一种天然气水合物生成温度的预测方法、预测系统、计算机可读存储介质及电子终端技术方案

本发明专利技术提供一种天然气水合物生成温度的预测方法、预测系统、计算机可读存储介质及电子终端。所述预测方法包括：步骤1)：获取天然气压力及天然气相对密度数据；步骤2)：通过天然气水合物生成条件回归公式预测天然气水合物生成温度；其中，所述天然气水合物生成条件回归公式采用可变系数，所述可变系数根据天然气压力及天然气相对密度的改变而发生变化。本发明专利技术预测结果与天然气水合物实际生成温度要接近的多，能较好的拟合及预测天然气水合物生成温度随压力、相对密度变化规律。

【技术实现步骤摘要】
一种天然气水合物生成温度的预测方法、预测系统、计算机可读存储介质及电子终端
本专利技术涉及天然气水合物领域，特别是涉及一种天然气水合物生成温度的预测方法、预测系统、计算机可读存储介质及电子终端。
技术介绍
在一定条件下，天然气水合物的生成可能会给气田开发带来一些麻烦，比如：堵塞储层，渗透率下降，地层流体向井筒渗流规律变得复杂，不利于油气藏的开发；堵塞井筒，油气井减产或者关井；堵塞管道，影响天然气的运输量，损坏管线设备等。同时天然气水合物本身作为一种新能源具有巨大的储量规模，有待于开发。准确预测天然气水合物的生成温度是预防气田开发天然气水合物生成和天然气水合物资源开发的关键工作，世界各国专家学者也提出了不同的模型，第一类模型是经验公式法，其使用简便、便于程序化而广为使用；第二类模型是在经典vdW-P理论上发展和补充的，其对含酸性气体的天然气水合物平衡条件预测误差较大，且模型计算复杂；第三类模型是智能算法，其容易出现局部最优、泛化能力差，只适合大样本数据。考虑使用的简单性和方便性，在实践天然气水合物生成温度的预测比较广泛通过经验公式法中的下式(1)进行计算。T＝A0+A1lnP+A2lnγg+A3lnPlnγg(1)式中：T—天然气水合物生成的温度，K；P—天然气的压力，MPa；γg为天然气的相对密度，无因次。2005年，TowlerBF和MokhatabS拟合出了一套预测天然气水合物生成温度的常系数模型，简称为Towler公式，计算公式如下式(2)：T＝-20.35+13.47lnP+32.47lnγg-1.675lnPlnγg(2)式中：T—天然气水合物生成的温度，°F；P—天然气的压力，psia；γg为天然气的相对密度，无因次。式(2)是TowlerBF和MokhatabS根据GPSA图拟合出来的，其提出后由于其方便实用，很快得到了广泛的使用。但是，由于Towler公式本身未说明其适用的温度压力范围及气体组分特征，并且Towler公式用的实验数据较少，导致该模型存在一定的局限性，即在一定条件下偏差过大，在工程实践中无法应用。因此，如何更全面完善该模型以减少偏差还有待深入研究。
技术实现思路
针对现有经验公式法中Towler公式存在的偏差较大的问题，本专利技术的目的在于提供一种天然气水合物生成温度的预测方法、预测系统、计算机可读存储介质及电子终端。第一方面，本专利技术提供一种天然气水合物生成温度的预测方法，包括：步骤1)：获取天然气压力及天然气相对密度数据；步骤2)：通过天然气水合物生成条件回归公式计算获得天然气水合物生成温度；其中，所述天然气水合物生成条件回归公式采用可变系数，所述可变系数根据天然气压力及天然气相对密度的改变而发生变化。天然气相对密度是指在0℃及101.325kPa(1个大气压)条件下相对于空气的密度。进一步地，所述可变系数包括A0、A1、A2和A3，所述天然气水合物生成条件回归公式如下：T＝A0+A1lnP+A2lnγg+A3lnPlnγg；式中，T为天然气水合物生成温度，单位为K；P为天然气压力，单位为MPa；γg为天然气相对密度，无因次。更进一步地，天然气压力P≤10MPa，天然气相对密度γg≤1，A0＝279.553，A1＝8.177，A2＝32.631，A3＝0.840。更进一步地，天然气压力P≤10MPa，天然气相对密度γg＞1，A0＝255.634，A1＝23.138，A2＝106.807，A3＝72.207。更进一步地，天然气压力P＞10MPa，天然气相对密度γg≤1，A0＝269.339，A1＝11.225，A2＝-3.866，A3＝12.243。更进一步地，天然气压力P＞10MPa，天然气相对密度γg＞1，A0＝282.684，A1＝4.731，A2＝-16.280，A3＝6.190。本领域普通技术人员可以理解：实现上述预测方法的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。第二方面，本专利技术提供一种天然气水合物生成温度的预测系统，包括：数据获取模块，用于获取天然气压力及天然气相对密度数据；计算模块，用于通过天然气水合物生成条件回归公式计算获得天然气水合物生成温度；其中，所述天然气水合物生成条件回归公式采用可变系数，所述可变系数根据天然气压力及天然气相对密度的改变而发生变化。进一步地，所述可变系数包括A0、A1、A2和A3，所述天然气水合物生成条件回归公式如下：T＝A0+A1lnP+A2lnγg+A3lnPlnγg；式中，T为天然气水合物生成温度，单位为K；P为天然气压力，单位为MPa；γg为天然气相对密度，无因次。更进一步地，天然气压力P≤10MPa，天然气相对密度γg≤1，A0＝279.553，A1＝8.177，A2＝32.631，A3＝0.840；天然气压力P≤10MPa，天然气相对密度γg＞1，A0＝255.634，A1＝23.138，A2＝106.807，A3＝72.207；天然气压力P＞10MPa，天然气相对密度γg≤1，A0＝269.339，A1＝11.225，A2＝-3.866，A3＝12.243；天然气压力P＞10MPa，天然气相对密度γg＞1，A0＝282.684，A1＝4.731，A2＝-16.280，A3＝6.190。需要说明的是，应理解以上预测系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现所述天然气水合物生成温度的预测方法。第四方面，本专利技术提供一种电子终端，包括：处理器、存储器、以及收发器；所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于通信连接外部设备，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子终端执行如上述天然气水合物生成温度的预测方法。上述的存储器可能包含随机存取存储器(RandomAccessMemory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－ProgrammableGateArray，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。如上所述，本专利技术的天然气水合物生成温度的预测方法、预测系统、计算机可读存储介质及电子终端，具有以下有益效果：天然气水合物生成条件回归公式采用可变系数，所述可变本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种天然气水合物生成温度的预测方法，其特征在于，包括：步骤1)：获取天然气压力及天然气相对密度数据；步骤2)：通过天然气水合物生成条件回归公式计算获得天然气水合物生成温度；其中，所述天然气水合物生成条件回归公式采用可变系数，所述可变系数根据天然气压力及天然气相对密度的改变而发生变化。

【技术特征摘要】
1.一种天然气水合物生成温度的预测方法，其特征在于，包括：步骤1)：获取天然气压力及天然气相对密度数据；步骤2)：通过天然气水合物生成条件回归公式计算获得天然气水合物生成温度；其中，所述天然气水合物生成条件回归公式采用可变系数，所述可变系数根据天然气压力及天然气相对密度的改变而发生变化。2.如权利要求1所述的天然气水合物生成温度的预测方法，其特征在于，所述可变系数包括A0、A1、A2和A3，所述天然气水合物生成条件回归公式如下：T＝A0+A1lnP+A2lnγg+A3lnPlnγg；式中，T为天然气水合物生成温度，单位为K；P为天然气压力，单位为MPa；γg为天然气相对密度，无因次。3.如权利要求2所述的天然气水合物生成温度的预测方法，其特征在于，天然气压力P≤10MPa，天然气相对密度γg≤1，A0＝279.553，A1＝8.177，A2＝32.631，A3＝0.840。4.如权利要求2所述的天然气水合物生成温度的预测方法，其特征在于，天然气压力P≤10MPa，天然气相对密度γg＞1，A0＝255.634，A1＝23.138，A2＝106.807，A3＝72.207。5.如权利要求2所述的天然气水合物生成温度的预测方法，其特征在于，天然气压力P＞10MPa，天然气相对密度γg≤1，A0＝269.339，A1＝11.225，A2＝-3.866，A3＝12.243。6.如权利要求2所述的天然气水合物生成温度的预测方法，其特征在于，天然气压力P＞10MPa，天然气相对密度γg＞1，A0＝282.684，A1＝4.731，A2＝-16.280，A3＝6.190。7.一种天然气水合物生成温度的预测系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取天然气压力及天然气相对密度数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈磊，耿耿，
申请(专利权)人：中石化石油工程技术服务有限公司，中石化海洋石油工程有限公司石油工程技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11