基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质技术

技术编号:22330347 阅读:27 留言:0更新日期:2019-10-19 12:19
本发明专利技术公开了一种基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质,该方法包括:获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句;对每个分句进行分词处理,得到若干个分词;根据所述若干个分词,确定所述写作原文的文章主题;获取与所述文章主题相符的范文,并展示所述范文。通过本发明专利技术,可以自动根据写作原文,展示与写作原文主题一致的范文,以供用户参照借鉴,有助于用户通过对优秀范文的学习,迅速提高自身的写作水平。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质
本专利技术涉及人工智能
,尤其涉及基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质。
技术介绍
大多数人在写作时,由于知识储备量不够,或是缺乏写作技巧,导致写出来的文章在结构、用语等方面存在缺陷。为了提升自身的写作水平,常见的方式是增大阅读量或是寻求专业的老师进行辅导培训,现有的方式均很难在短时间内提升一个人的写作水平。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质,旨在解决现有技术中,很难在短时间内提升一个人的写作水平的技术问题。为实现上述目的,本专利技术提供一种基于人工智能的写作辅助方法,所述基于人工智能的写作辅助方法包括以下步骤:获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句;对每个分句进行分词处理,得到若干个分词;根据所述若干个分词,确定所述写作原文的文章主题;获取与所述文章主题相符的范文,并展示所述范文。可选的,所述对每个分句进行分词处理,得到若干个分词的步骤包括:通过预置的中文分词工具,对每个分句进行分词处理,得到若干个分词。可选的,在所述对每个分句进行分词处理,得到若干个分词的步骤之后,还包括:获取各个分词的近义词;展示所述近义词。可选的,所述获取各个分词的近义词的步骤包括:分别检测各个分词是否存在于预置的近义词词典中;当某个分词存在于预置的近义词词典中时,从所述近义词词典中获取所述分词的近义词。可选的,所述展示所述近义词的步骤包括:将分词替换为其对应的近义词,得到新的分句;将所述新的分句输入语言模型,得到所述新的分句的评分;当所述评分大于预设分值时,展示所述近义词。此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种基于人工智能的写作辅助设备,所述基于人工智能的写作辅助设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人工智能的写作辅助程序,所述基于人工智能的写作辅助程序被处理器执行时实现如上所述的基于人工智能的写作辅助方法的步骤。此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有基于人工智能的写作辅助程序,所述基于人工智能的写作辅助程序被处理器执行时实现如上所述的基于人工智能的写作辅助方法的步骤。本专利技术中,获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句;对每个分句进行分词处理,得到若干个分词;根据所述若干个分词,确定所述写作原文的文章主题;获取与所述文章主题相符的范文,并展示所述范文。通过本专利技术,可以自动根据写作原文,展示与写作原文主题一致的范文,以供用户参照借鉴,有助于用户通过对优秀范文的学习,迅速提高自身的写作水平。附图说明图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于人工智能的写作辅助设备结构示意图;图2为本专利技术基于人工智能的写作辅助方法第一实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。如图1所示,图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于人工智能的写作辅助设备结构示意图。本专利技术实施例基于人工智能的写作辅助设备可以是PC,也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备。如图1所示,该基于人工智能的写作辅助设备可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解,图1中示出的基于人工智能的写作辅助设备结构并不构成对基于人工智能的写作辅助设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于人工智能的写作辅助程序。在图1所示的基于人工智能的写作辅助设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于人工智能的写作辅助程序,并执行以下操作:获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句;对每个分句进行分词处理,得到若干个分词;根据所述若干个分词,确定所述写作原文的文章主题;获取与所述文章主题相符的范文,并展示所述范文。进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于人工智能的写作辅助程序,还执行以下操作:通过预置的中文分词工具,对每个分句进行分词处理,得到若干个分词。进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于人工智能的写作辅助程序,还执行以下操作:获取各个分词的近义词;展示所述近义词。进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于人工智能的写作辅助程序,还执行以下操作:分别检测各个分词是否存在于预置的近义词词典中;当某个分词存在于预置的近义词词典中时,从所述近义词词典中获取所述分词的近义词。进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于人工智能的写作辅助程序,还执行以下操作:将分词替换为其对应的近义词,得到新的分句;将所述新的分句输入语言模型,得到所述新的分句的评分;当所述评分大于预设分值时,展示所述近义词。参照图2,图2为本专利技术基于人工智能的写作辅助方法第一实施例的流程示意图。在一实施例中,基于人工智能的写作辅助方法包括:步骤S10,获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句;本实施例中,一般在写作时,会使用“,”、“;”、“。”、“!”、“?”等标点符号进行断句,因此,将“,”、“;”、“。”、“!”、“?”这些标点符号作为分隔字符。在获取写作原文后,即可根据这些标点符号对写作原文进行分句处理,得到若干分句。步骤S20,对每个分句进行分词处理,得到若干个分词;一实施例中,步骤S20包括:通过预置的中文分词工具,对每个分句进行分词处理,得到若干个分词。本实施例中,中文分词工具,如jieba、SnowNLP、THULAC、NLPIR等。具体选用哪个工具,根据实际情况而定,在此不做限制。中文分词(ChineseWordSegmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。本实施例使用的分词方法可分为三大类:基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。其中,基于字符串匹配的分词方法又称机械分词方法,它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配,若在词典中找到某个字符串,则本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的写作辅助方法,其特征在于,所述基于人工智能的写作辅助方法包括以下步骤:获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句;对每个分句进行分词处理,得到若干个分词;根据所述若干个分词,确定所述写作原文的文章主题;获取与所述文章主题相符的范文,并展示所述范文。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的写作辅助方法,其特征在于,所述基于人工智能的写作辅助方法包括以下步骤:获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句;对每个分句进行分词处理,得到若干个分词;根据所述若干个分词,确定所述写作原文的文章主题;获取与所述文章主题相符的范文,并展示所述范文。2.如权利要求1所述的基于人工智能的写作辅助方法,其特征在于,所述对每个分句进行分词处理,得到若干个分词的步骤包括:通过预置的中文分词工具,对每个分句进行分词处理,得到若干个分词。3.如权利要求1所述的基于人工智能的写作辅助方法,其特征在于,在所述对每个分句进行分词处理,得到若干个分词的步骤之后,还包括:获取各个分词的近义词;展示所述近义词。4.如权利要求3所述的基于人工智能的写作辅助方法,其特征在于,所述获取各个分词的近义词的步骤包括:分别检测各个分词是否存在于预置的近义词词典中;当某个分词存在于预置的近义词词典中时,从所述近义词词典中获取所述分词的近义词。5.如权利要求4所述的基于人工智能的写作辅助方法,其特征在于,所述展示所述近义词的步骤包括:将分词替换为其对应的近义词,得到新的分句;将所述新的分句输入语言模型,得到所述新的分句的评分;当所述评分大于预设分值时,展示所述近义词。6.一种基于人工智能的写作辅助设备,...

【专利技术属性】
技术研发人员:张浩春
申请(专利权)人:武汉莱博信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:湖北,42

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