课程信息匹配方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:22364153 阅读:27 留言:0更新日期:2019-10-23 04:42
本发明专利技术公开了一种课程信息匹配方法、装置、计算机设备及存储介质,提高了培训课程信息推荐准确性。方法部分包括:获取待培训人员针对访谈问题的回答语料;确定所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度,所述预设能力标准因子包含用于表征预设能力的能力描述;根据所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度确定所述待培训人员的每项所述预设能力的评分;根据所述待培训人员每项所述预设能力的评分,从预设培训课程库中确定出与所述待培训人员匹配的目标培训课程信息。

Course information matching method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
课程信息匹配方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及智能推荐领域,尤其涉及一种课程信息匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
现代科技的迅速发展,社会上对于各种人才的需求比较迫切。为了能使得员工的能力得到快速的提升,通常会对员工进行常规的培训,在传统的培训中,是通过应用程序(APP)向用户推荐培训课程信息,让用户通过APP接收培训课程信息,利用用户学习APP的培训课程从而达到培训的目的,然而,上述推荐培训课程信息的方式,通常使用用户的浏览习惯或浏览记录,去推荐相关培训课程信息,推荐出的培训课程信息中无法达到企业为了培训员工某种能力的目的,推荐的培训课程信息不够准确。
技术实现思路
本专利技术公开了一种课程信息匹配方法、装置、计算机设备及计算机存储介质,提高了培训针对性,从而也就提高了培训效果。一种课程信息匹配方法,包括:获取待培训人员针对访谈问题的回答语料;确定所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度,所述预设能力标准因子包含用于表征预设能力的能力描述;根据所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度确定所述待培训人员的每项所述预设能力的评分;根据所述待培训人员每项所述预设能力的评分,从预设培训课程库中确定出与所述待培训人员匹配的目标培训课程信息。一种课程信息匹配装置,包括:获取模块,用于获取待培训人员针对访谈问题的回答语料;第一确定模块,用于确定所述获取模块获取的所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度,所述预设能力标准因子包含用于表征所述待培训人员预设能力的能力描述;第二确定模块,用于根据所述第一确定模块确定的所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度确定所述待培训人员的每项所述预设能力的评分;第三确定模块,用于根据所述第二确定模块确定的所述待培训人员每项所述预设能力的评分,从预设培训课程库中确定出与所述待培训人员匹配的目标培训课程信息。一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述课程信息匹配方法的步骤。一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述课程信息匹配方法的步骤。上述课程信息匹配方法、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中,可确定所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度,并所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程确定出能体现待培训人员预设能力的评分,依据评分匹配出与待培训人员具备针对性的目标培训课程信息,这样,能推荐出培训员工某种能力的培训课程信息,推荐的培训课程信息比较准确。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的技术方案,下面将对本专利技术的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中课程信息匹配方法的系统框架示意图;图2是本专利技术一实施例中课程信息匹配方法的一流程示意图;图3是本专利技术一实施例中课程信息匹配方法的一流程示意图;图4是本专利技术一实施例中课程信息匹配方法的一流程示意图;图5是本专利技术一实施例中课程信息匹配方法的一流程示意图;图6是本专利技术一实施例中课程信息匹配方法的一流程示意图;图7是本专利技术一实施例中课程信息匹配方法的一流程示意图;图8是本专利技术一实施例中课程信息匹配方法的一流程示意图;图9是本专利技术一实施例中课程信息匹配装置的一结构示意图;图10是本专利技术一实施例中计算机设备的一结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术中的附图,对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供的课程信息匹配方法,可应用在如图1的应用环境中,其中,服务器可实时获取到待培训人员针对访谈问题的回答材料,并对获取到的回答语料执行本专利技术所提供的课程信息匹配方法,以确定出该待培训人员匹配的目标培训课程信息,其中,服务器可以为独立的服务器或服务器集群实现,具体这里不做限定。下面对本专利技术所提供的培训课程处理进行详细的描述:在一实施例中,如图2所示,包括如下步骤:S10:获取待培训人员针对访谈问题的回答语料。为了提高对待培训人员进行针对性的培训,本专利技术实施例旨在为待培训人员匹配出适合的目标培训课程信息,首先,本专利技术实施例预设有访谈问题,该访谈问题为了获取到待培训人员相关能力信息所预先设置的问题集合,示例性的,上述访谈问题可以是为了获取销售人员的相关能力信息而设置的访谈问题,例如,访谈问题可以是“您在什么地方,以什么销售方式完成一件销售任务?”;“在该次销售任务中,您怎么有效地和客户进行沟通?”;“在该次销售任务的执行过程中,您怎么接待客户?”;“在该次销售任务的执行过程中,您觉得有什么苦难?”;“对于此次销售任务,您得到的包括金钱上的回报,您怎么看待”等。需要说明的是,访谈问题示例在这里只是以针对销售人员时的访谈问题设置情况为例进行示例性说明,具体可根据待培训人员的职业情况合理的设置能获得待分析人员相关能力信息的访谈问题,这里不一一说明。而回答语料是指代分析人员针对上述访谈问题所回复的语音数据或文本数据。在本专利技术实施例中,可获取待培训人员针对上述访谈所问答的回答语料。例如,在一些应用场景中,可每个一段时间,例如以一个季度为单位,单独为每个待培训人员单独进行访谈,采用录用设备获取待培训人员针对每个访谈问题所回答的语音数据,将针对每个访谈问题的答复作为本专利技术实施例中的回答语料。S20:确定所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度,所述预设能力标准因子包含用于表征预设能力的能力描述。预设能力标准因子是预先设置的标准能力需求,该预设能力标准因子包含有用于表征预设能力的能力描述。在一实施例中,所述多个预设能力标准因子包括沟通能力标准因子、对客户至上能力标准因子、执行能力标准因子、吃苦能力标准因子以及成功渴望能力因子。下面对上述多个预设能力标准因子共同构成能力词典,下面分别对上述多个预设能力标准因子的进行介绍:沟通能力标准因子包含有用于表征沟通能力的能力描述,示例性地,可定义为:根据对方的需求,后来从对方角度考虑问题,清晰地传达意见和想法;专心倾听,坦诚、最后与对方达成一致;使用适当的语法和词汇;明确对方疑惑,有效解决对方问题;对客户至上能力标准因子包含有用于表征是否对客户至上能力的能力描述,示例性地,可定义为:满足对方要求、获取对方信息,并根据对方信息替对方考虑;与对方建立联络关系,保持联络;让对方放心,让对方确认最终结果;执行能力标准因子包含有用于表征执行力的能力描述,示例性地,可定义为:理解上级意图和想法,并付诸行动,按时按量的完成工作任务;吃苦能力标准因子包含有用于表征吃苦能力的能力描述,示例性地,可定义为:遇到困难不放弃,继续执行工作任务;超量完成工作任务;成功渴望能力因子包含有用于表征对成功渴望程度的能力描述,示例性地,可定义为:获取回报时心情激昂、渴望工作任务完成。需要说明的是,上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种课程信息匹配方法,其特征在于,包括:获取待培训人员针对访谈问题的回答语料;确定所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度,所述预设能力标准因子包含用于表征预设能力的能力描述;根据所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度确定所述待培训人员的每项所述预设能力的评分;根据所述待培训人员每项所述预设能力的评分,从预设培训课程库中确定出与所述待培训人员匹配的目标培训课程信息。

【技术特征摘要】
1.一种课程信息匹配方法,其特征在于,包括:获取待培训人员针对访谈问题的回答语料;确定所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度,所述预设能力标准因子包含用于表征预设能力的能力描述;根据所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度确定所述待培训人员的每项所述预设能力的评分;根据所述待培训人员每项所述预设能力的评分,从预设培训课程库中确定出与所述待培训人员匹配的目标培训课程信息。2.如权利要求1所述的课程信息匹配方法,其特征在于,所述确定所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度,包括:对所述回答语料进行词向量转化,以获得所述回答语料对应的回答语料向量序列;分别对所述多个预设能力标准因子的能力描述进行词向量转化,以获得每个所述预设能力标准因子的能力描述向量序列;分别计算所述回答语料向量序列与每个所述能力描述向量序列的相似度,以确定出所述回答语料分别与多个预设能力标准因子的相关程度。3.如权利要求2所述的课程信息匹配方法,其特征在于,所述对所述回答语料进行词向量转化,以获得所述回答语料对应的回答语料词向量序列,包括:对所述回答语料作分词处理得到所述回答语料对应的语料有效词序列;确定所述语料有效词序列的每个语料分词的词性以及对应的词长;分别将所述每个语料分词对应的词性以及词长转化为词性向量以及词长向量;确定所述每个语料分词的内容特征,并将所述语料分词的内容特征作为所述语料分词的内容向量;通过所述每个语料分词的内容向量、词性向量以及词长向量组合所述回答语料对应的回答语料向量序列;所述分别对所述多个预设能力标准因子的能力描述进行词向量转化,以获得每个所述预设能力标准因子的能力描述向量序列,包括:分别对所述多个预设能力标准因子的能力描述作分词处理以得到所述多个能力描述对应的能力描述有效词序列;确定每个所述能力描述有效词序列的每个描述分词的词性以及对应的词长;分别将所述每个描述分词对应的词性以及词长转化为词性向量以及词长向量;确定所述每个描述分词的内容特征,并将所述描述分词的内容特征作为所述描述分词的内容向量;通过对每个所述能力描述对应的所述每个描述分词的内容向量、词性向量以及词长向量组合每个所述能力描述对应的能力描述向量序列,以得到所述多个能力描述对应的能力描述向量序列。4.如权利要求3所述的课程信息匹配方法,其特征在于,所述分别计算所述回答语料向量序列与每个所述能力描述向量序列的相似度,包括:通过以下公式分别计算所述回答语料向量序列与每个所述能力描述向量序列的相似度:其中,所述A表示所述回答语料向量序列,所述||A||表示所述回答语料向量序列的二范数,所述B表示所述能力描述向量序列,所述||B||表示所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋旭昂
申请(专利权)人:平安普惠企业管理有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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