一种基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定方法、装置、电子设备及计算机可读介质，包括：构建用户风险等级评估模型及用户动支意愿评估模型；对存量用户利用上述模型获取其风险评级及动支意愿；基于用户风险评级及动支意愿对所述存量用户进行分类；根据分类结果，对不同类型的存量用户制定不同的营销策略。本发明专利技术能够通过从风险和动支率两个维度来将用户分为4类，针对不同类型的用户制定不同的策略。在保持坏账率不变的情况下，增加公司利润，增加余额。

A marketing strategy formulation method, device and electronic equipment based on user risk level and user willingness

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定方法、装置和电子设备
本专利技术涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
在传统的贷款客户经营理念中，风险和客户的借款意愿(动支与否)往往被分离开。会出现一些风险较低的客户往往被授予更高的额度，但是这部分客户的借款率很低的现象。在对贷款客户进行经营时，给予合适的授信额度和借款利率是至关重要的。一般给出客户授信额度和利率都是基于对客户的风险评级。风险较低的优质客户往往会得到更高的授信额度和更低的借款利率，风险较高的差客户则会得到较低的授信额度和较高的借款利率。但是，优质客户的借款意愿往往很低，差客户则会有很高的借款意愿。现有技术中，只根据用户风险评级对用户进行分类的方法过于单一，造成金融平台在制定营销策略时并不精准，进而，金融平台的利润盈收并不理想。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是如何对用户进行精细分类，以及如何通过制定不同的营销策略增加公司的利润。本专利技术的一方面提供一种基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定方法，其特征在于，包括：构建用户风险等级评估模型及用户动支意愿评估模型；对存量用户利用上述模型获取其风险评级及动支意愿；基于用户风险评级及动支意愿对所述存量用户进行分类；根据分类结果，对不同类型的存量用户制定不同的营销策略。根据本专利技术的一种优选实施方式，所述获取用户风险评级，进一步包括：获取用户属性数据；获取用户信用数据；基于用户属性数据和用户信用数据，通过xgboost模型，获取用户风险评级。根据本专利技术的一种优选实施方式，通过xgboost模型，获取用户风险评级，进一步包括：通过优化xgboost模型的损失函数，获取用户风险评级。根据本专利技术的一种优选实施方式，所述优化xgboost模型的损失函数，进一步包括：通过修正xgboost模型损失函数的回归变量系数，获取优化的xgboost模型损失函数。根据本专利技术的一种优选实施方式，所述基于用户风险评级及动支意愿对所述存量用户进行分类的步骤，进一步包括：基于用户风险评级及动支意愿，通过建立四象限，对所述存量用户进行分类。根据本专利技术的一种优选实施方式，所述基于用户风险评级及动支意愿，通过建立四象限，对用户进行分类，进一步包括：基于用户风险评级及动支意愿，通过建立四象限，将用户分为：高风险高动支、高风险低动支、低风险高动支和低风险低动支。根据本专利技术的一种优选实施方式，所述根据分类结果，对不同类型的存量用户制定不同的营销策略，进一步包括：根据分类结果，调整不同类型的存量用户的授信额度和/或利率。根据本专利技术的一种优选实施方式，根据根据分类结果，调整不同类型的存量用户的授信额度和/或利率，进一步包括：对低风险高动支的存量用户提升授信额度。根据本专利技术的一种优选实施方式，所述获取用户动支意愿，进一步包括：根据用户属性数据和用户借贷数据，获取用户动支意愿。本专利技术的第二方面提供一种基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定装置，其特征在于，包括：模型构建模块，用于构建用户风险等级评估模型及用户动支意愿评估模型；风险评级及动支意愿获取模块，用于对存量用户利用上述模型获取其风险评级及动支意愿；存量用户分类模块，用于基于用户风险评级及动支意愿对所述存量用户进行分类；营销策略制定模块，用于根据分类结果，对不同类型的存量用户制定不同的营销策略。根据本专利技术的一种优选实施方式，所述风险评级及动支意愿获取模块，进一步包括：用户属性数据获取单元，用于获取用户属性数据；用户信用数据获取单元，用于获取用户信用数据；用户风险评级获取单元，用于基于用户属性数据和用户信用数据，通过xgboost模型，获取用户风险评级。根据本专利技术的一种优选实施方式，用户风险评级获取单元，进一步包括：损失函数优化子单元，用于通过优化xgboost模型的损失函数，获取用户风险评级。根据本专利技术的一种优选实施方式，还包括：回归变量系数修正子单元，用于通过修正xgboost模型损失函数的回归变量系数，获取优化的xgboost模型损失函数。根据本专利技术的一种优选实施方式，所述存量用户分类模块，进一步包括：存量用户分类单元，用于基于用户风险评级及动支意愿，通过建立四象限，对所述存量用户进行分类。根据本专利技术的一种优选实施方式，所述存量用户分类单元，进一步包括：存量用户分类子单元，用于基于用户风险评级及动支意愿，通过建立四象限，将用户分为：高风险高动支、高风险低动支、低风险高动支和低风险低动支。根据本专利技术的一种优选实施方式，所述营销策略制定模块，进一步包括：授信额度和/或利率调整单元，用于根据分类结果，调整不同类型的存量用户的授信额度和/或利率。根据本专利技术的一种优选实施方式，授信额度和/或利率调整单元，进一步包括：低风险高动支存量用户子单元，用于对低风险高动支的存量用户提升授信额度。根据本专利技术的一种优选实施方式，所述风险评级及动支意愿获取模块，进一步包括：用户动支意愿根据用户属性数据和用户借贷数据，获取用户动支意愿。本专利技术的第三方面提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：处理器；以及，存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行任一项所述的方法。本专利技术的第四方面提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现任一项所述的方法。本专利技术的技术方案，具有如下有益效果：本专利技术能够通过从风险和动支率两个维度来将用户分为4类，针对不同类型的用户制定不同的策略。在保持坏账率不变的情况下，增加公司利润，增加余额。附图说明为了使本专利技术所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本专利技术的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本专利技术本专利技术示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。图1是本专利技术的基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定方法流程示意图；图2是本专利技术的基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定方法的圈出好用户的示意图；图3是本专利技术的基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定方法的优化后的损失函数效果示意图；图4是本专利技术的基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定方法的通过建立四象限对用户进行分类的示意图；图5是本专利技术的基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定装置的模块架构示意图；图6是本专利技术的基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定电子设备结构框架示意图；图7是本专利技术的计算机可读存储介质示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述本专利技术的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本专利技术仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本专利技术更加全面和完整，更加便于将专利技术构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。在符合本专利技术的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。在对于具体实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定方法，其特征在于，包括：构建用户风险等级评估模型及用户动支意愿评估模型；对存量用户利用上述模型获取其风险评级及动支意愿；基于用户风险评级及动支意愿对所述存量用户进行分类；根据分类结果，对不同类型的存量用户制定不同的营销策略。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定方法，其特征在于，包括：构建用户风险等级评估模型及用户动支意愿评估模型；对存量用户利用上述模型获取其风险评级及动支意愿；基于用户风险评级及动支意愿对所述存量用户进行分类；根据分类结果，对不同类型的存量用户制定不同的营销策略。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户风险评级，进一步包括：获取用户属性数据；获取用户信用数据；基于用户属性数据和用户信用数据，通过xgboost模型，获取用户风险评级。3.如权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，通过xgboost模型，获取用户风险评级，进一步包括：通过优化xgboost模型的损失函数，获取用户风险评级。4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述优化xgboost模型的损失函数，进一步包括：通过修正xgboost模型损失函数的回归变量系数，获取优化的xgboost模型损失函数。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于用户风险评级及动支意愿对所述存量用户进行分类的步骤，进一步包括：基于用户风险评级及动支意愿，通过建立四象限，对所述存量用户进行分类。6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑彦，贾光华，秦佳豪，高圆圆，何锲，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11