警示信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种警示信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置，其中，该方法包括：获取用户在商品购买区的动作数据和/或表情数据；对所述用户的动作数据和/或表情数据进行识别；在识别出所述用户的动作数据和/或表情数据中存在指定动作和/或指定表情的情况下，发送用于警示商家的警示信息。通过本发明专利技术，解决了相关技术中通过摄像头对商店进行监控的方式存在监控不及时的问题。

Sending method and device, storage medium and electronic device of warning information

【技术实现步骤摘要】
警示信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种警示信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置。
技术介绍
在超市、便利店、餐馆内或其他购买商店内，虽然可以通过摄像头对商店内的情况进行监控；但是，商店内不可能有人实时对监控画面进行查看，总有忙而监控不及时的情况。针对相关技术中的上述问题，目前尚未存在有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种警示信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置，以至少解决相关技术中通过摄像头对商店进行监控的方式存在监控不及时的问题。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种警示信息的发送方法，包括：获取用户在商品购买区的动作数据和/或表情数据；对所述用户的动作数据和/或表情数据进行识别；在识别出所述用户的动作数据和/或表情数据中存在指定动作和/或指定表情的情况下，发送用于警示商家的警示信息。根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种警示信息的发送装置，包括：获取模块，用于获取用户在商品购买区的动作数据和/或表情数据；识别模块，用于对所述用户的动作数据和/或表情数据进行识别；发送模块，用于在识别出所述用户的动作数据和/或表情数据中存在指定动作和/或指定表情的情况下，发送用于警示商家的警示信息。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。通过本申请，在获取到用户在商品购买区的动作数据和/或表情数据之后，会对该动作数据和/或表情数据进行识别，如果识别出用户的动作数据和/或表情数据中存在指定动作和/或指定表情的情况下，则会发送用于警示商家的警示信息；也就是说，无需店家实时对监控画面进行查看，通过本申请的上述方式可以对用户在商品购买区的行为进行识别，从而解决了相关技术中通过摄像头对商店进行监控的方式，存在监控不及时的问题，达到了提高用户体验的效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术实施例的一种警示信息的发送方法的终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的警示信息的发送方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的警示信息的发送装置的结构框图；图4是根据本专利技术实施例的警示信息的发送装置的可选结构框图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。实施例1本申请实施例一所提供的方法实施例可以在终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种警示信息的发送方法的终端的硬件结构框图。如图1所示，终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述终端的结构造成限定。例如，终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的警示信息的发送方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(NetworkInterfaceController，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(RadioFrequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。在本实施例中提供了一种运行于上述终端的警示信息的发送方法，图2是根据本专利技术实施例的警示信息的发送方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：步骤S202，获取用户在商品购买区的动作数据和/或表情数据；步骤S204，对用户的动作数据和/或表情数据进行识别；步骤S206，在识别出用户的动作数据和/或表情数据中存在指定动作和/或指定表情的情况下，发送用于警示商家的警示信息。通过上述步骤S202至步骤S206，在获取到用户在商品购买区的动作数据和/或表情数据之后，会对该动作数据和/或表情数据进行识别，如果识别出用户的动作数据和/或表情数据中存在指定动作和/或指定表情的情况下，则会发送用于警示商家的警示信息；也就是说，无需店家实时对监控画面进行查看，通过本申请的上述方式可以对用户在商品购买区的行为进行识别，从而解决了相关技术中通过摄像头对商店进行监控的方式，存在监控不及时的问题，达到了提高用户体验的效果。需要说明的是，本申请中涉及到的指定动作优选为：有无故意遮挡面部、藏匿物品到衣服或者背包里、拿了物品之后直接走向出口等动作；指定表情优选为：有无慌乱、频繁左顾右盼等表情。通过上述指定动作或指定表情主要用于识别用户是否存在可疑行为，以发出警示信息。在本实施例的可选实施方式中，本实施例的方法还可以包括：步骤S200，在获取内用户在商品购买区的动作和/或表情之前，采用预设数集据训练得到神经网络模型，其中，预设数据集中的数据由动作数据和表情数据组成。其中，对于上述步骤S200中涉及到的采用预设数集据训练得到神经网络模型的方式可以是：步骤S200-11，将预设数据集中的指定动作数据和指定表情数据设置为神经网络模型的输入层神经元；步骤S200-12，通过与输入层联接的至少一个隐藏层的迭代处理，输出处理后动作数据和表情数据；步骤S200-13，根据处理后动作数据和表情数据与指定动作数据和指定表情数据之间的误差调整网络参数，并采用调整后的网络参数重新对指定动作数据和指定表情数据进行训练，直至误差满足预设条件，其中，网络参数包括：神经网络模型中每相邻两层神经元之间联接的网络取值，神经元的网络阈值。在本实施例的可选实施方式中，对于步骤S204中涉及到的对用户的动作和/或表情进行识别的方式可以是：步骤S204-11，将获取到的动作数据和/或表情数据输入到神经网络模型中；步骤S204-12，通过神经网络中的网络本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种警示信息的发送方法，其特征在于，包括：获取用户在商品购买区的动作数据和/或表情数据；对所述用户的动作数据和/或表情数据进行识别；在识别出所述用户的动作数据和/或表情数据中存在指定动作和/或指定表情的情况下，发送用于警示商家的警示信息。

【技术特征摘要】
1.一种警示信息的发送方法，其特征在于，包括：获取用户在商品购买区的动作数据和/或表情数据；对所述用户的动作数据和/或表情数据进行识别；在识别出所述用户的动作数据和/或表情数据中存在指定动作和/或指定表情的情况下，发送用于警示商家的警示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取内用户在商品购买区的动作和/或表情之前，所述方法还包括：采用预设数集据训练得到神经网络模型，其中，所述预设数据集中的数据由所述动作数据和表情数据组成。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用预设数集据训练得到神经网络模型，包括：将所述预设数据集中的指定动作数据和指定表情数据设置为所述神经网络模型的输入层神经元；通过与所述输入层联接的至少一个隐藏层的迭代处理，输出处理后动作数据和表情数据；根据所述处理后动作数据和表情数据与指定动作数据和指定表情数据之间的误差调整网络参数，并采用调整后的网络参数重新对指定动作数据和指定表情数据进行训练，直至所述误差满足预设条件，其中，所述网络参数包括：所述神经网络模型中每相邻两层神经元之间联接的网络取值，神经元的网络阈值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户的动作和/或表情进行识别，包括：将获取到的动作数据和/或表情数据输入到所述神经网络模型中；通过所述神经网络中的网络参数对获取到的动作数据和/或表情数据进行识别。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在发送用于警示商家的警示信息之后，所述方法还包括：向商家推送获取到的动作数据和/或表情数据。6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱建廷，徐浩，吴明辉，
申请(专利权)人：秒针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11