采集商品的视频图像，所述图像处理器从所述视频图像中选择静态图像，并将所选择的静态图像提供给识别控制器以识别商品。8.根据权利要求1所述的智能商品识别设备，其中，所述图像处理器包括图像选择器，该图像选择器用于执行如下操作(i)、(ii)和(iii)中的至少一个来从所采集的商品或训练样品的图像中选择代表性图像，作为对应的预处理的训练图像或预处理的商品图像：(i)根据所采集的图像判断所述商品或训练样本是否被平稳放置，并选择所述商品或训练样本被平稳放置之后的图像作为代表性图像(ii)从所采集的图像中选择清晰度高于预定清晰度阈值的清晰图像作为代表性图像；(iii)识别所采集的不同图像之间的相似度，并从相似度高于预定相似度阈值的至少两个图像中选择一个代表性图像。9.根据权利要求1所述的智能商品识别设备，其中，所述图像处理器包括：缝隙检测器，通过对所采集的商品或训练样品的图像进行边缘检测来识别所述商品或训练样品中是否存在产品缝隙；商品区分器，其与缝隙检测器相连，用于当存在产品缝隙时，根据所述产品缝隙将所采集的商品或训练样品的图像分割为与单个商品或训练样品对应的图像。10.根据权利要求9所述的智能商品识别设备，其中，所述缝隙检测器对所采集的商品或训练样品的图像进行灰度处理以生成细节放大的灰度图像，并对所述灰度图像进行边缘检测来识别所述产品缝隙。11.根据权利要求1所述的智能商品识别设备，还包括：重量传感器，用于检测所述识别控制器要识别的商品的重量信息；商品校验器，其与重量传感器相连，用于根据所述重量信息来判断所述识别控制器对商品的识别结果是否准确。12.根据权利要求1-11中任一项所述的智能商品识别设备，还包括：建模器，用于对所述预处理的训练图像进行学习，并为与所述训练样品对应的商品建立商品模型；识别器，用于利用所述商品模型基于所述预处理的商品图像来识别所述商品，并生成识别结果。...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦平，
申请(专利权)人：融讯伟业北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11