教学质量的评估方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种教学质量的评估方法、装置、存储介质及电子设备，属于在线教育领域。本申请一方面可以实现实时的评估教学质量，根据实时反馈的教学质量能实时的为后续的教学提供参考，及时纠正教学过程中的问题，提高整个教学过程的质量和效率；另一方面同时通过人眼状态来评估教学质量，人眼状态作为一个显著的生物特征，能实现非接触方式和简单的识别算法来识别，可以提高识别过程的准确性。

Teaching quality evaluation methods, devices, storage media and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
教学质量的评估方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及在线教育领域，尤其涉及一种教学质量的评估方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着互联网的发展，在线教育收到越来越多人的欢迎，在线教育科研不限时间和地点灵活的的学习，充分提升自身的技能。相对于传统的使用固定教室更移动便捷化，在画面、音频更具视觉化和更具吸引力。在现有的教学质量评估方法，对于教学行为的观察和分析手段大多停留在人工实时查看教学视频流或回访在先课堂视频查看学生和老师的状态，来进行记录学生和老师的状态，或者通过学生端反馈信息判断教师的状态及教师的反馈判断学生的状态，但判断学生和老师状态的时间比较滞后，获得的数据很少，评价结果比较主观。如何实时的评价教学质量目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了的教学质量的评估方法、装置、存储介质及终端，可以解决无法实时的评估在线教学过程的教学质量的问题。所述技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种教学质量的评估方法，所述方法包括：获取第一终端设备采集的第一视频流和第二终端设备采集的第二视频流；检测所述第一视频流中的第一人脸区域和检测所述第二视频流中的第二人脸区域；识别所述第一人脸区域的第一人眼状态和识别所述第二人脸区域的第二人眼状态；根据所述第一人脸区域的第一人眼状态和/或所述第二人脸区域的第二人眼状态评估教学质量。第二方面，本申请实施例提供了一种教学质量的评估装置，所述教学质量的评估装置包括：视频获取单元，用于获取第一终端设备采集的第一视频流和第二终端设备采集的第二视频流；人脸检测单元，用于检测所述第一视频流中的第一人脸区域和检测所述第二视频流中的第二人脸区域；人眼识别单元，用于识别所述第一人脸区域的第一人眼状态和识别所述第二人脸区域的第二人眼状态；教学评估单元，用于根据所述第一人脸区域的第一人眼状态和/或所述第二人脸区域的第二人眼状态评估教学质量。第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：获取上课过程中的学生视频流和/或教师视频流，检测学生视频流和教师视频流中的人脸区域，识别人脸区域的人眼状态，根据人眼状态评估教学质量。本申请一方面可以实现实时的评估教学质量，根据实时反馈的教学质量能实时的为后续的教学提供参考，及时纠正教学过程中的问题，提高整个教学过程的质量和效率；另一方面同时通过人眼状态来评估教学质量，人眼状态作为一个显著的生物特征，能实现非接触方式和简单的识别算法来识别，可以提高识别过程的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种网络架构图；图2是本申请实施例提供的教学质量的评估方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的教学质量的评估方法的另一流程示意图；图4是本申请实施例提供的采集视频流的时序图；图5是本申请实施例提供的终端设备的用户界面图；图6是本申请实施例提供的识别人眼状态的原理示意图；图7是本申请实施例提供的一种装置的结构示意图；图8是本申请提供的一种装置的另一结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施例方式作进一步地详细描述。图1示出了可以应用于本申请的教学质量的评估方法或教学质量的评估装置的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括第一终端设备100、第一网络101、服务器102、第二网络103和第二终端设备104。第一网络104用于在第一终端设备101和服务器102之间提供通信链路的介质，第二网络103用于在第二终端设备104和服务器102之间提供通信链路的介质。第一网络101和第二网络103可以包括各种类型的有线通信链路或无线通信链路，例如：有线通信链路包括光纤、双绞线或同轴电缆的，无线通信链路包括蓝牙通信链路、无线保真(WIreless-FIdelity，Wi-Fi)通信链路或微波通信链路等。第一终端设备100通过第一网络101、服务器102、第二网络103和第二终端设备104之间进行通信，第一终端设备100向服务器102发送消息，服务器102将消息转发给第二终端设备104，第二终端设备104将消息发送给服务器102，服务器102将消息转发给第二终端设备100，由此实现第一终端设备100和第二终端设备104之间的通信，第一终端设备100和第二终端设备104之间交互的消息类型包括控制数据和业务数据。其中，在本申请中，第一终端设备100为学生上课的终端，第二终端设备104为教师上课的终端；或第一终端设备100为教师上课的终端，第二终端设备104为学生上课的终端。例如：业务数据为视频流，第一终端设备100通摄像头采集学生上课过程中的第一视频流，第二终端设备通过摄像头104采集教师上课过程中的第二视频流，第一终端设备100将第一视频流发送给服务器102，服务器102将第一视频流转发给第二终端设备104，第二终端设备104在界面上显示第一视频流和第二视频流；第二终端设备104将第二视频流发送给服务器102，服务器102将第二视频流转发给第一终端设备100，第一终端设备100显示第一视频流和第二视频流。其中，本申请的上课方式可以是一对一或一对多，即一个教师对应一个学生或一个教师对应多个学生。相应的，在一对一的教学方式中，一个用于教师上课的终端和一个用于学生上课的终端之间进行通信；在一对多的教学方式中，一个用于教师上课的终端和多个用于学生上课的终端之间进行通信。第一终端设备100和第二终端设备104上可以安装有各种通信客户端应用，例如：视频录制应用、视频播放应用、语音交互应用、搜索类应用、及时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。第一终端设备100和第二终端设备104可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101～103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携式计算机和台式计算机等等。当第一终端设备100和第二终端设备104为软件时，可以是安装上上述所列举的电子设备中。其可以实现呈多个软件或软件模块(例如：用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不作具体限定。当第一终端设备100和第二终端设备104为硬件时，其上还可以安装有显示设备和摄像头，显示设备显示可以是各种能实现显示功能的设备，摄像头用于采集视频流；例如：显示设备可以是阴极射线管显示器(Cathoderaytubedisplay，简称CR)、发光二极管显示器(Light-emittingdiodedisplay，简称LED)、电子墨水屏、液晶显示屏(Liquidcrystaldisplay，简称LCD)、等离子显示面板(Plasmadisp本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种教学质量的评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一终端设备采集的第一视频流和第二终端设备采集的第二视频流；检测所述第一视频流中的第一人脸区域和检测所述第二视频流中的第二人脸区域；识别所述第一人脸区域的第一人眼状态和识别所述第二人脸区域的第二人眼状态；根据所述第一人脸区域的第一人眼状态和/或所述第二人脸区域的第二人眼状态评估教学质量。

【技术特征摘要】
1.一种教学质量的评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一终端设备采集的第一视频流和第二终端设备采集的第二视频流；检测所述第一视频流中的第一人脸区域和检测所述第二视频流中的第二人脸区域；识别所述第一人脸区域的第一人眼状态和识别所述第二人脸区域的第二人眼状态；根据所述第一人脸区域的第一人眼状态和/或所述第二人脸区域的第二人眼状态评估教学质量。2.根据权利要求1所述的方法，所述识别第一人脸区域的第一人眼状态，包括：检测所述第一人脸区域中的第一人眼区域；其中，所述第一人眼区域包括左眼区域和右眼区域；计算所述第一人眼区域中左眼区域和右眼区域的长宽比；在所述第一人眼区域中左眼区域和右眼区域的长宽比均大于预设比值的情况下，确定所述第一人眼状态为闭眼状态；和/或，所述识别第二人脸区域的第二人眼状态，包括：检测所述第二人脸区域中的第二人眼区域；其中，所述第二人眼区域包括左眼区域和右眼区域；计算所述第二人眼区域中左眼区域和右眼区域的长宽比；在所述第二人眼区域中左眼区域和右眼区域的长宽比均大于预设比值的情况下，确定所述第二人眼状态为闭眼状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别第一人脸区域的第一人眼状态包括：检测所述第一人脸区域中的第一人眼区域；计算第一人眼区域和预设的闭眼模板图像之间的相似度；在所述第一人眼区域和所述预设的闭眼模板图像之间的相似度值大于相似度阈值的情况下，确定所述第一人眼状态为睁眼状态；和/或，所述识别第二人脸区域的第二人眼状态，包括：检测第二人脸区域中的第二人眼区域；计算所述第二人眼区域和预设的闭眼模板图像之间的相似度；在所述第二人眼区域和所述预设的闭眼模板图像之间的相似度大于相似度阈值的情况下，确定所述第二人眼状态为闭眼状态。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别第一人脸区域的第一人眼状态，包括：对所述第一人脸区域进行特征提取得到第一图像特征；将第一图像特征输入到预设的人眼状态识别模型得到所述第一人眼状态的识别结果；和/或，所述识别所述第二人脸区域的第二人眼状态，包括：对第二人脸区域进行特征提取得到第二图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵明明，谢文珍，刘立真，
申请(专利权)人：北京大米科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11