一种评分获取方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种评分获取方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取用户已作答的试卷对应的答题图像；基于预先训练的试题分类模型，对所述答题图像进行分类，得到客观题答题区域和主观题答题区域；识别出所述客观题答题区域内的至少一个客观题题目，及与各所述客观题题目对应的客观题答案；识别出所述主观题答题区域内的至少一个主观题题目，及与各所述主观题题目对应的主观题答案；基于各所述客观题题目、各所述客观题答案、各所述主观题题目和各所述主观题答案，确定所述试卷的总评分值。本发明专利技术操作简便，减少了误涂、漏涂等情况；可以识别出主观题的题目及答案，可以实现对主观题的阅卷，减少了主观题的阅卷差异，提高了阅卷的准确性。

A scoring method, device and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
一种评分获取方法、装置及电子设备
本专利技术涉及电子阅卷
，特别是涉及一种评分获取方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着计算机与人工智能的高速发展，无论是工作还是生活都得到了极大的改善，其中教育领域尤为突出。传统的阅卷方式存在诸多的问题，一方面给教师造成了极大的工作负担，甚至压缩了教师的备课时间，另一方面，主观题通常是由人工批阅的，人工批阅带有较强的主观性，而根据人脑工作质量与工作时长的分析，长期批阅可能造成批阅的误差较大。而对于客观题，通常是采用电子阅卷，而电子阅卷主要针对的只有客观题，采用的处理方法是读取填图卡的数据，将其和标准答案进行对比，这种方法有效的提高了批阅速度，但是需要学生在作答时使用2B铅笔进行客观题的作答，不仅非常不便，还容易出现误涂、漏涂等情况。此外，一份完整的试卷通常是主观题与客观题都有，而主观题的作答却因人而异，因此，主观题的阅卷存在较大的差异。
技术实现思路
本专利技术提供一种评分获取方法、装置及电子设备，以解决现有技术中传统电子阅卷只针对客观题，且需要学生使用2B铅笔作答，操作不便，容易出现误涂、漏涂等情况，且主观题的作答存在较大的差异的问题。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种评分获取方法，包括：获取用户已作答的试卷对应的答题图像；基于预先训练的试题分类模型，对所述答题图像进行分类，得到客观题答题区域和主观题答题区域；识别出所述客观题答题区域内的至少一个客观题题目，及与各所述客观题题目对应的客观题答案；识别出所述主观题答题区域内的至少一个主观题题目，及与各所述主观题题目对应的主观题答案；基于各所述客观题题目、各所述客观题答案、各所述主观题题目和各所述主观题答案，确定所述试卷的总评分值。可选地，在所述基于预先训练的试题分类模型，对所述答题图像进行分类，得到客观题答题区域和主观题答题区域的步骤之前，还包括：获取与所述试卷的类型相同的多个训练样本；所述训练样本包含对客观题答题区域的标注和对主观题答题区域的标注；采用多个所述训练样本对初始试题分类模型进行训练，得到所述试题分类模型。可选地，所述识别出所述客观题答题区域内的至少一个客观题题目，及与各所述客观题题目对应的客观题答案的步骤，包括：采用光学字符识别技术识别出所述客观题答题区域内的至少一个客观题题目；基于预先训练好的答案选择模型，确定与每个所述客观题题目对应的客观题答案。可选地，在所述基于预先训练好的答案选择模型，确定与每个所述客观题题目对应的客观题答案的步骤之前，还包括：针对多种客观题选择方式，获取每种所述客观题选择方式对应的多个训练样本；基于多种所述客观题选择方式分别对应的多个所述训练样本，对初始答案选择模型进行训练，得到所述答案选择模型。可选地，所述识别出所述主观题答题区域内的至少一个主观题题目，及与各所述主观题题目对应的主观题答案的步骤，包括：采用光学字符识别技术识别出所述主观题答题区域内的至少一个主观题题目，及各所述主观题题目对应的主观题答案。可选地，所述主观题包括至少一个设有标准答案的主观题和/或至少一个没有标准答案的主观题，所述基于各所述客观题题目、各所述客观题答案、各所述主观题题目和各所述主观题答案，确定所述试卷的总评分值的步骤，包括：针对各所述客观题题目，利用各所述客观题题目对应的客观题答案与客观题标准答案进行匹配，依据各匹配结果，统计得到客观题分值；针对各设有标准答案的主观题，将各所述主观题对应的主观题答案与主观题标准答案进行匹配，依据各匹配结果，统计得到第一主观题分值；针对各没有标准答案的主观题，将各所述主观题推送给阅卷人员，并接收由所述阅卷人员反馈的各所述主观题的评分值，依据各所述评分值统计得到第二主观题分值；基于所述客观题分值、所述第一主观题分值和/或所述第二主观题分值，确定所述总评分值。可选地，在所述基于各所述客观题题目、各所述客观题答案、各所述主观题题目和各所述主观题答案，确定所述试卷的总评分值的步骤之后，包括：基于各所述客观题答案，获取至少一个所述客观题题目中用户答错的目标客观题题目；基于各所述主观题答案，获取至少一个所述主观题题目中用户答错的目标主观题题目；根据所述目标客观题题目和所述目标主观题题目，生成所述用户的错题库。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种评分获取装置，包括：答题图像获取模块，用于获取用户已作答的试卷对应的答题图像；答题区域获取模块，用于基于预先训练的试题分类模型，对所述答题图像进行分类，得到客观题答题区域和主观题答题区域；客观题识别模块，用于识别出所述客观题答题区域内的至少一个客观题题目，及与各所述客观题题目对应的客观题答案；主观题识别模块，用于识别出所述主观题答题区域内的至少一个主观题题目，及与各所述主观题题目对应的主观题答案；总评分确定模块，用于基于各所述客观题题目、各所述客观题答案、各所述主观题题目和各所述主观题答案，确定所述试卷的总评分值。可选地，还包括：第一训练样本获取模块，用于获取与所述试卷的类型相同的多个训练样本；所述训练样本包含对客观题答题区域的标注和对主观题答题区域的标注；试题分类模型训练模块，用于采用多个所述训练样本对初始试题分类模型进行训练，得到所述试题分类模型。可选地，所述客观题识别模块包括：客观题题目识别子模块，用于采用光学字符识别技术识别出所述客观题答题区域内的至少一个客观题题目；客观题答案识别子模块，用于基于预先训练好的答案选择模型，确定与每个所述客观题题目对应的客观题答案。可选地，还包括：第二训练样本获取模块，用于针对多种客观题选择方式，获取每种所述客观题选择方式对应的多个训练样本；答案选择模型训练模块，用于基于多种所述客观题选择方式分别对应的多个所述训练样本，对初始答案选择模型进行训练，得到所述答案选择模型。可选地，所述主观题识别模块包括：主观题识别子模块，用于采用光学字符识别技术识别出所述主观题答题区域内的至少一个主观题题目，及各所述主观题题目对应的主观题答案。可选地，所述主观题包括至少一个设有标准答案的主观题和/或至少一个没有标准答案的主观题，所述总评分确定模块包括：客观题分值统计子模块，用于针对各所述客观题题目，利用各所述客观题题目对应的客观题答案与客观题标准答案进行匹配，依据各匹配结果，统计得到客观题分值；第一主观题分值统计子模块，用于针对各设有标准答案的主观题，将各所述主观题对应的主观题答案与主观题标准答案进行匹配，依据各匹配结果，统计得到第一主观题分值；第二主观题分值统计子模块，用于针对各没有标准答案的主观题，将各所述主观题推送给阅卷人员，并接收由所述阅卷人员反馈的各所述主观题的评分值，依据各所述评分值统计得到第二主观题分值；总评分值确定子模块，用于基于所述客观题分值、所述第一主观题分值和/或所述第二主观题分值，确定所述总评分值。可选地，包括：目标客观题题目获取模块，用于基于各所述客观题答案，获取至少一个所述客观题题目中用户答错的目标客观题题目；目标主观题题目获取模块，用于基于各所述主观题答案，获取至少一个所述主观题题目中用户答错的目标主观题题目；错题库生成模块，用于根据所述目标客观题题目和所述目标主观题题目，生成所述用户的错题库。为了解决上述问题，本专利技术实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器、存储器以及存储本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评分获取方法，其特征在于，包括：获取用户已作答的试卷对应的答题图像；基于预先训练的试题分类模型，对所述答题图像进行分类，得到客观题答题区域和主观题答题区域；识别出所述客观题答题区域内的至少一个客观题题目，及与各所述客观题题目对应的客观题答案；识别出所述主观题答题区域内的至少一个主观题题目，及与各所述主观题题目对应的主观题答案；基于各所述客观题题目、各所述客观题答案、各所述主观题题目和各所述主观题答案，确定所述试卷的总评分值。

【技术特征摘要】
1.一种评分获取方法，其特征在于，包括：获取用户已作答的试卷对应的答题图像；基于预先训练的试题分类模型，对所述答题图像进行分类，得到客观题答题区域和主观题答题区域；识别出所述客观题答题区域内的至少一个客观题题目，及与各所述客观题题目对应的客观题答案；识别出所述主观题答题区域内的至少一个主观题题目，及与各所述主观题题目对应的主观题答案；基于各所述客观题题目、各所述客观题答案、各所述主观题题目和各所述主观题答案，确定所述试卷的总评分值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于预先训练的试题分类模型，对所述答题图像进行分类，得到客观题答题区域和主观题答题区域的步骤之前，还包括：获取与所述试卷的类型相同的多个训练样本；所述训练样本包含对客观题答题区域的标注和对主观题答题区域的标注；采用多个所述训练样本对初始试题分类模型进行训练，得到所述试题分类模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别出所述客观题答题区域内的至少一个客观题题目，及与各所述客观题题目对应的客观题答案的步骤，包括：采用光学字符识别技术识别出所述客观题答题区域内的至少一个客观题题目；基于预先训练好的答案选择模型，确定与每个所述客观题题目对应的客观题答案。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于预先训练好的答案选择模型，确定与每个所述客观题题目对应的客观题答案的步骤之前，还包括：针对多种客观题选择方式，获取每种所述客观题选择方式对应的多个训练样本；基于多种所述客观题选择方式分别对应的多个所述训练样本，对初始答案选择模型进行训练，得到所述答案选择模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别出所述主观题答题区域内的至少一个主观题题目，及与各所述主观题题目对应的主观题答案的步骤，包括：采用光学字符识别技术识别出所述主观题答题区域内的至少一个主观题题目，及各所述主观题题目对应的主观题答案。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主观题包括至少一个设有标准答案的主观题和/或至少一个没有标准答案的主观题，所述基于各所述客观题题目、各所述客观题答案、各所述主观题题目和各所述主观题答案，确定所述试卷的总评分值的步骤，包括：针对各...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛瑞彬，黄光伟，赵骥伯，石炳川，李月，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11