一种便携离线人脸识别取证单兵系统技术方案

本发明专利技术提供一种便携离线人脸识别取证单兵系统，包括：外壳，所述外壳两侧设有外壳侧板，所述外壳侧板通过固定螺栓安装在外壳，所述外壳下侧设有设备底板，所述设备底板通过快拆螺丝安装在外壳上，所述外壳上次设有手柄，手柄一侧的外壳上设有2.4G增益WIFI天线，手柄另一侧的外壳上设有5.8G增益WIFI天线，所述外壳内设有蓄电池、主板，所述主板一侧设有侧吹风风扇。本发明专利技术可以隐蔽操作，特别适用于安全问题，罪犯监控与抓逃应用。采用非接触式采集，安全，隐蔽，没有侵犯性。灵活、安全导入、导出重点人员库，方便灵活布控。同时方便，快捷，强大的事后追踪能力。符合我们的识别习惯，可交互性强，无需专业人员判断。

A portable off-line face recognition Forensics System

【技术实现步骤摘要】
一种便携离线人脸识别取证单兵系统
本专利技术涉及生物特征识别
，具体为一种便携离线人脸识别取证单兵系统。
技术介绍
目前市场人脸识别设备主要在Linux平台下以GPU结合CPU技术为主，该架构可以百路以上摄像机接入，在线支持百万级别以上的人脸库及较高的分布式扩展性。但对算力要求高，功耗大，需要较完美的数据中心支持。离线人脸识别典型场景：识别速度快、网络条件不稳定；无网络；数据安全性高，不允许联网；人脸库较小，且变更不频繁，如1w人以下；单台设备、单/多人脸检测与识别；但市场上现有的离线便携式人脸识别产品市场上产品主要采用Nvidia或ARM架构芯片，性能低，尺寸大、传输距离短；也正因为性能低，导致人脸采集、识别、比对的效果不理想。总体而言不便于携带，人脸库小于1万、待机时间短，误判率高，操作复杂，需要有专业人员进行现场指导、培训，要求使用人员具有较高的素质，限制了手持型人脸识别装备的实战应用。
技术实现思路
本专利技术所解决的技术问题在于提供一种便携离线人脸识别取证单兵系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。本专利技术所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：一种便携离线人脸识别取证单兵系统，包括：外壳，所述外壳两侧设有外壳侧板，所述外壳侧板通过固定螺栓安装在外壳，所述外壳下侧设有设备底板，所述设备底板通过快拆螺丝安装在外壳上，所述外壳上次设有手柄，手柄一侧的外壳上设有2.4G增益WIFI天线，手柄另一侧的外壳上设有5.8G增益WIFI天线，所述外壳内设有蓄电池、主板，所述主板一侧设有侧吹风风扇，所述主板另一侧设有导热硅胶片、导热液冷双热管、纳米碳导热铜箔。所述外壳的一侧设有USB2.0接口6，所述USB2.0接口下侧的外壳上设有USB3.0接口、指示灯、电源接口、锁定扣、可拆卸电池.所述外壳的一侧设有RJ45接口，所述RJ45接口下侧的外壳上设有HDMI接口。一种便携离线人脸识别方法，包括以下步骤：步骤(1).人脸检测，将数据脸对称性进行升序排列，图像锐度进行降序排列；矩阵Yi∈R64×64为第i个个体的人脸图像矩阵，Di为第i个个体所有人脸图像集合，Yi∈Di，正面人脸检测公式为：步骤(2).人脸对齐，过6个特征点检测人脸；剪切、建立Delaunaytriangulation；参考标准3d模型，将3d模型比对到图片上；进行仿射变形，最终生成正面图像；步骤(3).人脸识别，看作一个距离度量的问题，通过学习样本的特征，然后计算样本之间的距离，来确定人物身份。所述步骤(3)中主要包括人脸数据集，选出若干对人脸，构成人脸二元组，这样的人脸二元组包括两种情况：属于同一个人；属于不同的人，如果一个人脸对属于同一个人，标记这种人脸对的标签Y＝0，如果一对人脸中，属于不同的人，那么标记这种人脸对的标签Y＝1，Contrastiveloss定义:L(W，(Y，X1，X2)i)＝(1-Y)EW(X1，X2)i-Y(EW(X1，X2)i))；Triplet输入时人脸三元组，随机从某个人照片中选择一张，叫做Anchor；再从这个人照片中选择另一个照片，叫做Positive；最后随机选择一张其他人的照片，叫做Negative，这样就构成了图像的三元组，TripletLoss损失函数：最小化上述损失函数，就能保证同一个人脸特征距离小于不同人的人脸特征距离。Centerloss目标是让每类的特征尽可能集中，让每类在特征空间内所占的范围尽可能小，测试时当新的类别出现时，不会误判为已有的类别，结合centerloss和softmaxloss在一起，每类所占的空间极小，新的类出现，减少了误判的可能，CenterLoss损失函数：Cosine距离是一个非线性距离，在人脸度量上比线性的欧式距离更有优势，加入超参数m，相当于在原有角度距离的基础上，限制了类内距离，保证类间距离大的同时类内距离小，A-Softmax损失函数：与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术可以隐蔽操作，特别适用于安全问题，罪犯监控与抓逃应用。采用非接触式采集，安全，隐蔽，没有侵犯性。灵活、安全导入、导出重点人员库，方便灵活布控。同时方便，快捷，强大的事后追踪能力。符合我们的识别习惯，可交互性强，无需专业人员判断。附图说明图1为本专利技术的主视图示意图。图2为本专利技术的后视图示意图。图3为本专利技术的左视图示意图。图4为本专利技术的右视图示意图。图5为本专利技术的仰视图示意图。图6为本专利技术的结构示意图。图7为本专利技术的电路连接示意图。图8为本专利技术的人脸识别原理图。具体实施方式为了使本专利技术的实现技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本专利技术，在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以两个元件内部的连通。如图1～8所示，一种便携离线人脸识别取证单兵系统，包括：外壳17，所述外壳17两侧设有外壳侧板5，所述外壳侧板5通过固定螺栓安装在外壳17，所述外壳17下侧设有设备底板，所述设备底板通过快拆螺丝1安装在外壳17上，所述外壳17上次设有手柄3，手柄3一侧的外壳17上设有2.4G增益WIFI天线2，手柄3另一侧的外壳17上设有5.8G增益WIFI天线4，所述外壳17内设有蓄电池16、主板18，所述主板18一侧设有侧吹风风扇19-，所述主板18另一侧设有导热硅胶片20、导热液冷双热管21、纳米碳导热铜箔22。所述外壳17的一侧设有USB2.0接口6，所述USB2.0接口6下侧的外壳17上设有USB3.0接口8指示灯9电源接口10锁定扣11所述外壳17的一侧设有RJ45接口12，所述RJ45接口下侧的外壳17上设有HDMI接口13、VGA接口14、PS/2接口15。一种便携离线人脸识别方法，包括以下步骤：步骤(1).人脸检测，将数据脸对称性进行升序排列，图像锐度进行降序排列；矩阵Yi∈R64×64为第i个个体的人脸图像矩阵，Di为第i个个体所有人脸图像集合，Yi∈Di，正面人脸检测公式为：步骤(2).人脸对齐，过6个特征点检测人脸；剪切、建立Delaunaytriangulation；参考标准3d模型，将3d模型比对到图片上；进行仿射变形，最终生成正面图像；步骤(3).人脸识别，看作一个距离度量的问题，通过学习样本的特征，然后计算样本之间的距离，来确定人物身份。所述步骤(3)中主要包括人脸数据集，选出若干对人脸，构成人脸二元组，这样的人脸二元组包括两种情况：属于同一个人；属于不同的人，如果一个人脸对属于同一个人，标记这种人脸对的标签Y＝0，如果一对人脸中，属于不同的人，那么标记这种人脸对的标签Y＝1，Contrastiveloss定义:L(W，(Y，X1，X2)i)＝(1-Y)EW(X1，X2)i-Y(EW(X1，X2)i))；Triplet输入时人脸三元组，随机从某个人照片中选择一张，叫做Anchor；再从这个人照片中选择另一个照片，叫做Positive；最后随机选择一张其他人的照片，叫做Negative，这样就构成了图像的三元组，TripletLoss损失函数：最小化本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种便携离线人脸识别取证单兵系统，包括：外壳，其特征在于：所述外壳两侧设有外壳侧板，所述外壳侧板通过固定螺栓安装在外壳，所述外壳下侧设有设备底板，所述设备底板通过快拆螺丝安装在外壳上，所述外壳上次设有手柄，手柄一侧的外壳上设有2.4G增益WIFI天线，手柄另一侧的外壳上设有5.8G增益WIFI天线，所述外壳内设有蓄电池、主板，所述主板一侧设有侧吹风风扇，所述主板另一侧设有导热硅胶片、导热液冷双热管、纳米碳导热铜箔。

【技术特征摘要】
1.一种便携离线人脸识别取证单兵系统，包括：外壳，其特征在于：所述外壳两侧设有外壳侧板，所述外壳侧板通过固定螺栓安装在外壳，所述外壳下侧设有设备底板，所述设备底板通过快拆螺丝安装在外壳上，所述外壳上次设有手柄，手柄一侧的外壳上设有2.4G增益WIFI天线，手柄另一侧的外壳上设有5.8G增益WIFI天线，所述外壳内设有蓄电池、主板，所述主板一侧设有侧吹风风扇，所述主板另一侧设有导热硅胶片、导热液冷双热管、纳米碳导热铜箔。2.根据权利要求1所述的一种便携离线人脸识别取证单兵系统，其特征在于：所述外壳的一侧设有USB2.0接口6，所述USB2.0接口下侧的外壳上设有USB3.0接口、指示灯、电源接口、锁定扣、可拆卸电池。3.根据权利要求1或2所述的一种便携离线人脸识别取证单兵系统，其特征在于：所述外壳的一侧设有RJ45接口，所述RJ45接口下侧的外壳上设有HDMI接口。4.一种便携离线人脸识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤(1).人脸检测，将数据脸对称性进行升序排列，图像锐度进行降序排列；矩阵Yi∈R64×64为第i个个体的人脸图像矩阵，Di为第i个个体所有人脸图像集合，Yi∈Di，正面人脸检测公式为：步骤(2).人脸对齐，过6个特征点检测人脸；剪切、建立Delaunaytriangulation；参考标准3d模型，将3d模型比对到图片上；进行仿射变形，最终生成正面图像；步骤(3).人脸识别，看作一个距离度量的问题，通过学习样本的特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：万云亮，翟文辉，管亮圆，
申请(专利权)人：上海思泷智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31