图像预处理方法、装置、存储介质及系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像预处理方法、装置、存储介质及系统，方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像为车辆在工程项目中实施货物运输时的图像；采用AI识别技术对所述待处理图像进行分析，以得到整车结构及货物结构；采用AI识别技术，根据整车结构及货物结构得到货物在车厢内的装载轮廓及装载面积。实施本发明专利技术实施例，采用AI识别技术，对获取的待处理图像进行分析以得到包括整车结构及货物结构的图像，在采用AI识别技术对该图像进行识别以得到货物在车厢内的装载轮廓及装载面积，从而为后续实际载物体积的计算提供了基础数据，进而方便了对运输车辆的管理。

Image preprocessing method, device, storage medium and system

【技术实现步骤摘要】
图像预处理方法、装置、存储介质及系统
本专利技术涉及软件
，具体涉及一种图像预处理方法、装置、存储介质及系统。
技术介绍
传统建筑行业在原本的生产方式和管理方式上多存在建设工程主体责任落实，施工管理混乱、各环节信息不透明和不对称的问题，严重影响企业生产经营过程和成本浪费。目前现有的车辆出入管理系统：即在工程运输必经路口处安装监控系统，通过摄像头获取过往车辆信息(车牌号，所载货物)然后通过后台系统计算，达到计算和计次的统计记录目的；但是同样的是安装使用不够便捷，安装条件要求苛刻；所管理的车辆必须经过此安装地点方能统计，因为建筑工地的环境复杂，恶劣也很难做到精准化管理。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术实施例提供一种图像预处理方法、装置、存储介质及系统，以为后续实际载物体积的计算提供基础数据，从而方便对运输车辆的管理。为实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像预处理方法，包括如下步骤：获取待处理图像，所述待处理图像为车辆在工程项目中实施货物运输时的图像；采用AI识别技术对所述待处理图像进行分析，以得到整车结构及货物结构；采用AI识别技术，根据所述整车结构及货物结构得到货物在车厢内的装载轮廓及装载面积。作为本申请一种优选的实施方式，获取预处理图像具体包括：发送调整指令至设置于车辆头部的摄像头，以使得所述摄像头根据所述调整指令调整位置、距离、角度和焦距；待所述摄像头能完全覆盖车辆中货物后，接收所述摄像头上传的所述待处理图像。作为本申请一种优选的实施方式，所述摄像头为4g物联网摄像头。作为本申请一种优选的实施方式，采用AI识别技术对所述待处理图像进行分析，以得到整车结构及货物结构，具体包括：提取所述待处理图像中的颜色和像素；将每一个像素划分为矩阵中的每一个元素，以得到载物图像元素及载物轮廓特征；根据所述载物图像元素及载物轮廓特征分析得出所述整车结构及货物结构。作为本申请一种优选的实施方式，采用AI识别技术根据所述整车结构及货物结构得到货物在车厢内的装载轮廓及装载面积，具体包括：采用AI识别技术，根据所述整车结构及货物结构分析得出车辆车厢结构、车厢面积、车厢货物结构及车厢装载面积；对所述整车结构及货物结构进行区分，提取出货物在车厢内的装载轮廓及装载面积。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种图像预处理装置，包括：获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像为车辆在工程项目中实施货物运输时的图像；分析模块，用于采用AI识别技术对所述待处理图像进行分析，以得到整车结构及货物结构；识别模块，用于采用AI识别技术，根据所述整车结构及货物结构得到货物在车厢内的装载轮廓及装载面积。具体地，所述分析模块具体用于：提取所述待处理图像中的颜色和像素；将每一个像素划分为矩阵中的每一个元素，以得到载物图像元素及载物轮廓特征；根据所述载物图像元素及载物轮廓特征分析得出所述整车结构及货物结构；所述识别模块具体用于：采用AI识别技术，根据所述整车结构及货物结构分析得出车辆车厢结构、车厢面积、车厢货物结构及车厢装载面积；对所述整车结构及货物结构进行区分，提取出货物在车厢内的装载轮廓及装载面积。第三方面，本专利技术实施例还提供了另一种图像预处理装置，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其内存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。第五方面，本专利技术实施例还提供了一种图像预处理系统，包括摄像头及图像预处理装置，所述摄像头和图像预处理装置通信连接。其中，图像预处理装置如第三方面所述。实施本专利技术实施例，采用AI识别技术，对获取的待处理图像进行分析以得到包括整车结构及货物结构的图像，在采用AI识别技术对该图像进行识别以得到货物在车厢内的装载轮廓及装载面积，从而为后续实际载物体积的计算提供了基础数据，进而方便了对运输车辆的管理。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。图1是本专利技术第一实施例提供的图像预处理方法的示意流程图；图2是本专利技术第一实施例提供的图像预处理系统的结构示意图；图3是图2中图像预处理装置的一种结构示意图；图4是图2中图像预处理装置的另一种结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。请参考图1，是本专利技术第一实施例提供的图像预处理方法，如图所示，该方法可以包括以下步骤：S101，获取待处理图像。其中，该待处理图像为车辆在工程项目中实施货物运输时的图像。在实际进行运输管理的过程当中，为了方便图像的采集可以在每辆货车的车头位置安装一终端设备，该终端上设置有一摄像头，所述摄像头与一PCB控制板电性连接，所述PCB控制板上还集成有包括但不限于以下电路：1、整流电路，所述整流电路可用于将220V的交流电整流变压为12V或者24V的直流电保证其正常工作。2、GPS控制电路，所述GPS电路用于对车辆位置进行实时追踪和定位。3、读卡器控制电路，所述读卡器控制电路可与读卡器连接，可将相关数据存储于所述读卡器中。4、通信电路，所述通信电路可以采用多种不同通信芯片，以4G物联网TCP/IP协议接入无线公用通信网络，与后台管理中心联网通信。通过后台管理中心可通过所述通信网络发出一控制指令，终端设备接收所述控制指令后对摄像头的位置、距离、角度和焦距进行实时调整，待所述摄像头能够完全覆盖车辆中货物后，接收所述摄像头拍摄并上传的图像。也就是说，后台管理中心发送调整指令至设置于车辆头部的摄像头，以使得摄像头根据调整指令调整位置、距离、角度和焦距；待摄像头能完全覆盖车辆中货物后，接收摄像头上传的待处理图像。且，该摄像头为4g物联网摄像头。S102，采用AI识别技术对待处理图像进行分析，以得到整车结构及货物结构。具体地，步骤S102包括：提取待处理图像中的颜色和像素；将每一个像素划分为矩阵中的每一个元素，以得到载物图像元素及载物轮廓特征；根据载物图像元素及载物轮廓特征分析得出整车结构及货物结构。S103，采用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像预处理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待处理图像，所述待处理图像为车辆在工程项目中实施货物运输时的图像；采用AI识别技术对所述待处理图像进行分析，以得到整车结构及货物结构；采用AI识别技术，根据所述整车结构及货物结构得到货物在车厢内的装载轮廓及装载面积。

【技术特征摘要】
2019.06.24 CN 20191054884421.一种图像预处理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待处理图像，所述待处理图像为车辆在工程项目中实施货物运输时的图像；采用AI识别技术对所述待处理图像进行分析，以得到整车结构及货物结构；采用AI识别技术，根据所述整车结构及货物结构得到货物在车厢内的装载轮廓及装载面积。2.如权利要求1所述的图像预处理方法，其特征在于，获取预处理图像具体包括：发送调整指令至设置于车辆头部的摄像头，以使得所述摄像头根据所述调整指令调整位置、距离、角度和焦距；待所述摄像头能完全覆盖车辆中货物后，接收所述摄像头上传的所述待处理图像。3.如权利要求2所述的图像预处理方法，其特征在于，所述摄像头为4g物联网摄像头。4.如权利要求2所述的图像预处理方法，其特征在于，采用AI识别技术对所述待处理图像进行分析，以得到整车结构及货物结构，具体包括：提取所述待处理图像中的颜色和像素；将每一个像素划分为矩阵中的每一个元素，以得到载物图像元素及载物轮廓特征；根据所述载物图像元素及载物轮廓特征分析得出所述整车结构及货物结构。5.如权利要求4所述的图像预处理方法，其特征在于，采用AI识别技术，根据所述整车结构及货物结构得到货物在车厢内的装载轮廓及装载面积，具体包括：采用AI识别技术，根据所述整车结构及货物结构分析得出车辆车厢结构、车厢面积、车厢货物结构及车厢装载面积；对所述整车结构及货物结构进行区分，提取出货物在车厢内的装载轮廓及装载面积。6.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨玉丹，杨玉然，
申请(专利权)人：贵州黔岸科技有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52