【技术实现步骤摘要】
一种基于情感词典的金融领域评论情感分类方法及系统
本专利技术涉及情感分类领域，特别涉及一种基于情感词典的金融领域评论情感分类方法及系统。
技术介绍
在金融领域，投资者的投资行为很大程度上受社交媒体影响，情绪化程度较重。因此通过分析金融领域的评论的情感，为投资者提供决策支持显得尤为重要。而在现有阶段，情感词典没有进行针对金融领域的使用和对网络新词的更新，使得针对金融领域的情感分析具有严重的缺陷，无法得到正确的分析结果。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于情感词典的金融领域评论情感分类方法及系统，本专利技术将情感词典应用在金融领域，提高了情感分类模型时效性和针对性。根据本专利技术实施例的第一方面，一种基于情感词典的金融领域评论情感分类方法，具体包括以下步骤：步骤一、对待分析金融领域评论文本预处理，得到文本的词语列表；步骤二、对步骤一得到的词语列表输入情感词典进行情感定位，定位其中的情感词、程度副词、否定词；步骤三、根据定位的情感词、程度副词、否定词计算文本情感值。所述步骤二中，对情感词典行预处理；预处理包括删除生僻字、增加行业词汇、删除无关词汇。所述步骤二中，对...
【技术保护点】
1.一种基于情感词典的金融领域评论情感分类方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤一、对待分析评论文本预处理，得到文本的词语列表；步骤二、对步骤一得到的词语列表输入情感词典进行情感定位，定位其中的情感词、程度副词、否定词；步骤三、根据定位的情感词、程度副词、否定词计算文本情感值。
【技术特征摘要】
1.一种基于情感词典的金融领域评论情感分类方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤一、对待分析评论文本预处理，得到文本的词语列表；步骤二、对步骤一得到的词语列表输入情感词典进行情感定位，定位其中的情感词、程度副词、否定词；步骤三、根据定位的情感词、程度副词、否定词计算文本情感值。2.如权利要求1所述的一种基于情感词典的金融领域评论情感分类方法，其特征在于，所述步骤二中，对情感词典行预处理；预处理包括删除生僻字、增加行业词汇、删除无关词汇。3.如权利要求2所述的一种基于情感词典的金融领域评论情感分类方法，其特征在于，所述步骤二中，对程度副词程度分级。4.如权利要求1所述的一种基于情感词典的金融领域评论情感分类方法，其特征在于，所述步骤一中，具体包括以下步骤：1.1将待分析评论文本转换为由短句子组成的列表；1.2通过结巴工具分词，词性标注等预处理操作，将短句子转换为词语、词性对的词语列表。5.如权利要求1所述的一种基于情感词典的金融领域评论情感分类方法，其特征在于，所述步骤三中，对于每一股评文本t，股评文本的情感值wt的计算公式为：其中，wls(l)为第l句的句子情感值；nls为...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄罡，李玲，姜海鸥，景翔，娄帅，崔磊，
申请(专利权)人：北京大学天津滨海新一代信息技术研究院，
类型：发明
国别省市：天津,12
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