一种图像标注的防作弊方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术提供一种图像标注的防作弊方法，该方法通过获取具有待标注物体的至少一待标注图像，并获取当前操作与在先至少一次操作框选待标注物体的框选时间与标注待标注物体的标注时间，判断当前操作与在先至少一次操作的框选时间和标注时间是否超过预设阈值，并基于判断结果而判定操作是否作弊。通过判断先后两次框选时间与标注时间是否超过预设阈值，判定是否作弊，提高了对员工操作的约束力，以防止员工在相同待标注物体或特征之上重复进行画框，重复选择图片标注等问题，保证了图像标注的标注质量，降低因作弊问题产生的时间及投入成本。

【技术实现步骤摘要】
一种图像标注的防作弊方法、系统及电子设备
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种图像标注的防作弊方法、系统及电子设备。
技术介绍
在图像标注领域，需要对图像进行标注后输入至神经网络，以对神经网络进行监督训练。但神经网络的收敛需要训练大量的带有标注的图像，使得图像的标注工作异常繁重。现有的公司通常会将图像的标注任务外包，引入外部人员对数据进行处理。但是外包员工在对图像进行标注时存在作弊行为，即对同一特征进行多次重复标记后获得相同的多个训练样本，借此提高训练样本的数量以提高收入，降低了图片质量和神经网络模型的训练效率。在现有的图像标注的防作弊方法中，通常只是通过对前后两次的框选区域的重合度判断是否作弊，防作弊机制效率较低，对外包员工的约束力不足。
技术实现思路
为了克服目前现有图像标注的防作弊方法中效率低的问题，本专利技术提供一种图像标注的防作弊方法。本专利技术为解决上述技术问题，提供一技术方案如下：一种图像标注的防作弊方法，包括如下步骤:步骤S1：获取具有待标注物体的至少一待标注图像；步骤S2：获取当前操作与在先至少一次操作分别对应的框选和/或标注待标注物体的时间；及步骤S3：判断当前操作与在先至少一次操作的框选和/或标注待标注物体的时间之间的差异值是否超过预设阈值，并基于判断结果而判定操作是否作弊。优选地，当步骤S2中获得当前操作与在先至少一次操作分别对应的框选待标注物体的框选时间和标注待标注物体的标注时间，步骤S3主要包括以下步骤：步骤S31：计算在先至少一次操作的框选待标注物体的平均框选时间，判断当前操作的框选时间与平均框选时间的比值是否位于框选时间阈值内，若是，则进入步骤S32，若否，则进入步骤S34；步骤S32：判断当前操作与在先至少一次操作的标注时间之差是否大于标注时间阈值，若是，则进入步骤S33，若否，则进入步骤S35；步骤S33：输出待标注图像的标注结果；步骤S34：判定作弊，需重新框选；及步骤S35：判定作弊，需重新标注。优选地，在步骤S31中所述平均框选时间通过以下步骤获得，步骤S311：将在先至少一次操作的框选待标注物体的框选时间进行平均计算，获得初始平均框选时间，并根据初始平均框选时间计算获得多个框选时间的标准差；步骤S312：根据框选时间的标准差去除超过预设值的至少一个框选时间，重新计算获得多个框选时间对应的平均框选时间。优选地，在步骤S33之后还包括：步骤S36：将输出的待标注图像中待标注物体对应的框选时间与现有的多个框选时间进行合并，重新计算获得多个框选时间对应的平均框选时间。优选地，上述步骤S2与步骤S3之间还包括：步骤S20：获取当前操作与在先一次操作框选待标注物体的画框区域，并判断先后两次的画框区域的重合区域是否超过区域阈值，并基于判断结果而判定当前操作是否作弊。优选地，步骤S2中包括以下步骤：步骤S21：记录当前操作与在先至少一次操作框选待标注物体的框选时间；步骤S22：判断框选的待标注物体对应的框中区域是否处于激活状态，若是，则进入步骤S23，若否，则进入步骤S24；步骤S23：记录对待标注物体的标注信息，并记录先后两次标注的标注时间；及步骤S24：需要激活框选的待标注物体对应的框中区域。本专利技术还提供一种图像标注的防作弊系统，包括：图像获取单元，用于获取具有待标注物体的至少一待标注图像；时间获取单元，用于获取当前操作与在先至少一次操作分别对应的框选和/或标注待标注物体的时间；及时间判别单元，用于判断当前操作与在先至少一次操作的框选和/或标注待标注物体的时间之间的差异值是否超过预设阈值，并基于判断结果而判定操作是否作弊。优选地，所述时间获取单元还包括：框选时间获取单元，用于记录当前操作与在先至少一次操作框选待标注物体的框选时间；激活判别单元，用于判断框选的待标注物体对应的框中区域是否处于激活状态；标注单元，用于记录对待标注物体的标注信息，并记录先后两次标注的标注时间；及激活提醒单元，用于提醒需要激活框选的待标注物体对应的框中区域。优选地，还包括：区域重合判别单元，用于获取当前操作与在先一次操作框选待标注物体的画框区域，并判断先后两次的画框区域的重合区域是否超过区域阈值，并基于判断结果而判操作是否作弊。本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的图像标注的防作弊方法；所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述任一项中所述的图像标注的防作弊方法。与现有技术相比，本专利技术提供的一种图像标注的防作弊方法，具有以下优点：1、通过获取具有待标注物体的至少一待标注图像，并获取当前操作与在先至少一次操作框选待标注物体的框选时间与标注待标注物体的标注时间，判断当前操作与在先至少一次操作的框选时间和标注时间是否超过预设阈值，并基于判断结果而判定操作是否作弊。通过判断当前操作与在先至少一次操作的框选时间与标注时间是否超过预设阈值，判定员工是否作弊，提高了对员工操作的约束力，以防止员工在相同待标注物体或特征之上重复进行画框，重复选择图片标注等问题，保证了图像标注的标注质量，降低因作弊问题产生的时间及投入成本。2、通过计算平均框选时间，计算出多个框选时间的标准差，依据标准差去除差异较大的至少一个框选时间，重新计算获得多个框选时间的平均框选时间，减少因非工作时间对平均框选时间的干扰，使得所述平均框选时间更合理，提高对员工操作作弊判断的准确性。3、通过将输出的待标注图像中待标注物体对应的框选时间与现有的多个框选时间进行合并，重新计算获得多个框选时间的平均框选时间，使得所述平均框选时间不断发生迭代计算，不断完善员工的平均画框时间，提高作弊判断的准确性。4、通过判断先后两次的画框区域的重合区域是否超过区域阈值，并基于判断结果而判定操作是否作弊，使得该方法可通过判断先后两次画框区域的重合度，判断员工的画框操作是否作弊，进一步提高对员工操作的约束力。5、通过判断框选的待标注物体对应的框中区域是否处于激活状态，使得框选的区域中处于激活状态时才能进行标注，以限制先后两次标注的速度，可强制员工降低标注的频率，提高标注的间隔时间，使得员工标注更准确。【附图说明】图1a为本专利技术第一实施例提供的一种图像标注的防作弊方法的整体流程图。图1b为本专利技术第一实施例提供的一种图像标注的防作弊方法中步骤20的整体流程图。图1c为本专利技术第一实施例提供的一种图像标注的防作弊方法中步骤20的细节流程图。图2为本专利技术第一实施例提供的一种图像标注的防作弊方法的步骤S2的细节流程图。图3a为本专利技术第一实施例提供的一种图像标注的防作弊方法的步骤S3的细节流程图。图3b为本专利技术第一实施例提供的一种图像标注的防作弊方法步骤S31中获得平均框选时间的细节流程图。图4为本专利技术第二实施例提供的一种图像标注的防作弊系统的模块图。图5为本专利技术第二实施例提供的一种图像标注的防作弊系统中时间获取单元的模块图。图6为本专利技术第三实施例提供的一种电子设备的模块图。附图标记说明：1、图像获取单元；2、时间获取单元；3、时间判别单元；4、区域重合判别单元；21、框选时间获取单元；22、激活判别单元；63、标注单元；10、存储器；20、处理器；【具体实施方式】为了使本专利技术的目的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像标注的防作弊方法，其特征在于，包括如下步骤:步骤S1：获取具有待标注物体的至少一待标注图像；步骤S2：获取当前操作与在先至少一次操作分别对应的框选和/或标注待标注物体的时间；及步骤S3：判断当前操作与在先至少一次操作的框选和/或标注待标注物体的时间之间的差异值是否超过预设阈值，并基于判断结果而判定操作是否作弊。

【技术特征摘要】
1.一种图像标注的防作弊方法，其特征在于，包括如下步骤:步骤S1：获取具有待标注物体的至少一待标注图像；步骤S2：获取当前操作与在先至少一次操作分别对应的框选和/或标注待标注物体的时间；及步骤S3：判断当前操作与在先至少一次操作的框选和/或标注待标注物体的时间之间的差异值是否超过预设阈值，并基于判断结果而判定操作是否作弊。2.如权利要求1中所述图像标注的防作弊方法，其特征在于：当步骤S2中获得当前操作与在先至少一次操作分别对应的框选待标注物体的框选时间和标注待标注物体的标注时间，步骤S3主要包括以下步骤：步骤S31：计算在先至少一次操作的框选待标注物体的平均框选时间，判断当前操作的框选时间与平均框选时间的比值是否位于框选时间阈值内，若是，则进入步骤S32，若否，则进入步骤S34；步骤S32：判断当前操作与在先至少一次操作的标注时间之差是否大于标注时间阈值，若是，则进入步骤S33，若否，则进入步骤S35；步骤S33：输出待标注图像的标注结果；步骤S34：判定作弊，需重新框选；及步骤S35：判定作弊，需重新标注。3.如权利要求2中所述图像标注的防作弊方法，其特征在于：在步骤S31中所述平均框选时间通过以下步骤获得，步骤S311：将在先至少一次操作的框选待标注物体的框选时间进行平均计算，获得初始平均框选时间，并根据初始平均框选时间计算获得多个框选时间的标准差；步骤S312：根据框选时间的标准差去除超过预设值的至少一个框选时间，重新计算获得多个框选时间对应的平均框选时间。4.如权利要求2中所述图像标注的防作弊方法，其特征在于：在步骤S33之后还包括：步骤S36：将输出的待标注图像中待标注物体对应的框选时间与现有的多个框选时间进行合并，重新计算获得多个框选时间对应的平均框选时间。5.如权利要求1中所述图像标注的防作弊方法，其特征在于：上述步骤S2与步骤S3之间还包括：步骤S20：获取当前操作与在先一次操作框选待标注物体的画框区域，并判断先...

【专利技术属性】
技术研发人员：张发恩，郑韬，刘亚萍，秦永强，
申请(专利权)人：创新奇智南京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32