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一种全球贸易大数据智能分析系统及方法技术方案

技术编号:22330920 阅读:27 留言:0更新日期:2019-10-19 12:25
本发明专利技术公开了一种全球贸易大数据智能分析系统及方法。使用本发明专利技术能够对全球贸易大数据进行深入分析,得到全面、细节的市场分析结果。本发明专利技术系统包括信息采集装置、特征提取及编码装置和数据分析装置;其中,信息采集装置收集各贸易主体报道的贸易数据,特征提取及编码装置提取贸易数据的数据特征,包括贸易的时间、主体/伙伴、方式、贸易品类、计价货币和贸易数量,并对贸易数据的数据特征进行统一编码,实现贸易数据的多角度标准化刻画;数据分析装置则根据各分析单元涉及的数据特征,提取贸易数据进行相关计算,获得详尽的全面的市场分析结果。

A global trade big data intelligent analysis system and method

【技术实现步骤摘要】
一种全球贸易大数据智能分析系统及方法
本专利技术涉及信息
,具体涉及一种全球贸易大数据智能分析系统及方法。
技术介绍
大数据时代,如何快速高效使用这些数据信息,是影响研究、分析、决策等工作效率和效果的关键环节。然而,目前的全球贸易大数据系统基本没有较复杂的数据分析功能。如,我国国家信息中心2018年1月最新建立的全球贸易大数据系统是目前最先进的,有129个国家地区的数据,但数据系统仅供129个国家的数据查询和简单的对比分析(如年增长率等)等,主要原因是数据量过大(如一个国家每年的海关数据就过亿),很难让数据按照分析使用需要的条件编排。因此,需要设计一种新的全球贸易大数据智能分析系统,能够对贸易数据进行深度解读,为大数据应用提供方向,从而使得相关企业、机构等能很快深入分析相关国际市场,得到较全面的市场分析报告。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种全球贸易大数据智能分析系统及方法,能够对全球贸易大数据进行深入分析,得到全面、细节的市场分析结果。本专利技术的全球贸易大数据智能分析系统,包括信息采集装置、特征提取及编码装置和数据分析装置;信息采集装置,用于收集各贸易主体报道的贸易数据;特征提取及编码装置,用于提取贸易数据的数据特征,所述数据特征包括贸易时间、贸易主体、贸易伙伴、贸易方式、贸易品类、计价货币和贸易数量;对贸易数据的数据特征进行统一编码;其中,贸易数据的数据特征的选取具体依据数据信息的获得深度和广度可进行增减。数据分析装置,包括国家或地区的国际贸易分析单元、品类的国际贸易分析单元、国家或地区的品类国际贸易分析单元、两个国家或地区间的国际贸易分析单元、以及两个国家或地区间的品类国际贸易分析单元;所述分析单元分别根据分析所涉及的数据特征,提取贸易数据进行计算,得到对应的分析结果。较优的,还包括数据扩展装置,所述数据扩展装置包括反向克隆单元和数据合并单元,目的为了修正数据报道国的数据误差和生成无数据国家的数据,形成包括各个国家和地区的全球贸易大数据库;反向克隆单元,用于对信息采集装置收集的各贸易数据进行反向克隆,即将贸易主体和贸易伙伴对调,进出口类型对调,生成一条贸易方向相反的新贸易数据;数据合并单元,用于将反向克隆单元生成的新贸易数据与信息采集装置收集的贸易数据进行合并;合并后,若存在两条完全相同的贸易数据,则删除其中一条;所述完全相同,是指贸易时间、贸易伙伴、贸易方式、贸易品类、计价货币和贸易金额均相同;若两条贸易数据仅贸易数量(如重量、金额等)不同,说明贸易双方有一方贸易数量漏统计,则保留贸易数量大的贸易数据、删去贸易数量小的的贸易数据,其结果是弥补了贸易双方中的一方少统计产生的数据误差;若只有一条数据,说明贸易双方中的一方出现了漏掉统计或没有公布其统计数据,则保留这条数据,其结果是弥补了漏统计国家的数据误差补充了相关国家漏统计或没有公布相关统计数据产生的误差,补充完善了漏统计国家的贸易数据以及生成了无数据国家的贸易数据,从而形成完善的报道国家以及无数据国家的贸易大数据库。数据合并单元将合并后的贸易数据发送至数据分析装置进行市场分析。较优的,数据分析装置还包括自定义分析单元,所述自定义分析单元由用户自定义市场分析指标计算公式,根据自定义市场分析指标计算公式涉及的数据特征提取相应的贸易数据进行计算。较优的,特征提取及编码装置统一编码的方式为:a、如果数据特征的编码方式相同,则沿用该编码方式;b、如果数据特征的编码方式属于具有补充关系的几个版本,则选用最新版本,对数据特征进行编码;c、如果数据特征的编码方式不同,但各编码方式之间存在计算关系,则以其中一种编码方式为基准编码方式,建立其余编码方式与基准编码方式之间的编码计算关系,将其余编码方式统一修改为基准编码方式;d、如果数据特征的编码方式不同,且没有计算关系,则将该数据特征的所有不同编码按照设定顺序首尾相连,形成新的编码方式;数据特征按照新的编码方式进行编码。较优的,所述国家或地区的国际贸易分析单元,包括如下9个指标的分析:(1)该国家或地区的国际贸易总额及其占世界贸易总额的比重;(2)该国家或地区的进口总额及其占世界进口总额的比重;(3)该国家或地区的出口总额及其占世界出口总额的比重;(4)该国家或地区的总体贸易品类结构及各个品类的占比;(5)该国家或地区的进口贸易品类结构及各个品类的占比;(6)该国家或地区的出口贸易品类结构及各个品类的占比;(7)该国家或地区的总体贸易伙伴结构及各个伙伴的占比;(8)该国家或地区的进口贸易伙伴结构及各个伙伴的占比;(9)该国家或地区的出口贸易伙伴结构及各个伙伴的占比。较优的,所述品类的国际贸易分析单元,包括如下4个指标的分析:(1)该品类的贸易总额及占世界贸易总额的比重;(2)该品类的贸易国家或地区及其份额占比;(3)该品类的贸易进口国家或地区及其份额占比;(4)该品类的贸易出口国家或地区及其份额占比。较优的,所述国家或地区的品类国际贸易分析单元,包括如下6个指标的分析:(1)该国家或地区该品类的贸易总额及占世界该品类贸易总额的比;(2)该国家或地区该品类的进口总额及占世界该品类进口总额的比;(3)该国家或地区该品类的出口总额及占世界该品类出口总额的比;(4)该国家或地区该品类的贸易伙伴及其份额占比;(5)该国家或地区该品类的进口伙伴及其份额占比;(6)该地区该品类的出口伙伴及其份额占比。较优的,所述两个国家或地区间的国际贸易分析单元,包括如下13个指标的分析:(1)两个国家或地区间的国际贸易总额;(2)两个国家或地区间的贸易总额在两个地区的比重;(3)A国家或地区与B国家或地区间的贸易总额在A国或地区的贸易伙伴排序数;(4)A国家或地区与B国家或地区间的贸易总额在B国家或地区的地区排序数;(5)A地区在B地区的进口总额及其在A地区的地区排序数;(6)A国家或地区对B国家或地区的出口总额及其在A地区的地区排序数;(7)B国家或地区在A国家或地区的进口总额及其在B地区的地区排序数;(8)B地区在A地区的出口总额及其在B地区的地区排序数;(9)两个地区或国家间的贸易品类结构;(10)A地区对B地区的进口贸易结构;(11)A地区对B地区的出口贸易结构;(12)B地区对A地区的进口贸易结构;(13)B地区对A地区的出口贸易结构。较优的,所述两个国家或地区间的品类国际贸易分析单元,包括如下7个指标的分析:(1)A地区和B地区间某个品类贸易额及其占世界该品类贸易额的比重;(2)A国家或地区和B国家或地区间某个品类贸易额在A地区的地区排位;(3)A国家或地区和B国家或地区间某个品类贸易额在B地区的地区排位;(4)A国家或地区在B国家或地区进口某类商品占A地区进口该类商品的比重及其排位;(5)B国家或地区在A国家或地区进口该类商品占B地区进口该类商品的比重及其排位;(6)A国家或地区在B国家或地区出口该类商品占A地区出口该类商品的比重及其排位;(7)B地区在A地区出口该类商品占B地区出口该类商品的比重及其排位。较优的,数据分析装置还包括自定义分析单元,所述自定义分析单元由用户自定义市场分析指标计算公式或模型,根据自定义市场分析指标计算公式或模型涉及的数据特征提取相应的贸易数据进行计算。较优的,数据分析装置还包括自定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种全球贸易大数据智能分析系统,其特征在于,包括信息采集装置、特征提取及编码装置和数据分析装置;信息采集装置,用于收集各贸易主体报道的贸易数据;特征提取及编码装置,用于提取贸易数据的数据特征,所述数据特征包括贸易时间、贸易主体、贸易伙伴、贸易方式、贸易品类、计价货币和贸易数量;对贸易数据的数据特征进行统一编码;数据分析装置,包括国家或地区的国际贸易分析单元、品类的国际贸易分析单元、国家或地区的品类国际贸易分析单元、两个国家或地区间的国际贸易分析单元、以及两个国家或地区间的品类国际贸易分析单元;所述分析单元分别根据分析所涉及的数据特征,提取贸易数据进行计算,得到对应的分析结果。

【技术特征摘要】
2019.01.21 CN 2019100479305;2019.03.01 CN 201910151.一种全球贸易大数据智能分析系统,其特征在于,包括信息采集装置、特征提取及编码装置和数据分析装置;信息采集装置,用于收集各贸易主体报道的贸易数据;特征提取及编码装置,用于提取贸易数据的数据特征,所述数据特征包括贸易时间、贸易主体、贸易伙伴、贸易方式、贸易品类、计价货币和贸易数量;对贸易数据的数据特征进行统一编码;数据分析装置,包括国家或地区的国际贸易分析单元、品类的国际贸易分析单元、国家或地区的品类国际贸易分析单元、两个国家或地区间的国际贸易分析单元、以及两个国家或地区间的品类国际贸易分析单元;所述分析单元分别根据分析所涉及的数据特征,提取贸易数据进行计算,得到对应的分析结果。2.如权利要求1所述的全球贸易大数据智能分析系统,其特征在于,还包括数据扩展装置,所述数据扩展装置包括反向克隆单元和数据合并单元;反向克隆单元,用于对信息采集装置收集的各贸易数据进行反向克隆,即将贸易主体和贸易伙伴对调,进出口类型对调,生成一条贸易方向相反的新贸易数据;数据合并单元,用于将反向克隆单元生成的新贸易数据与信息采集装置收集的贸易数据进行合并;合并后,若存在两条完全相同的贸易数据,则删除其中一条;所述完全相同,是指贸易时间、贸易伙伴、贸易方式、贸易品类和计价货币、贸易数量均相同;若两条贸易数据仅贸易数量不同,则删去贸易数量小的贸易数据;数据合并单元将合并后的贸易数据发送至数据分析装置进行市场分析。3.如权利要求1所述的全球贸易大数据智能分析系统,其特征在于,特征提取及编码装置统一编码的方式为:a、如果数据特征的编码方式相同,则沿用该编码方式;b、如果数据特征的编码方式属于具有补充关系的几个版本,则选用最新版本,对数据特征进行编码;c、如果数据特征的编码方式不同,但各编码方式之间存在计算关系,则以其中一种编码方式为基准编码方式,建立其余编码方式与基准编码方式之间的编码计算关系,将其余编码方式统一修改为基准编码方式;d、如果数据特征的编码方式不同,且没有计算关系,则将该数据特征的所有不同编码按照设定顺序首尾相连,形成新的编码方式;数据特征按照新的编码方式进行编码。4.如权利要求1所述的全球贸易大数据智能分析系统,其特征在于,所述国家或地区的国际贸易分析单元,包括如下9个指标的分析:(1)该国家或地区的国际贸易总额及其占世界贸易总额的比重;(2)该国家或地区的进口总额及其占世界进口总额的比重;(3)该国家或地区的出口总额及其占世界出口总额的比重;(4)该国家或地区的总体贸易品类结构及各个品类的占比;(5)该国家或地区的进口贸易品类结构及各个品类的占比;(6)该国家或地区的出口贸易品类结构及各个品类的占比;(7)该国家或地区的总体贸易伙伴结构及各个伙伴的占比;(8)该国家或地区的进口贸易伙伴结构及各个伙伴的占比;(9)该国家或地区的出口贸易伙伴结构及各个伙伴的占比。5.如权利要求1所述的全球贸易大数据智能分析系统,其特征在于,所述品类的国际贸易分析单元,包括如下4个指标的分析:(1)该品类的贸易总额及占世界贸易总额的比重;(2)该品类的贸易国家或地区及其份额占比;(3)该品类的贸易进口国家或地区及其份额占比;(4)该品类的贸易出口国家或地区及其份额占比。6.如权利要求1所述的全球贸易大数据智能分析系统,其特征在于,所述国家或地区的品类国际贸易分析单元,包括如下6个指标的分析:(1)该国家或地区该品类的贸易总额及占世界该品类贸易总额的比;(2)该国家或地区该品类的进口总额及占世界该品类进口总额的比;(3)该国家或地区该品类的出口总额及占世界该品类出口总额的比;(4)该国家或地区该品类的贸易伙伴及其份额占比;(5)该国家或地区该品类的进口伙伴及其份额占比;(6)该地区该品类的出口伙伴及其份额占比。7.如权利要求1所述的全球贸易大数据智能分析系统,其特征在于,所述两个国家或地区间的国际贸易分析单元,包括如下13个指标的分析:(1)两个国家或地区间的国际贸易总额;(2)两个国家或地区间的贸易总额在两个地区的比重;(3)A国家或地区与B国家或地区间的贸易总额在A国或地区的贸易伙伴排序数;(4)A国家或地区与B国家或地区间的贸易总额在B国家或地区的地区排序数;(5)A地区在B地区的进口总额及其在A地区的地区排序数;(6)A国家或地区对B国家或地区的出口总额及其在A地区的地区排序数;(7)B国家或地区在A国家或地区的进口总额及其在B地区的地区排序数;(8)B地区在A地区的出口总额及其在B地区的地区排序数;(9)两个地区或国家间的贸易品类结构;(10)A地区对B地区的进口贸易结构;(11)A地区对B地区的出口贸易结构;(12)B地区对A地区的进口贸易结构;(13)B地区对A地区的出口贸易结构。8.如权利要求1所述的全球贸易大数据智能分析系统,其特征在于,所述两个国家或地区间的品类国际贸易分析单元,包括如下7个指标的分析:(1)A地区和B地区间某个品类贸易额及其占世界该品类贸易额的比重;(2)A国家或地区和B国家或地区间某个品类贸易额在A地区的地区排位;(3)A国家或地区和B国家或地区间某个品类贸易额在B地区的地区排位;(4)A国家或地区在B国家或地区进口某类商品占A地区进口该类商品的比重及其排位;(5)B国家或地区在A国家或地区进口该类商品占B地区进口该类商品的比重及其排位;(6)A国家或地区在B国家或地区出口该类商品占A地区出口该类商品的比重及其排位;(7)B地区在A地区出口该类商品占B地区出口该类商品的比重及其排位。9.如权利要求1所述的全球贸易大数据智能分析系统,其特征在于,数据分析装置还包括自定义分析单元,所述自定义分析单元由用户自定义市场分析指标计算公式或模型,根据自定义市场分析指标计算公式或模型涉及的数据特征提取相应的贸易数据进行计算。10.如权利要求1所述的全球贸易大数据智能分析系统,其特征在于,数据分析装置还包括自定义分析单元,所述自定义分析单元包括多个指标模块,所述指标模块分别对应于权利要求4~8所述的指标;自定义分析单元根据用户自定义的市场分析公式或模型选取对应的指标模块进行计算分析;其中,指标模块还包括用户自定义的指标模块,用户自定义的指标模块根据用户自定义的指标分析公式或模型对应的数据特征提取贸易数据进行计算,得到用户自定义的指标。11.一种全球贸易大数据智能分析方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,收集各贸易主体报道的贸易数据;针对各条贸易数据,提取贸易数据的数据特征,所述数据特征包括贸易时间、贸易主体、贸易伙伴、贸易方式、贸易品类、计价货币和贸易数量;对贸易数据的数据特征进行统一编码;步骤2,根据市场分析所涉及的数据特征,提取贸易数据进行计算,得到全球贸易数据的市场分析...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗斌罗暘洋
申请(专利权)人:罗斌罗暘洋
类型:发明
国别省市:北京,11

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