标签生成、视频处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种标签生成、视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。标签生成方法包括：获取待处理视频，并提取待处理视频中的人物对应的人脸特征向量；获取多个标准人脸特征向量及每个标准人脸特征向量对应的身份标签；分别计算人脸特征向量与每个标准人脸特征向量的相似度；将相似度大于预设的第一相似度阈值，且相似度最高的至少两个标准人脸特征向量对应的身份标签，确定为待处理视频对应的身份标签。本公开为视频生成身份标签，根据视频的身份标签可以确定不同视频中的人物是否相同，从而为视频推荐等业务提供依据；并且可以通过比较不同视频对应的相同身份标签的数量来确定人物是否相同，相比于直接比较人物的特征更加简便，效率更高。

Label generation, video processing method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
标签生成、视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及视频处理
，尤其涉及一种标签生成、视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，用户越来越依赖于通过网络获取信息。为了满足用户观看视频的需求，各种视频网站随之出现。视频网站为了进行视频推荐等业务，通常会为视频打标签。视频标签可以描述视频的相关信息。从视频中人物的角度来说，相关技术中通常是将人物的性别、年龄信息作为视频对应的标签。但是，这些视频标签信息不全面，不能准确地描述视频中人物的身份信息，因此无法根据这些视频标签判断不同视频中的人物是否相同。
技术实现思路
本公开提供一种标签生成、视频处理方法、装置、电子设备及存储介质方法、装置及系统，以至少解决相关技术中视频标签信息不全面，不能准确地描述视频中人物的身份信息的问题。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种标签生成方法，包括：获取待处理视频，并提取所述待处理视频中的人物对应的人脸特征向量；获取多个标准人脸特征向量及每个标准人脸特征向量对应的身份标签；分别计算所述人脸特征向量与每个标准人脸特征向量的相似度；将相似度大于预设的第一相似度阈值，且相似度最高的至少两个标准人脸特征向量对应的身份标签，确定为所述待处理视频对应的身份标签。可选地，所述提取所述待处理视频中的人物对应的人脸特征向量步骤包括：将所述待处理视频中的一帧包含人物的图像输入预设的神经网络模型；将所述神经网络模型的倒数第二层输出的人脸特征组成的向量，作为所述待处理视频中的人物对应的人脸特征向量。可选地，所述获取多个标准人脸特征向量及每个标准人脸特征向量对应的身份标签步骤包括：从预先生成的标准人脸库中获取多个标准人脸特征向量及每个标准人脸特征向量对应的身份标签。可选地，所述标准人脸库通过以下步骤生成：获取多个样本图像，并提取所述样本图像中的人物对应的样本人脸特征向量；所述样本图像具有对应的身份标签，所述身份标签作为所述样本人脸特征向量对应的身份标签；随机选取一个样本人脸特征向量作为标准人脸特征向量，将所述标准人脸特征向量及对应的身份标签添加至标准人脸库；针对剩余的每个样本人脸特征向量，分别计算所述样本人脸特征向量与已添加至所述标准人脸库的每个标准人脸特征向量的相似度；将相似度均小于预设的第二相似度阈值的样本人脸特征向量作为标准人脸特征向量，将所述标准人脸特征向量及对应的身份标签添加至所述标准人脸库。根据本公开实施例的第二方面，提供一种视频处理方法，包括：获取待比较视频，并获取所述待比较视频对应的身份标签；其中，所述身份标签是利用如上所述的标签生成方法生成的；获取每两个待比较视频对应的身份标签中，相同的身份标签的数量；在相同的身份标签的数量超过预设的数量阈值时，确定所述两个待比较视频中的人物相同。根据本公开实施例的第三方面，提供一种标签生成装置，包括：第一提取模块，被配置为执行获取待处理视频，并提取所述待处理视频中的人物对应的人脸特征向量；第一获取模块，被配置为执行获取多个标准人脸特征向量及每个标准人脸特征向量对应的身份标签；第一计算模块，被配置为执行分别计算所述人脸特征向量与每个标准人脸特征向量的相似度；第一确定模块，被配置为执行将相似度大于预设的第一相似度阈值，且相似度最高的至少两个标准人脸特征向量对应的身份标签，确定为所述待处理视频对应的身份标签。可选地，所述第一提取模块包括：输入单元，被配置为执行将所述待处理视频中的一帧包含人物的图像输入预设的神经网络模型；将所述神经网络模型的倒数第二层输出的人脸特征组成的向量，作为所述待处理视频中的人物对应的人脸特征向量。可选地，所述第一获取模块，被配置为具体执行从预先生成的标准人脸库中获取多个标准人脸特征向量及每个标准人脸特征向量对应的身份标签。可选地，所述标准人脸库通过以下模块生成：第二提取模块，被配置为执行获取多个样本图像，并提取所述样本图像中的人物对应的样本人脸特征向量；所述样本图像具有对应的身份标签，所述身份标签作为所述样本人脸特征向量对应的身份标签；第一添加模块，被配置为执行随机选取一个样本人脸特征向量作为标准人脸特征向量，将所述标准人脸特征向量及对应的身份标签添加至标准人脸库；第二计算模块，被配置为执行针对剩余的每个样本人脸特征向量，分别计算所述样本人脸特征向量与已添加至所述标准人脸库的每个标准人脸特征向量的相似度；第二添加模块，被配置为执行将相似度均小于预设的第二相似度阈值的样本人脸特征向量作为标准人脸特征向量，将所述标准人脸特征向量及对应的身份标签添加至所述标准人脸库。根据本公开实施例的第四方面，提供一种视频处理装置，包括：第二获取模块，用于获取待比较视频，并获取所述待比较视频对应的身份标签；其中，所述身份标签是利用如上所述的标签生成装置生成的；第三获取模块，用于获取每两个待比较视频对应的身份标签中，相同的身份标签的数量；第二确定模块，用于在相同的身份标签的数量超过预设的数量阈值时，确定所述两个待比较视频中的人物相同。根据本公开实施例的第五方面，提供一种服务器，其特征在于，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上所述的标签生成方法，和/或，视频处理方法。根据本公开实施例的第六方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上所述的标签生成方法，和/或，视频处理方法。根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机程序产品，包括可读程序代码，当所述可读程序代码在计算设备上运行时，可使计算设备执行如上所述标签生成方法，和/或，视频处理方法。本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：本公开的实施例中，获取待处理视频，并提取所述待处理视频中的人物对应的人脸特征向量；获取多个标准人脸特征向量及每个标准人脸特征向量对应的身份标签；分别计算所述人脸特征向量与每个标准人脸特征向量的相似度；将相似度大于预设的第一相似度阈值，且相似度最高的至少两个标准人脸特征向量对应的身份标签，确定为所述待处理视频对应的身份标签。由此可知，本公开的实施例中为视频生成身份标签，身份标签表明了视频中人物的身份信息，因此根据视频的身份标签可以确定不同视频中的人物是否相同，从而为视频推荐等业务提供依据；并且一个视频对应多个身份标签，因此在比较不同视频中的人物是否相同时，可以通过比较不同视频对应的相同身份标签的数量来确定人物是否相同，相比于直接比较人物的特征更加简便，效率更高。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。图1是根据一示例性实施例示出的一种标签生成方法的流程图。图2是根据一示例性实施例示出的一种标签生成方法的流程图。图3是根据一示例性实施例示出的一种视频处理方法的流程图。图4是根据一示例性实施例示出的一种标签生成装置的框图。图5是根据一示例性实施例示出的一种视频处理装置的框图。图6是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。具体实施方式为了使本领域普通人员本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种标签生成方法，其特征在于，包括：获取待处理视频，并提取所述待处理视频中的人物对应的人脸特征向量；获取多个标准人脸特征向量及每个标准人脸特征向量对应的身份标签；分别计算所述人脸特征向量与每个标准人脸特征向量的相似度；将相似度大于预设的第一相似度阈值，且相似度最高的至少两个标准人脸特征向量对应的身份标签，确定为所述待处理视频对应的身份标签。

【技术特征摘要】
1.一种标签生成方法，其特征在于，包括：获取待处理视频，并提取所述待处理视频中的人物对应的人脸特征向量；获取多个标准人脸特征向量及每个标准人脸特征向量对应的身份标签；分别计算所述人脸特征向量与每个标准人脸特征向量的相似度；将相似度大于预设的第一相似度阈值，且相似度最高的至少两个标准人脸特征向量对应的身份标签，确定为所述待处理视频对应的身份标签。2.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述提取所述待处理视频中的人物对应的人脸特征向量步骤包括：将所述待处理视频中的一帧包含人物的图像输入预设的神经网络模型；将所述神经网络模型的倒数第二层输出的人脸特征组成的向量，作为所述待处理视频中的人物对应的人脸特征向量。3.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述获取多个标准人脸特征向量及每个标准人脸特征向量对应的身份标签步骤包括：从预先生成的标准人脸库中获取多个标准人脸特征向量及每个标准人脸特征向量对应的身份标签。4.根据权利要求3所述的标签生成方法，其特征在于，所述标准人脸库通过以下步骤生成：获取多个样本图像，并提取所述样本图像中的人物对应的样本人脸特征向量；所述样本图像具有对应的身份标签，所述身份标签作为所述样本人脸特征向量对应的身份标签；随机选取一个样本人脸特征向量作为标准人脸特征向量，将所述标准人脸特征向量及对应的身份标签添加至标准人脸库；针对剩余的每个样本人脸特征向量，分别计算所述样本人脸特征向量与已添加至所述标准人脸库的每个标准人脸特征向量的相似度；将相似度均小于预设的第二相似度阈值的样本人脸特征向量作为标准人脸特征向量，将所述标准人脸特征向量及对应的身份标签添加至所述标准人脸库。5.一种视频处理方法，其特征在于，包括：获取待比较视频，并获取所述待比较视频对应的身份标签；其中，所述身份标签是利用权利要求1至4中任一项所述的方法生成的；...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11