基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法技术

技术编号:22330627 阅读:49 留言:0更新日期:2019-10-19 12:22
本发明专利技术属于智能医疗信息处理技术领域,公开了一种基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法,获取身份证ID卡的图像,通过灰度化,二值化,图像降噪、图像增强和过滤对身份证ID图像进行图像预处理;对预处理后的图像进行字符分割,归一化处理和字符特征统计提取身份证ID字符特征;利用分类器对身份证ID卡上的不同信息进行分类识别;移动客户端与健康测试仪器连接,接收和解析医疗设备的健康数据,将数据存储到手机的本地数据库中,并以图形的方式显示用户的健康数据统计。本发明专利技术有效地划分ID卡的有用信息区域;利用分类器对ID卡上的不同信息进行分类识别,大大提高了字符识别的速度。

Family health information processing method based on ID card recognition and multi device access

【技术实现步骤摘要】
基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法
本专利技术属于智能医疗信息处理
,尤其涉及一种基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法。
技术介绍
目前,业内常用的现有技术是这样的:随着社会的发展和老龄化社会的逐步到来,各种疾病威胁着人们的健康。同时,人们的健康意识的发展和跟上自身健康状况的习惯使得各种医疗器械的发展和推广迫在眉睫。如果您使用医疗设备附带的软件来了解和分析您的健康状况,不仅会使用户遇到麻烦,而且还无法将各种健康数据联系起来,从而为用户提供更加三维的健康分析。随着科学技术的进步,社会经济的发展,人民生活水平不断提高。在日常生活中,他们也更注重自己的健康。与此同时,全球社会人口结构正在迅速进入老龄化阶段,对健康监测和检查的需求也越来越明显。在实际情况下很难满足大量人口的正常监测需求。仅通过现有医院的资源分配难以达到要求。因此,有必要建立一个简单有效的家庭健康监测系统。随着移动计算技术的发展,家庭卫生系统将逐步形成,有望满足人们日常体检和远程医疗的需求。家庭健康监测系统包括各种健康智能设备,如血压计,心电监护设备,血氧监测仪,环境温湿度传感器,照明调节器等。这些设备中的一些由可穿戴形式的用户携带,而其他设备在家庭环境中固定。虽然功能不同,但它们通常被认为是用于收集用户的生理数据或环境数据的传感器设备。收购完成后,这些设备将数据发送到家庭健康网络中的主机,主机将收集数据并进行分析。现有的家庭卫生系统存在一些明显的缺陷。一方面,现有系统中的主机大多是PC机,系统中通常只有一台主机。用户可以通过该主机查看设备数据并获取远程服务。然后,随着智能设备的快速发展,智能手机和平板电脑的普及在家庭环境中大大增加。用户希望通过手机,平板电脑或其他便携式设备直接检查自己的血压,心电图和其他信息,而不是限制使用PC。这要求新的家庭健康系统包括PC,健康机顶盒,平板电脑,智能手机和其他主机,并支持血压计,血氧计和其他健康设备可以链接到Windows,Linux,Android和其他操作系统跨平台。另一方面,不同公司和组织采用的不同通信接口采用不同的通信接口。使用不同的通信协议,这使得现有系统更加封闭。一台设备只能在一个系统中使用。例如,使用公司的终端设备来测量用户肺活量的数据只能通过公司自己的通信接口传输。如果用户使用公司血压测量的设备,则需要使用另一组通信系统来传输数据。这无疑增加了设备使用的复杂性,增加了用户的使用成本。如果家庭健康系统可以包括运行多个操作系统的主机平台,并支持设备与不同平台之间的通信连接,并解决相关问题在不同系统之间关闭,不需要为不同的系统平台设计专用终端设备,这将大大节省成本,提高人们的生活和工作效率,为现实生活带来更多便利。在该国,有许多专家和学者研究健康的家庭系统。邓宇通过分析现代城市居住人口,生活方式和系统设计等健康家庭系统的要素,提出了健康家庭系统的概念。实施了健康家庭系统的理论初步建设,模块建设和相关服务建设。并进一步阐明健康家庭系统的发展趋势和设计方向。孙磊研究了基于SSH框架技术的国家体质健康管理软件。将数据库技术与Java语言相结合,设计并实现了个人健康管理系统,以健康为观察点,在调查,评估和干预三个过程中提供全面,有效的工具和手段。邹胜宝等学者研究了老年人的生理参数采集系统和无线传输方式,分析了血氧饱和度和体温长期监测的意义,结合传感器技术和嵌入式技术,采用蓝牙无线传输技术和Android系统平台建立了老年人健康监测系统。系统平台可以收集老年人的血氧饱和度和体温信息,具有下降到检测的功能。系统设计采用便携式设计,传感器采用可穿戴型且更实用。在国外,MaengDD,KhanN,TomcavageJ等人为老年人家庭远程医疗系统设计了基于社交网络的医疗服务框架(CDF),将家庭远程医疗系统转变为老年人与家庭成员之间的关系。沟通和护理平台。该系统连接到现有的社交网站,例如Facebook,以鼓励老年人和年轻家庭成员之间的人际交流。家庭远程医疗系统被实现为个人移动设备上的应用。上述研究存在一定的不足,而不是数据收集的低效率或单次使用设备。综上所述,现有技术存在的问题是:(1)现有家庭系统中的主机大多是PC机,系统中通常只有一台主机,且限制只能使用PC机,无法使用手机等智能终端。(2)另一方面,不同公司和组织采用的不同通信接口采用不同的通信接口。使用不同的通信协议,使得系统更加封闭。(3)现有家庭健康系统无法与个人信息连接起来,同时现有身份识别方法识别精度不高。解决上述技术问题的难度:如何运用物联网的不同基带实现多设备、多地点的共享。解决上述技术问题的意义:根据用户信息管理,用户生理数据管理,用户生理数据收集和用户信息同步被分为四个模块。在用户管理模块中调用ID卡识别模块,并且在健康数据测量模块中由JNI调用IEEE11073通信插件。可以直观地向用户呈现健康数据,或者可以将信息同步到远程数据中心以进行进一步分析。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本专利技术提供了一种基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法。本专利技术是这样实现的,一种基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法,所述基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法包括:步骤一,获取身份证ID卡的图像,并对获取到的图像进行比例调整、选择性裁剪、去除背景。步骤二,通过灰度化,二值化,图像降噪,图像增强和过滤对身份证ID图像进行图像预处理,划分ID卡图像中的文本和肖像区域及有用信息区域。步骤三,对预处理后的图像进行字符分割,对分割获得的字符图像进行归一化处理和字符特征统计从而提取身份证ID字符特征。步骤四,使用统一网格特征,粗糙边缘特征和主特征描述字符图像,并使用CNN对字符图像进行分类。利用分类器对身份证ID卡上的不同信息进行分类识别,同时分别利用系统字体库、经过训练的字体库识别进行身份证ID识别。步骤五,接收和解析医疗设备的健康数据,将数据存储到手机的本地数据库中,并以图形的方式显示用户的健康数据统计。同时,用户同步本地到远程中心的数据,进行跨设备应用。进一步,步骤二获取身份证ID卡的图像对ID卡图像中,首先进行预处理和去噪,然后识别图像上的文本。使用字体库进行识别,再用训练过的字体库识别ID卡图像。进一步,步骤三身份证识别包括:1)身份证字符特征提取:在特征提取前需对字符分割后获得的字符图像进行归一化。分割后的字符大小为M*N,则重心的位置用下式表示:在从上式获得图像的重心之后,将图像的重心转移到图像的中心以标准化字符图像的位置。2)字符特征统计:采用不变矩统计、全局投影特征统计、背景特征统计。3)身份证识别:进行数据采集,预处理,特征提取和选择,以及分类决策。进一步,步骤1)实现图像尺寸的标准化方法采用通过图像的边框将图像放大或缩小到指定的比例。或采用图像的分布方差,计算式为:进一步,步骤2)使用统计决策方法进行分类和区分时,利用距离D和相似度R进行分类和识别,订单S的Minkowski距离:当S=1时,是绝对距离:当s=2时,获得欧几里德距离:进一步,步骤3)分类决策中利用人工神经网络方法进行特征的提取和分类。进一步,步骤五以图形的方式显示用户的健康数据统计中,移动客户端接收健康测本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法,其特征在于,所述基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法包括:步骤一,获取身份证ID卡的图像,并对获取到的图像进行比例调整、选择性裁剪、去除背景;步骤二,通过灰度化,二值化,图像降噪,图像增强和过滤对身份证ID图像进行图像预处理,划分ID卡图像中的文本和肖像区域及有用信息区域;步骤三,对预处理后的图像进行字符分割,对分割获得的字符图像进行归一化处理和字符特征统计从而提取身份证ID字符特征;步骤四,使用统一网格特征,粗糙边缘特征和主特征描述字符图像,并使用CNN对字符图像进行分类;利用分类器对身份证ID卡上的不同信息进行分类识别,同时分别利用系统字体库、经过训练的字体库识别进行身份证ID识别;步骤五,接收和解析医疗设备的健康数据,将数据存储到手机的本地数据库中,并以图形的方式显示用户的健康数据统计;同时,用户同步本地到远程中心的数据,进行跨设备应用。

【技术特征摘要】
1.一种基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法,其特征在于,所述基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法包括:步骤一,获取身份证ID卡的图像,并对获取到的图像进行比例调整、选择性裁剪、去除背景;步骤二,通过灰度化,二值化,图像降噪,图像增强和过滤对身份证ID图像进行图像预处理,划分ID卡图像中的文本和肖像区域及有用信息区域;步骤三,对预处理后的图像进行字符分割,对分割获得的字符图像进行归一化处理和字符特征统计从而提取身份证ID字符特征;步骤四,使用统一网格特征,粗糙边缘特征和主特征描述字符图像,并使用CNN对字符图像进行分类;利用分类器对身份证ID卡上的不同信息进行分类识别,同时分别利用系统字体库、经过训练的字体库识别进行身份证ID识别;步骤五,接收和解析医疗设备的健康数据,将数据存储到手机的本地数据库中,并以图形的方式显示用户的健康数据统计;同时,用户同步本地到远程中心的数据,进行跨设备应用。2.如权利要求1所述的基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法,其特征在于,步骤二获取身份证ID卡的图像对ID卡图像中,首先进行预处理和去噪,然后识别图像上的文本;使用字体库进行识别,再用训练过的字体库识别ID卡图像。3.如权利要求1所述的基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法,其特征在于,步骤三身份证识别包括:1)身份证字符特征提取:在特征提取前需对字符分割后获得的字符图像进行归一化;分割后的字符大小为M*N,则重心的位置用下式表示:在从上式获得图像的重心之后,将图像的重心转移到图像的中心以标准化字符图像的位置;2)字符特征统计:采用不变矩统计、全局投影特征统计、背景特征统计;3)身份证识别:进行数据采集,预处理,特征提取和选择,以及分类决策。4.如权利要求3所述的基于身份证识别和多设备访问的家庭健康信息处理方法,其特征在于,步骤1)实现图像尺寸的标准化方法采用...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡小兵
申请(专利权)人:安庆师范大学
类型:发明
国别省市:安徽,34

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