一种客户贡献度确定方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种客户贡献度确定方法及系统，通过依据客户的历史银行业务收益以及历史银行业务成本，确定客户的历史贡献度值；依据客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息，确定客户的未来贡献度值；依据客户的历史贡献度值以及客户的未来贡献度值，确定客户的综合贡献度值，从而提供了一种客户贡献度确定方法，便于依据客户贡献度对不同客户进行分类，方便为不同类型的客户提供金融增值服务。而且，由于本申请在确定客户贡献度的过程中不仅考虑了客户的历史贡献度还考虑了客户的未来贡献度，即考虑到了客户的未来贡献度的潜力，能够得到更加准确的客户贡献度。

A method and system for determining customer contribution

【技术实现步骤摘要】
一种客户贡献度确定方法及系统
本专利技术涉及互联网金融
，具体涉及一种客户贡献度确定方法及系统。
技术介绍
随着互联网金融的发展，为了提高金融服务的水平，银行业务人员需要向客户提供相应的金融增值服务，而由于不同类型的客户具有不同的资产特点，银行业需要依据客户的类型，为客户提供满足客户资产特点的金融增值服务，现有技术表明，客户贡献度是一种很好的区分客户类型的方式，客户贡献度是指客户在一段时期内为企业带来的利润。然而，目前现有技术中并没有一个统一的客户贡献度确定方法，因此，如何提供一种客户贡献度确定方法，便于为不同类型的客户提供金融增值服务，成为目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种客户贡献度确定方法及系统，能够提供一种客户贡献度确定方法，便于为不同类型的客户提供金融增值服务。一种客户贡献度确定方法，包括：依据客户的历史银行业务收益以及历史银行业务成本，确定客户的历史贡献度值；依据客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息，确定客户的未来贡献度值；依据客户的历史贡献度值以及客户的未来贡献度值，确定客户的综合贡献度值。优选的，在客户的历史贡献度值包括：存款业务历史贡献度值、贷款业务历史贡献度值以及中间业务历史贡献度值的情况下，所述依据客户的历史银行业务收益以及历史银行业务成本，确定客户的历史贡献度值的过程包括：依据客户的历史存款业务收益、存款成本以及存款管理成本，确定存款业务历史贡献度值；依据客户的历史贷款业务利息收益、资金成本、贷款管理成本、贷款业务税负成本以及风险成本，确定贷款业务历史贡献度值；依据客户的历史中间业务收益、中间业务管理成本以及中间业务税负成本，确定中间业务历史贡献度值；将存款业务历史贡献度值、贷款业务历史贡献度值以及中间业务历史贡献度值的和，作为客户的历史贡献度值。优选的，所述依据客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息，确定客户的未来贡献度值的过程包括：将客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息输入到预先训练的客户未来贡献度值训练模型中；利用所述客户未来贡献度值训练模型，对所述客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息进行训练，得到客户在未来预设时间段内的贡献度值。优选的，所述客户未来贡献度值训练模型的训练过程包括：确定在历史预设时间段内，每个单位历史预设时间段对应的历史特征集合，所述历史特征集合为每个单位历史预设时间段内，客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息；按照时间的先后顺序，从所有单位历史预设时间段中依次选取预设个数个连续的单位历史预设时间段，将依次选取的各预设个数个连续的单位历史预设时间段，作为训练时间段；利用各训练时间段各自对应的历史特征集合，得到各训练时间段对应的未来贡献度值；利用各训练时间段各自对应的历史特征集合以及未来贡献度值，进行模型训练，得到客户未来贡献度值训练模型。一种客户贡献度确定系统，包括：历史贡献度值确定模块，用于依据客户的历史银行业务收益以及历史银行业务成本，确定客户的历史贡献度值；未来贡献度值确定模块，用于依据客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息，确定客户的未来贡献度值；综合贡献度值确定模块，用于依据客户的历史贡献度值以及客户的未来贡献度值，确定客户的综合贡献度值。优选的，在客户的历史贡献度值包括：存款业务历史贡献度值、贷款业务历史贡献度值以及中间业务历史贡献度值的情况下，所述历史贡献度值确定模块包括：存款业务历史贡献度值确定模块，用于依据客户的历史存款业务收益、存款成本以及存款管理成本，确定存款业务历史贡献度值；贷款业务历史贡献度值确定模块，用于依据客户的历史贷款业务利息收益、资金成本、贷款管理成本、贷款业务税负成本以及风险成本，确定贷款业务历史贡献度值；中间业务历史贡献度值确定模块，用于依据客户的历史中间业务收益、中间业务管理成本以及中间业务税负成本，确定中间业务历史贡献度值；历史贡献度值确定子模块，用于将存款业务历史贡献度值、贷款业务历史贡献度值以及中间业务历史贡献度值的和，作为客户的历史贡献度值。优选的，所述未来贡献度值确定模块包括：未来贡献度值确定子模块；所述未来贡献度值确定子模块具体用于：将客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息输入到预先训练的客户未来贡献度值训练模型中；利用所述客户未来贡献度值训练模型，对所述客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息进行训练，得到客户在未来预设时间段内的贡献度值。优选的，还包括：模型训练模块；所述模型训练模块具体用于：确定在历史预设时间段内，每个单位历史预设时间段对应的历史特征集合，所述历史特征集合为每个单位历史预设时间段内，客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息；按照时间的先后顺序，从所有单位历史预设时间段中依次选取预设个数个连续的单位历史预设时间段，将依次选取的各预设个数个连续的单位历史预设时间段，作为训练时间段；利用各训练时间段各自对应的历史特征集合，得到各训练时间段对应的未来贡献度值；利用各训练时间段各自对应的历史特征集合以及未来贡献度值，进行模型训练，得到客户未来贡献度值训练模型。基于上述技术方案，本专利技术实施例公开了一种客户贡献度确定方法及系统，通过依据客户的历史银行业务收益以及历史银行业务成本，确定客户的历史贡献度值；依据客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息，确定客户的未来贡献度值；依据客户的历史贡献度值以及客户的未来贡献度值，确定客户的综合贡献度值，从而提供了一种客户贡献度确定方法，便于依据客户贡献度对不同客户进行分类，方便为不同类型的客户提供金融增值服务。而且，由于本申请在确定客户贡献度的过程中不仅考虑了客户的历史贡献度还考虑了客户的未来贡献度，即考虑到了客户的未来贡献度的潜力，能够得到更加准确的客户贡献度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种客户贡献度确定方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种客户未来贡献度值训练模型的训练方法的流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种客户贡献度确定系统的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。基于以上内容，本申请公开了一种客户贡献度确定方法，图1示出了一种客户贡献度确定方法的流程图，该方法可由服务器实现，参照图1，所述方法可以包括：步骤S100、依据客户的历史银行业务收益以及历史银行业务成本，确定客户的历史贡献度值；客户的历史贡献度值为客户在当前时间之前的历史预设时间段内为企业带来的利润。可以依据客户的历史银行业务收益以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客户贡献度确定方法，其特征在于，包括：依据客户的历史银行业务收益以及历史银行业务成本，确定客户的历史贡献度值；依据客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息，确定客户的未来贡献度值；依据客户的历史贡献度值以及客户的未来贡献度值，确定客户的综合贡献度值。

【技术特征摘要】
1.一种客户贡献度确定方法，其特征在于，包括：依据客户的历史银行业务收益以及历史银行业务成本，确定客户的历史贡献度值；依据客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息，确定客户的未来贡献度值；依据客户的历史贡献度值以及客户的未来贡献度值，确定客户的综合贡献度值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在客户的历史贡献度值包括：存款业务历史贡献度值、贷款业务历史贡献度值以及中间业务历史贡献度值的情况下，所述依据客户的历史银行业务收益以及历史银行业务成本，确定客户的历史贡献度值的过程包括：依据客户的历史存款业务收益、存款成本以及存款管理成本，确定存款业务历史贡献度值；依据客户的历史贷款业务利息收益、资金成本、贷款管理成本、贷款业务税负成本以及风险成本，确定贷款业务历史贡献度值；依据客户的历史中间业务收益、中间业务管理成本以及中间业务税负成本，确定中间业务历史贡献度值；将存款业务历史贡献度值、贷款业务历史贡献度值以及中间业务历史贡献度值的和，作为客户的历史贡献度值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息，确定客户的未来贡献度值的过程包括：将客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息输入到预先训练的客户未来贡献度值训练模型中；利用所述客户未来贡献度值训练模型，对所述客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息进行训练，得到客户在未来预设时间段内的贡献度值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述客户未来贡献度值训练模型的训练过程包括：确定在历史预设时间段内，每个单位历史预设时间段对应的历史特征集合，所述历史特征集合为每个单位历史预设时间段内，客户的历史贡献度值、客户的属性信息以及客户的历史银行业务信息；按照时间的先后顺序，从所有单位历史预设时间段中依次选取预设个数个连续的单位历史预设时间段，将依次选取的各预设个数个连续的单位历史预设时间段，作为训练时间段；利用各训练时间段各自对应的历史特征集合，得到各训练时间段对应的未来贡献度值；利用各训练时间段各自对应的历史特征集合以及未来贡献度值，进行模型训练，得到客户未来贡献度值训练模型。5.一种客户贡献度确定系统，其特征在于，包括：历史贡献度值确定模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭佳敏，宋洋，王宏亮，许翠，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11