分拨中心智能物流管理方法及系统技术方案

技术编号:22330888 阅读:12 留言:0更新日期:2019-10-19 12:25
本发明专利技术公开了一种分拨中心智能物流管理方法,通过自动调度车辆完成出港集货过程,对出港的货物进行出港货量预测并执行装货,对进港的货物进行进港货量预测并执行卸货,以及对需要进行派送的货物进行派送货量预测及执行装货,并将整个过程的不同的操作指令发送给相关人员。将分拨中心、车辆和各营业网点的资源进行整合,进行实时分析、统一管理和统一调度,通过智能预约月台、智能调度进出分拨中心车辆以及智能调度装卸小组的方式,提高了分拨中心及其所覆盖区域的货物流转、人员操作、车辆装载和场地使用等物流操作运作效率,能够满足客户需求,提高客户满意度,降低分拨中心运营成本,提高企业核心竞争力。

Intelligent logistics management method and system of distribution center

【技术实现步骤摘要】
分拨中心智能物流管理方法及系统
本专利技术涉及物流运输领域,尤其是一种分拨中心智能物流管理方法及系统。
技术介绍
如今,物流行业出现了各种物流形式,均得到了极大的发展,但是目前物流行业普遍存在分拨中心调度操作人员、车辆、场站资源时,过于依赖调度人员经验,当分拨中心车辆、操作人员、中转货物达到一定数量级后,就会存在各种资源调配不合理现象,造成货物装卸效率低下、月台使用率低下、货物在分拨中心周转时间过长、车辆使用效率低下等诸多问题。例如零担物流,指当一批货物的重量或容积不满一辆货车时,可与其他几批甚至上百批货物共用一辆货车装运,这种物流方式叫零担货物运输,是一种承运部门将不同货主的货物按同一到站凑满一车后再发运的服务形式。零担物流一般来说货物大小悬殊、中转场地有限并且时效紧迫,其在分拨中心应当快进快出,并且应该集中在相对固定时间段进出场站以提高效率,如果现场人员调度不及时,极易造成货物堆积和资源浪费。因此需要提出一种能够提高分拨中心物流管理效率的智能物流管理方法,减少由于操作人员调度经验不足或调度指令不合理造成的货物堆积、资源浪费的现象。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本专利技术的一个目的是减少由于操作人员调度经验不足或调度指令不合理造成的货物堆积、资源浪费的现象,提供一种能够提高分拨中心物流管理效率的智能物流管理方法及系统。本专利技术实施例所采用的技术方案是:第一方面,本专利技术实施例提供一种分拨中心智能物流管理方法,包括:支线集货管理:自动调度车辆完成出港集货过程;干线出港管理:对出港的货物进行货量预测,得到出港货量预测结果,并执行装货;干线进港管理:对进港的货物进行货量预测,得到进港货量预测结果,并执行卸货;派送管理:对需要进行派送的货物进行货量预测,得到派送货量预测结果,及执行装货;指令发送:将不同的操作指令通过语音播报和/或屏幕显示和/或手机短信和/或APP消息的方式发送给相关人员。进一步地,所述货量预测包括:历史货量预测和实时货量预测;所述历史货量预测指:根据分拨中心的历史货量计算得到历史预计货量;所述实时货量预测指:获取在库货量以及根据订单货物信息计算得到预计货量;具体的,历史预计货量计算方式为:x1+x2+x3+x4+x5=1v(q)=v(q-1)+Δv其中,v(p)表示历史预计货量,p表示预测日期,表示历史货量数据中j个周w的平均货量,表示历史货量数据中k个每个月第d日的平均货量,表示历史货量数据中n个m月d日的平均货量,表示需要预测货量日期前h天的平均货量,v(q)表示预测日期前一天的货量,Δv为日增长货量,x1到x5为变量权重。进一步地,所述支线集货管理具体为:获取支线进港运输货物的车辆位置,通过所述车辆位置预判其到达分拨中心的到达时间;根据所述到达时间预约月台和装卸小组;引导所述车辆到达对应的月台,所述装卸小组进行卸货;卸货完成后,引导所述车辆离开,并更改对应月台和装卸小组的操作状态。进一步地,所述干线出港管理具体为:进行货量预测,具体过程是:根据合同客户的历史出港货量,进行历史货量预测,计算出港的历史预计货量,进行干线车辆准备;运作过程中,实时计算所述分拨中心当前出港的在库货量,获取所述分拨中心以及各营业网点的出港订单以及提货订单计算出港的预计货量,预约月台和装卸小组;干线出港车辆到达对应月台后,所述装卸小组进行装货;装货完成后,引导所述车辆离开,并更改对应月台和装卸小组的操作状态。进一步地,所述干线进港管理具体为:进行货量预测,具体过程是:结合所述分拨中心每天的干线进港历史货量,进行历史货量预测,得到进港的历史预计货量;运作过程中,实时计算所述分拨中心当前卸货的在库货量,获取干线进港运输货物的车辆到达时间,计算预设时间后到达分拨中心进港的预计货量,预约月台和装卸小组,进行进港卸货并入库;卸货完成后,引导车辆离开,并更改对应月台和装卸小组的操作状态;还包括:获取货物派送时效,如果属于紧急派送时效,则跳过入库过程,直接进行装货派送。进一步地,所述派送管理具体为:进行货量预测,具体过程是:获取所述分拨中心的进港历史货量,进行历史货量预测,计算派送的历史预计货量;根据所述派送货量预测结果预约派送车辆和装卸小组;当所述派送车辆到达对应月台后,所述装卸小组进行装货;装货完成后,引导所述车辆离开,并更改对应月台和装卸小组的操作状态。第二方面,本专利技术还提供一种预约月台的方法,应用于如第一方面任一项所述的一种分拨中心智能物流管理方法,所述月台包括多个不同部门的月台,包括:根据本部门月台的使用状态,预约当前处于空闲状态且距离货物储位最近的月台;当本部门没有空闲状态的月台时,预约其他部门的处于空闲状态且距离货物储位最近的可共享月台;当其他部门没有处于空闲状态的可共享月台,则预约剩余装卸时间最短且距离货物储位最近的月台。第三方面,本专利技术还提供一种预约装卸小组的方法,应用于如第一方面任一项所述的一种分拨中心智能物流管理方法,所述装卸小组包括多个不同部门的装卸小组,包括:按照装卸效率和/或工作量对装卸小组进行优先级排序;根据本部门装卸小组的操作状态,按照所述优先级预约当前处于空闲状态的装卸小组;当本部门没有空闲状态的装卸小组时,按照所述优先级预约其他部门的处于空闲状态的可共享装卸小组;当其他部门没有处于空闲状态的可共享装卸小组,则按照所述优先级预约剩余装卸时间最短的装卸小组。第四方面,本专利技术还提供一种分拨中心智能物流管理系统,包括:集货管理模块:用于自动调度车辆完成出港集货过程;出港管理模块:用于对出港的货物进行出港货量预测并执行装货;进港管理模块:用于对进港的货物进行进港货量预测并执行卸货;派送管理模块:用于对需要进行派送的货物进行派送货量预测及执行装货;指令发送模块:用于将不同的操作指令发送给相关人员。第五方面,本专利技术实施例还提供一种分拨中心智能物流管理设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行如第一方面任一项所述的方法。本专利技术实施例的有益效果是:本专利技术实施例通过自动调度车辆完成出港集货过程,对进港的货物进行货量预测并执行卸货,对出港的货物进行货量预测并执行装货,以及对需要进行派送的货物进行货量预测及执行装货,并将整个过程的不同的操作指令发送给相关人员。将分拨中心、车辆和各营业网点的资源进行整合,进行实时分析、统一管理和统一调度,通过智能分配月台、智能调度进出分拨中心车辆以及智能调度装卸小组的方式,减少人工调度产生的不必要差错以及减少对传统调度人员调度经验的依赖,并实时监测分拨中心的运作状况,对现场及周边资源的实时分析,提前调整调度指令以减少不合理调度的发生,并将调度指令通过多种方式发送给相关人员,从而提高了分拨中心及其所覆盖区域的货物流转、人员操作、车辆装载和场地使用等物流操作运作效率,能够满足客户需求,提高客户满意度,降低分拨中心运营成本,提高企业核心竞争力。附图说明图1是本专利技术实施例中分拨中心智能物流管理方法的分拨中心运作示意图;图2是本专利技术实施例中分拨中心智能物流管理方法的实现流程图;图3是本专利技术实施例中预约月台方法的实现流程图;图4是本专利技术实施例中预约装卸小组方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分拨中心智能物流管理方法,其特征在于,包括:支线集货管理:自动调度车辆完成出港集货过程;干线出港管理:对出港的货物进行货量预测,得到出港货量预测结果,并执行装货;干线进港管理:对进港的货物进行货量预测,得到进港货量预测结果,并执行卸货;派送管理:对需要进行派送的货物进行货量预测,得到派送货量预测结果,及执行装货;指令发送:将不同的操作指令通过语音播报和/或屏幕显示和/或手机短信和/或APP消息的方式发送给相关人员。

【技术特征摘要】
1.一种分拨中心智能物流管理方法,其特征在于,包括:支线集货管理:自动调度车辆完成出港集货过程;干线出港管理:对出港的货物进行货量预测,得到出港货量预测结果,并执行装货;干线进港管理:对进港的货物进行货量预测,得到进港货量预测结果,并执行卸货;派送管理:对需要进行派送的货物进行货量预测,得到派送货量预测结果,及执行装货;指令发送:将不同的操作指令通过语音播报和/或屏幕显示和/或手机短信和/或APP消息的方式发送给相关人员。2.根据权利要求1所述的一种分拨中心智能物流管理方法,其特征在于,所述货量预测包括:历史货量预测和实时货量预测;所述历史货量预测指:根据分拨中心的历史货量计算得到历史预计货量;所述实时货量预测指:获取在库货量以及根据订单货物信息计算得到预计货量;具体的,历史预计货量计算方式为:x1+x2+x3+x4+x5=1v(q)=v(q-1)+Δv其中,v(p)表示历史预计货量,p表示预测日期,表示历史货量数据中j个周w的平均货量,表示历史货量数据中k个每个月第d日的平均货量,表示历史货量数据中n个m月d日的平均货量,表示需要预测货量日期前h天的平均货量,v(q)表示预测日期前一天的货量,Δv为日增长货量,x1到x5为变量权重。3.根据权利要求1所述的一种分拨中心智能物流管理方法,其特征在于,所述支线集货管理具体为:获取支线进港运输货物的车辆位置,通过所述车辆位置预判其到达分拨中心的到达时间;根据所述到达时间预约月台和装卸小组;引导所述车辆到达对应的月台,所述装卸小组进行卸货;卸货完成后,引导所述车辆离开,并更改对应月台和装卸小组的操作状态。4.根据权利要求1所述的一种分拨中心智能物流管理方法,其特征在于,所述干线出港管理具体为:进行货量预测,具体过程是:根据合同客户的历史出港货量,进行历史货量预测,计算出港的历史预计货量,并计算所述分拨中心当前出港的在库货量,获取所述分拨中心以及各营业网点的出港订单以及提货订单计算出港的预计货量,进行实时货量预测,进而得到出港货量预测结果;根据所述出港货量预测结果,规划送货车辆数量和预计装货时间,并预约装卸小组;送货车辆到达对应月台后,所述装卸小组进行装货;装货完成后,引导所述车辆离开,并更改对应月台和装卸小组的操作状态。5.根据权利要求1所述的一种分拨中心智能物流管理方法,其特征在于,所述干线进港管理具体为:进行货量预测,具体过程是:结合所述分拨中心每天的干线进港历史货量,进行历史货量预测,得到进港的历史预计货量,并计算所述分拨中心当...

【专利技术属性】
技术研发人员:石唯史骞谢余尚蔺志忠曲萍
申请(专利权)人:深圳市恒路物流股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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