【技术实现步骤摘要】
由电子设备执行的异常数据检测方法、装置和电子设备
本公开涉及计算机
,更具体地,涉及一种由电子设备执行的异常数据检测方法、一种由电子设备执行的异常数据检测装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来,数据中心负责运维管理的范畴和对象呈现较大增长趋势。上层业务的精细化服务需求驱动了底层精细化运维的发展,被控对象的颗粒度越来越细,监控的抽样间隙越来越短,由此形成的指标的数据具有海量、多样性、个性化、快速生成等特征。因此,实现性能异常波动的有效检测,是业务运维稳定性的重要保障。在实现本公开构思的过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:采用相关技术从大量数据中检测异常数据会出现误判,导致检测准确度较低。
技术实现思路
有鉴于此,本公开提供了一种由电子设备执行的异常数据检测方法、一种由电子设备执行的异常数据检测装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。本公开的一个方面提供了一种由电子设备执行的异常数据检测方法,包括:获取待检测的目标性能时间序列数据集合,其中,上述目标性能时间序列数据集合包括多条性能数据记录,上述多条性能序列中的每条性能数据记 ...
【技术保护点】
1.一种由电子设备执行的异常数据检测方法,包括:获取待检测的目标性能时间序列数据集合,其中,所述目标性能时间序列数据集合包括多条性能数据记录,所述多条性能数据记录中的每条性能数据记录的采样时刻在第一时间段内,所述每条性能数据记录包括与被监控对象的多个性能指标分别对应的性能数据;确定所述目标性能时间序列数据集合中的一条或多条疑似异常性能数据记录;获取参考历史性能时间序列数据集合,其中,所述参考历史性能时间序列数据集合中的每条历史性能数据记录的采样时间在第二时间段内,所述第二时间段在所述第一时间段之前;以及根据所述参考历史性能时间序列数据集合中的历史性能数据记录对所述一条或多条 ...
【技术特征摘要】
1.一种由电子设备执行的异常数据检测方法,包括:获取待检测的目标性能时间序列数据集合,其中,所述目标性能时间序列数据集合包括多条性能数据记录,所述多条性能数据记录中的每条性能数据记录的采样时刻在第一时间段内,所述每条性能数据记录包括与被监控对象的多个性能指标分别对应的性能数据;确定所述目标性能时间序列数据集合中的一条或多条疑似异常性能数据记录;获取参考历史性能时间序列数据集合,其中,所述参考历史性能时间序列数据集合中的每条历史性能数据记录的采样时间在第二时间段内,所述第二时间段在所述第一时间段之前;以及根据所述参考历史性能时间序列数据集合中的历史性能数据记录对所述一条或多条疑似异常性能数据记录进行过滤,得到异常性能时间序列数据集合。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标性能时间序列数据集合中的一条或多条疑似异常性能数据记录包括:利用超空间划分的孤立森林算法对所述目标性能时间序列数据集合中的性能数据记录进行处理,生成一个或多个孤立树;以及利用所述一个或多个孤立树确定所述目标性能时间序列数据集合中的一条或多条疑似异常性能数据记录。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述参考历史性能时间序列数据集合中的历史性能数据记录对所述一条或多条疑似异常性能数据记录进行过滤包括:将所述参考历史性能时间序列数据集合中的每个性能指标对应的一条历史性能时间序列作为离散时间序列信号,进行傅里叶变换,得到与所述每一条历史性能时间序列对应的傅里叶变换结果;根据所述每一条历史性能时间序列对应的傅里叶变换结果确定所述性能指标的基波周期和P-1条关键谐波周期,其中P为大于0的整数;根据所述一条或多条疑似异常性能数据记录中每条疑似异常性能数据记录对应的采样时刻,从所述参考历史性能时间序列数据集合确定与所述性能指标对应的P条历史性能时间序列,其中,每条历史性能时间序列的采样时间在第三时间段内,所述第三时间段为从所述每条疑似异常性能数据记录对应的采样时刻起,到其回溯k个所述基波周期或关键谐波周期后对应的时间点之间的时间段,所述第三时间段在所述第二时间段内,其中k为大于0的整数;以及根据所述与疑似异常性能数据记录所述每个性能指标对应的P条历史性能时间序列,确定是否滤除该疑似异常性能数据记录。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述与疑似异常性能数据记录每个性能指标对应的P条历史性能时间序列,确定是否滤除该疑似异常性能数据记录包括:根据所述与疑似异常性能数据记录每个性能指标对应的P条历史性能时间序列中的数据,计算每一个性能指标的历史参考值;将该疑似异常性能数据记录中每个性能指标的性能数据与对应性能指标的历史参考值进行比较,得到多个比较结果;以及根据所述多个比较结果确定是否滤除该疑似异常性能...
【专利技术属性】
技术研发人员:李卫,
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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