一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法技术

本发明专利技术涉及电网调度的技术领域，更具体地，涉及一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法，包括：获取电网全部10kV馈线未来48小时预测电流曲线；对电网每台110kV主变进行遍历；获取设备信息，以潮流方向和电压等级建立约束条件，拓扑出110kV主变下挂载的全部10kV馈线；叠加110kV主变下挂载的全部10kV馈线的预测电流曲线得到110kV主变的预测曲线数据；得到电网全部110kV主变未来48小时预测负荷曲线；对全部110kV主变未来48小时预测负荷曲线进行修正，形成最终的48小时预测负荷曲线。本发明专利技术可实时拓扑分析，并通过停电检修单修正机制，快速自动分析得出主变负荷构成，进而拟合各负荷构成元素历史数据，生成主变短期负荷曲线，时效性强，准确度高。

A short-term load curve prediction method for 110kV main transformer of power grid

【技术实现步骤摘要】
一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法
本专利技术涉及电网调度的
，更具体地，涉及一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法。
技术介绍
电网主变的负荷预测对于提升电力需求侧管理水平以及服务电力现货市场交易均具有重要意义。传统的负荷预测多是针对全市用电负荷开展，其基本原理及方法并不适用于单台主变的预测，主要原因是由于在全市短期负荷曲线预测时，可以认为负荷构成不变，负荷曲线与气温等外界因素强相关。而主变负荷曲线主要取决于其实时或未来的负荷。由于运行方式变化、设备检修、配网环网转供等原因，负荷构成往往处于动态变化中，不能实时准确获得负荷构成，导致不可能对其负荷曲线进行精准预测。目前，一般采用人工方式分析负荷构成变化情况，进而根据各负荷构成元素的历史数据开展负荷预测，人工作业耗时耗力，且难以满足短期和超短期负荷预测实时、精准、高效的要求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法，进行实时拓扑分析，并通过停电检修单修正机制，快速自动分析得出主变负荷构成，进而拟合各负荷构成元素历史数据，生成主变短期负荷曲线，时效性强，准确度高。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：提供一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法，包括以下步骤：S1.获取电网全部10kV馈线未来48小时预测电流曲线；S2.对电网每台110kV主变进行遍历；S3.获取设备信息，所述设备信息包括设备连接关系、潮流方向、开关状态、刀闸状态及电压等级；以潮流方向和电压等级建立约束条件，拓扑出110kV主变下挂载的全部10kV馈线；S4.基于步骤S3得到的110kV主变下挂载的全部10kV馈线及步骤S1的全部10kV馈线未来48小时预测电流曲线，叠加110kV主变下挂载的全部10kV馈线的预测电流曲线得到110kV主变的预测曲线数据；S5.重复步骤S3～S4，得到电网全部110kV主变未来48小时预测负荷曲线；S6.根据停电检修单对步骤S5生成的全部110kV主变未来48小时预测负荷曲线进行修正，形成最终的48小时预测负荷曲线。本专利技术电网110kV主变短期负荷曲线预测方法，可进行实时拓扑分析，并通过停电检修单修正机制，快速自动分析得出110kV主变负荷构成，进而拟合各负荷构成元素历史数据，生成110kV主变短期负荷曲线，时效性强，准确度高。优选地，步骤S1中，所述预测电流曲线存放于预测数据表，所述预测数据表存储于数据存储系统中，所述数据存储系统包括存储开关状态的自动化E文件系统及用于存储设备台账、电网物理拓扑结构、设备遥测值的SCADAWeb数据库系统。优选地，步骤S1按以下步骤进行：S101.分析预测数据表，获取下一个预测时刻点：若在系统初始化后，预测数据表无预测电流曲线，则取与初始化实际时刻最接近的下一个计量数据时刻作为下一个预测时刻点；若预测数据表已存在预测电流曲线，则以接近曲线最末一个值的下一个计量数据时刻为下一个预测时刻点；S102.从SCADAWeb数据库系统中获取所述10kV馈线最接近当前时刻的计量数据时刻；S103.判断步骤S101获得的下一个预测时刻点是否小于步骤S102获得的计量数据时刻加上48小时：若小于，则转步骤S104；若不小于，则结束流程，不做预测；S104.对步骤S101获取的预测时刻点进行负荷预测；S105.比对所述预测数据表和所述设备台账，判断是否已经遍历所有10kV馈线：若是，则结束流程，不做预测；若否，则以未被遍历的10kV馈线为目标10kV馈线并转步骤S106；S106.从SCADAWeb数据库系统中抽取所述目标10kV馈线前20天相同时刻的历史电流数据；S107.对步骤S106中获取的全部历史电流数据逐个过滤筛选，并判断是否遍历所有历史电流数据：若是，则转步骤S111；若否，则转步骤S108；S108.判断当前时刻是否属于周末或节假日：若是，则转步骤S109；若否，则转步骤S110；S109.从SCADAWeb数据库系统中获取转供电挂牌信息，判断当前线路是否存在环网转供电：若是，则转步骤S107；若否，则转步骤S110；S110.过滤这条历史电流数据；S111.对于步骤S110筛选后剩余的历史电流数据，判断剩余数量是否多于5条：若是，则对偏离的历史电流数据进行再次过滤；若否，则保留全部剩余的历史电流数据；S112.计算步骤S111中保留的历史电流数据的平均值，依次滤离平均值最远的历史电流数据，重复滤离直至剩下5条历史电流数据；S113.基于步骤S111和步骤S112获得的历史电流数据计算得到目标10kV馈线预测时刻的拟合值，重复步骤S101～步骤S103得到目标10kV馈线未来48小时拟合值；S114.从SCADAWeb数据库系统中获取预测时刻前四个计量时刻点的历史数据，从预测数据表中或这四个时刻的拟合数据，逐个计算历史电流数据与对应时刻拟合值的偏差值，再将计算四个偏差值的平均值，根据所述平均值对对应预测时刻点的拟合值进行修正，从而得到所述预测时刻点的预测值。优选地，步骤S3按以下步骤进行：S301.判断目标110kV主变是否挂牌：若是，则拓扑结束；若否，则转步骤S302；S302.根据设备的连接关系，获取与该设备连接的相邻设备，放到设备拓扑表中进行筛选；S303.对步骤S302中获取的全部设备按步骤S304～S309规则逐个拓扑判断，判断设备拓扑表中所有设备是否已经遍历：若是，则拓扑结束，推出拓扑流程；若否，则转步骤S304；S304.判断当前设备是否挂牌：若是，则设备拓扑停止；若否，则转步骤S305；S305.判断当前设备是否存在于父节点：若是，则当前设备已进行拓扑，无需再次拓扑；若否，则转步骤S306；S306.判断当前设备是否属于开关：若是，则转步骤S307继续进行拓扑判断；若否，则转步骤S302；S307.判断当前设备状态为断开或闭合：若为断开，则停止拓扑，转入步骤S303；若闭合，则转入步骤S308继续进行的拓扑判断；S308.判断当前设备是否为变高开关：若是，则停止拓扑，转入步骤S303；若否，则转入步骤S309继续进行拓扑判断；S309.判断当前设备是否为10kV线路开关：若是，则停止拓扑，并将所述10kV线路开关列入110kV主变下挂载的10kV线路中并转入步骤S303；若否，则转入步骤S302，获取与当前设备连接的设备，继续进行拓扑。优选地，步骤S6按以下步骤进行：S601.获取并录入检修单中10kV母线方式调整信息，所述调整信息包括10kV母线名称、调整至供电的主变、调整至直接停电的主变及调整的起始时间；S602.判断所述调整信息是否遍历：若是，则结束拓扑；若否，则转步骤S603继续拓扑；S603.从步骤S3的拓扑结果中查找目标10kV母线挂载的10kV线路，并根据所述10kV线路计算目标10kV母线供电的110kV主变；S604.通过拓扑通道从步骤S3的拓扑结果中查找当前给目标10kV母线供电的110kV主变；S605.将步骤S604查找出来的110kV主变在调整时段内的预测负荷值减去目标10kV母线对应时间点的负荷值；S606.根据检修单信息判断是否将目标10kV母线调整为挂牌状态：若是，则继续其他检修单信息的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取电网全部10kV馈线未来48小时预测电流曲线；S2.对电网每台110kV主变进行遍历，并判断所有110kV主变是否已遍历：若是，则转步骤S5；若否，则转步骤S3；S3.获取设备信息，所述设备信息包括设备连接关系、潮流方向、开关状态、刀闸状态及电压等级；以潮流方向和电压等级建立约束条件，拓扑查找110kV主变下挂载的全部10kV馈线；S4.基于步骤S3得到的主变下挂载的全部10kV馈线及步骤S1的全部10kV馈线未来48小时预测电流曲线，叠加110kV主变下挂载的全部10kV馈线的预测电流曲线得到110kV主变的预测曲线数据；S5.重复步骤S3～S4，得到电网全部110kV主变未来48小时预测负荷曲线；S6.根据停电检修单对步骤S5生成的全部110kV主变未来48小时预测负荷曲线进行修正，形成最终的48小时预测负荷曲线。

【技术特征摘要】
1.一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取电网全部10kV馈线未来48小时预测电流曲线；S2.对电网每台110kV主变进行遍历，并判断所有110kV主变是否已遍历：若是，则转步骤S5；若否，则转步骤S3；S3.获取设备信息，所述设备信息包括设备连接关系、潮流方向、开关状态、刀闸状态及电压等级；以潮流方向和电压等级建立约束条件，拓扑查找110kV主变下挂载的全部10kV馈线；S4.基于步骤S3得到的主变下挂载的全部10kV馈线及步骤S1的全部10kV馈线未来48小时预测电流曲线，叠加110kV主变下挂载的全部10kV馈线的预测电流曲线得到110kV主变的预测曲线数据；S5.重复步骤S3～S4，得到电网全部110kV主变未来48小时预测负荷曲线；S6.根据停电检修单对步骤S5生成的全部110kV主变未来48小时预测负荷曲线进行修正，形成最终的48小时预测负荷曲线。2.根据权利要求1所述的电网110kV主变短期负荷曲线预测方法，其特征在于，步骤S1中，所述预测电流曲线存放于预测数据表，所述预测数据表存储于数据存储系统中，所述数据存储系统包括存储开关状态的自动化E文件系统及用于存储设备台账、电网物理拓扑结构、设备遥测值的SCADAWeb数据库系统。3.根据权利要求2所述的电网110kV主变短期负荷曲线预测方法，其特征在于，步骤S1按以下步骤进行：S101.分析预测数据表，获取下一个预测时刻点：若在系统初始化后，预测数据表无预测电流曲线，则取与初始化实际时刻最接近的下一个计量数据时刻作为下一个预测时刻点；若预测数据表已存在预测电流曲线，则以接近曲线最末一个值的下一个计量数据时刻为下一个预测时刻点；S102.从SCADAWeb数据库系统中获取所述10kV馈线最接近当前时刻的计量数据时刻；S103.判断步骤S101获得的下一个预测时刻点是否小于步骤S102获得的计量数据时刻加上48小时：若小于，则转步骤S104；若不小于，则结束流程，不做预测；S104.对步骤S101获取的预测时刻点进行负荷预测；S105.比对所述预测数据表和所述设备台账，判断是否已经遍历所有10kV馈线：若是，则结束流程，不做预测；若否，则以未被遍历的10kV馈线为目标10kV馈线并转步骤S106；S106.从SCADAWeb数据库系统中抽取所述目标10kV馈线前20天相同时刻的历史电流数据；S107.对步骤S106中获取的全部历史电流数据逐个过滤筛选，并判断是否遍历所有历史电流数据：若是，则转步骤S111；若否，则转步骤S108；S108.判断当前时刻是否属于周末或节假日：若是，则转步骤S109；若否，则转步骤S110；S109.从SCADAWeb数据库系统中获取转供电挂牌信息，判断当前10kV馈线是否存在环网转供电：若是，则转步骤S107；若否，则转步骤S110；S110.过滤这条历史电流数据；S111.对于步骤S110筛选后剩余的历史电流数据，判断剩余数量是否多于5条：若是，则对偏离的历史电流数据进行再次过滤；若否，则保留全部剩余的历史电流数据；S112.计算步骤S111中保留的历史电流数据的平均值，依次滤离平均值最远的历史电...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，周俊宇，花洁，张越，唐鹤，骆国铭，陈晓彤，区允杰，钟童科，胡福金，莫祖森，亓玉国，罗广锋，黄雄浩，钟展文，区智叶，吉宏锋，陈刚，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：广东,44