一种参考运动信息排序方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种参考运动信息排序方法和装置，包括：根据当前块和参考块邻接边属性、参考块的预测模式对参考运动信息进行排序。该参考运动信息排序方法和装置通过对参考运动信息列表的调整，提高了参考运动信息的编码性能。

【技术实现步骤摘要】
一种参考运动信息排序方法及装置
本专利技术涉及视频处理技术，尤其涉及一种参考运动信息排序方法及装置。
技术介绍
在视频编解码技术中，通过利用时间域和空间域的预测来消除视频信息在时间和空间上的冗余。帧间预测技术是一种普遍应用在视频编解码领域的技术。通过运动补偿，用已解码帧中的信息来预测当前帧的信息。在运动补偿过程中，视频码流中需要传输很多边信息，解码端利用这些边信息以及变换后的残差来重建出当前帧的像素信息。在运动矢量信息的传输过程中，通过合理的运动矢量预测方法，能有效的压缩运动信息的传输码率。为了压缩MV的传输代价，借助参考块的运动矢量，可以对当前块的实际运动信息(运动信息包括运动矢量和参考帧索引，也可以只包括运动矢量)进行压缩。当当前块周边存在不止一个参考块时，形成了参考运动矢量列表。类似帧内预测中MPM的帧内预测模式列表，帧间预测会构建参考运动矢量列表。排列顺序前面的编码代价小于等于排列在后面的编码代价，即编码代价随着列表索引非严格递增。因此，在RDO优化准则下，参考运动矢量排序会影响编码性能。目前的Merge模式参考运动矢量构建方式为相对位置固定的方式：左边参考运动矢量排在上边参考运动矢量之前，上边参考运动矢量排在左下参考运动矢量之前，左下参考运动矢量排在右上参考运动矢量之前，右上参考运动矢量排在左上参考运动矢量之前。Skip模式作为是一种特殊的Merge模式，在运动矢量残差为0的情况下，强制像素残差也为0。ATMVP，STMVP等技术产生了新的参考运动矢量。但这些新导出运动矢量的处理都是直接放入参考运动矢量列表的某一相对位置(左边参考运动矢量之前等)而没有进行相对位置的排序处理操作。
技术实现思路
本专利技术的目的在于利用位置关系之外的信息，对参考运动信息列表进行编码调整。将更低的模式编码代价赋予选中的空域运动矢量会获取更大的性能增益。目前的参考运动信息编码代价估计与其排序位置直接相关：排在列表之前会拥有更低的编码代价。本专利技术第一目的在于提供一种参考运动信息排序方法，包括：检测当前块C与参考块A、B的邻接边的划分属性，若当前块C与参考块A的邻接边为强制划分，并且当前块C与参考块B的邻接边为非强制划分，将运动信息a排在运动信息b之前，其中a为参考块A的运动信息，b为参考块B的运动信息。本专利技术第二目的在于提供一种参考运动信息排序装置，其包括：划分属性检测模块：检测当前块C与参考块A、B的邻接边的划分属性是否为强制划分；运动信息排序模块：若当前块C与参考块A的邻接边为强制划分，并且当前块C与参考块B的邻接边为非强制划分，将运动信息a排在运动信息b之前，其中a为参考块A的运动信息，b为参考块B的运动信息。本专利技术第三目的在于提供一种参考运动信息排序方法，包括：检测参考块A、B的预测模式，若参考块A的预测模式为运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式，并且参考块B的预测模式不是运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式，则将运动信息a排在运动信息b之前，其中a为参考块A的运动信息，b为参考块B的运动信息。本专利技术第四目的在于提供一种参考运动信息排序装置，其包括：预测模式检测模块：检测参考块A、B的预测模式是否为运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式；运动信息排序模块：若参考块A的预测模式为运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式，并且参考块B的预测模式不是运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式，则将运动信息a排在运动信息b之前，其中a为参考块A的运动信息，b为参考块B的运动信息。本专利技术第五目的在于提供一种参考运动信息排序方法，其包括：检测当前块C与参考块A、B的邻接边的划分属性以及参考块A、B的预测模式，若当前块C与参考块A的邻接边属性为强制划分且参考块A的预测模式不是运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式，并且当前块C与参考块B的邻接边属性为非强制划分且参考块B的预测模式为运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式，则将运动信息a排在运动信息b之前，其中a为参考块A的运动信息，b为参考块B的运动信息。本专利技术第六目的在于提供一种参考运动信息排序装置，其包括：划分属性以及预测模式检测模块：分别检测当前块C与参考块A、B的邻接边的划分属性是否为强制划分以及参考块A、B的预测模式是否为运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式；运动信息排序模块：若当前块C与参考块A的邻接边属性为强制划分且参考块A的预测模式不是运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式，并且当前块C与参考块B的邻接边属性为非强制划分且参考块B的预测模式为运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式，则将运动信息a排在运动信息b之前，其中a为参考块A的运动信息，b为参考块B的运动信息。本专利技术第七目的在于提供一种参考运动信息排序方法，包括：检测当前块C与参考块A、B的位置关系以及邻接边的划分属性，若当前块C与参考块A为对角位置关系且对角的四条边界属性都为强制划分，并且当前块C与参考块B为对角位置关系且对角的四条边界中至少有一条邻接边属性为非强制划分，则将运动信息a排在运动信息b之前，其中a为参考块A的运动信息，b为参考块B的运动信息。本专利技术第八目的在于提供一种参考运动信息排序装置，其包括：位置关系以及划分属性检测模块：分别检测当前块C与成对角位置关系的参考块A的四段对角边、当前块C与成对角位置关系的参考块B的四段对角边的划分属性是否为强制划分；运动信息排序模块：若当前块C与参考块A的四条对角边的划分属性都为强制划分，并且当前块C与参考块B的四条对角边中至少有一条邻接边属性为非强制划分，则将运动信息a排在运动信息b之前，其中a为参考块A的运动信息，b为参考块B的运动信息。与现有技术相比，本专利技术提出强制的编解码过程会导致运动信息一致的区域被强制分割，从而影响编解码性能：一方面，强制的块划分(如将图像强制划分为最大编码单元，当图像尺寸不是最大编码单元的整数倍时图像边界附近的编码单元也可能被强制划分为方形单元)会造成实际运动相似的区域被强制划分到多个编码单元中，故而强制边界划分一侧的运动信息存在与当前编码单元运动信息更相似的可能性，因此更具有参考价值；另一方面，在RDO准则下，强制的预测模式(如强制运动矢量残差为0且强制像素残差为0的模式)被选中，意味着该区域的运动信息与其参考区域一致性，该种一致的运动信息存在在空间上继续延续的可能性，故而强制预测模式的参考块的运动信息对于当前块具有的参考价值更大。另外，在划分模式的决策在预测模式之前，所以本专利技术在划分模式和预测模式同时考虑时，首先偏向于划分模式。特别的，对于与当前块为对角位置关系的参考块之间存在四段对角的块边界，本专利技术通过判断四段对角的块边界的强制划分属性来对当前块的参考运动信息进行排序，能对同为对角位置关系的参考块进行明确的排序。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的四叉树强制划分边界示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种帧间当前块及其相邻块示意图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种参考运动信息排序方法，其特征在于包括：检测当前块C与参考块A、B的邻接边的划分属性，若当前块C与参考块A的邻接边为强制划分，并且当前块C与参考块B的邻接边为非强制划分，将运动信息a排在运动信息b之前，其中a为参考块A的运动信息，b为参考块B的运动信息。

【技术特征摘要】
1.一种参考运动信息排序方法，其特征在于包括：检测当前块C与参考块A、B的邻接边的划分属性，若当前块C与参考块A的邻接边为强制划分，并且当前块C与参考块B的邻接边为非强制划分，将运动信息a排在运动信息b之前，其中a为参考块A的运动信息，b为参考块B的运动信息。2.一种参考运动信息排序装置，其特征在于包括：划分属性检测模块：检测当前块C与参考块A、B的邻接边的划分属性是否为强制划分；运动信息排序模块：若当前块C与参考块A的邻接边为强制划分，并且当前块C与参考块B的邻接边为非强制划分，将运动信息a排在运动信息b之前，其中a为参考块A的运动信息，b为参考块B的运动信息。3.一种参考运动信息排序方法，其特征在于包括：检测参考块A、B的预测模式，若参考块A的预测模式为运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式，并且参考块B的预测模式不是运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式，则将运动信息a排在运动信息b之前，其中a为参考块A的运动信息，b为参考块B的运动信息。4.一种参考运动信息排序装置，其特征在于包括：预测模式检测模块：检测参考块A、B的预测模式是否为运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式；运动信息排序模块：若参考块A的预测模式为运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式，并且参考块B的预测模式不是运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式，则将运动信息a排在运动信息b之前，其中a为参考块A的运动信息，b为参考块B的运动信息。5.一种参考运动信息排序方法，其特征在于包括：检测当前块C与参考块A、B的邻接边的划分属性以及参考块A、B的预测模式，若当前块C与参考块A的邻接边属性为强制划分且参考块A的预测模式不是运动矢量残差强制为0且像素残差强制为0的模式，并且当前块C与参考块...

【专利技术属性】
技术研发人员：虞露，孙煜程，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33