推荐自习教室的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:22330247 阅读:35 留言:0更新日期:2019-10-19 12:18
本发明专利技术公开了一种推荐自习教室的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及功能优化领域,所述方法包括:获取对各教室的计划调用信息;基于所述计划调用信息,确定在当前时间点的可自习教室;基于所述计划调用信息,确定各所述可自习教室的剩余可自习时间;确定各所述可自习教室的座位占用率;确定各所述可自习教室内的噪声大小;确定各所述可自习教室与所述用户的相对距离;基于各所述可自习教室的剩余可自习时间、座位占用率、噪声大小以及相对距离,确定各所述可自习教室中对所述用户最优的可自习教室;将所述对所述用户最优的可自习教室推荐给所述用户。所述方法提高了推荐自习教室的精准度。

Recommended methods, devices, electronic equipment and storage media for self study classroom

【技术实现步骤摘要】
推荐自习教室的方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及功能优化领域,特别是涉及推荐自习教室的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的高速发展,智慧校园的建设对于各大高校的管理已经日益普遍化。在智慧校园系统中,面向广大学生的自习教室推荐系统更是紧密贴合着学生的学习生活。在传统技术中,对于自习教室的自动推荐手段集中于通过视频监控、或者电力监控,以达到对空闲教室的合理分配、或者电力资源的节约的目的。在这个过程中,传统技术的着重点在于资源效率的提高。但对于自习教室推荐系统的实际服务对象——学生来说,仅侧重于效率方面进行自习教室的推荐是不够贴合学生切实体验的。如何从学生在使用所述自习教室推荐系统时所面临的多方面环境因素进行考量,以使得自习教室的推荐更加人性化、更加精准,有着重要的意义。
技术实现思路
基于此,为解决相关技术中如何从技术层面上更加精准地推荐自习教室所面临的技术问题,本专利技术提供了一种推荐自习教室的方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面,提供了一种推荐自习教室的方法,包括:获取对各教室的计划调用信息;基于所述计划调用信息,确定在当前时间点的可自习教室;基于所述计划调用信息,确定各所述可自习教室的剩余可自习时间;基于对各所述可自习教室的实时监控,确定各所述可自习教室的座位占用率;基于各所述可自习教室内声音传感器传输的数据,确定各所述可自习教室内的噪声大小;基于各所述可自习教室的位置信息、以及用户的当前位置信息,确定各所述可自习教室与所述用户的相对距离;基于各所述可自习教室的剩余可自习时间、座位占用率、噪声大小以及相对距离,确定各所述可自习教室中对所述用户最优的可自习教室;将所述对所述用户最优的可自习教室推荐给所述用户。在本公开的一示例性实施例中,所述获取对各教室的计划调用信息,包括:获取关于各教室调用的预定课程表信息;获取关于各教室调用的预约使用信息;将所述预定课程表信息及所述预约使用信息汇总为所述对各教室的计划调用信息。在本公开的一示例性实施例中,所述基于各所述可自习教室内声音传感器传输的数据,确定各所述可自习教室内的噪声大小,包括:对一所述可自习教室,获取所述可自习教室内各个声音传感器传输的数据;获取各个声音传感器在所述可自习教室中的位置信息;基于所述传输的数据以及所述位置信息,确定所述可自习教室内的噪声大小。在本公开的一示例性实施例中,所述基于各所述可自习教室的位置信息、以及用户的当前位置信息,确定各所述可自习教室与所述用户的相对距离,包括:获取所述用户的当前位置信息;获取各所述可自习教室的位置信息;基于所述用户的当前位置信息及各所述可自习教室的位置信息,确定各所述可自习教室与所述用户的相对距离。在本公开的一示例性实施例中,所述基于所述座位占用率、所述剩余可自习时间、所述噪声大小及所述相对距离,确定各所述可自习教室中对所述用户最优的可自习教室,包括:基于所述座位占用率与预设标准占用率的对比,确定第一分数;基于所述剩余可自习时间与预设标准剩余时间的对比,确定第二分数;基于所述噪声大小与预设标准噪声值的对比,确定第三分数;基于所述相对距离与预设标准距离的对比,确定第四分数;基于预先对所述第一分数、所述第二分数、所述第三分数及所述第四分数分配的权重,确定各所述可自习教室所得分数;将所述所得分数最高的可自习教室确定为对所述用户最优的可自习教室。在本公开的一示例性实施例中,所述将所述对所述用户最优的可自习教室推荐给所述用户,包括:基于所述用户的当前位置信息及所述对用户最优的可自习教室的位置信息,确定所述用户到所述对用户最优的可自习教室的最佳路线;于显示页面的预定区域显示所述最佳路线。在本公开的一示例性实施例中,所述将所述对所述用户最优的可自习教室推荐给所述用户之后,包括:获取所述对用户最优的可自习教室的室内温度信息;基于所述室内温度与预定温度阈值的对比结果,向所述用户发送对应的提醒信息。根据本公开的第二方面,提供了一种推荐自习教室的装置,包括:获取模块,用于获取对各教室的计划调用信息;第一确定模块,用于基于所述计划调用信息,确定在当前时间点的可自习教室;第二确定模块,用于基于所述计划调用信息,确定各所述可自习教室的剩余可自习时间;第三确定模块,用于基于对各所述可自习教室的实时监控,确定各所述可自习教室的座位占用率;第四确定模块,用于基于各所述可自习教室内声音传感器传输的数据,确定各所述可自习教室内的噪声大小;第五确定模块,用于基于各所述可自习教室的位置信息、以及用户的当前位置信息,确定各所述可自习教室与所述用户的相对距离;第六确定模块,用于基于各所述可自习教室的剩余可自习时间、座位占用率、噪声大小以及相对距离,确定各所述可自习教室中对所述用户最优的可自习教室;推荐模块,用于将所述对所述用户最优的可自习教室推荐给所述用户。根据本公开的第三方面,提供了一种推荐自习教室的电子设备,包括:存储器,配置为存储可执行指令;处理器,配置为执行存储器中存储的可执行指令,以实现以上所述的方法。根据本公开的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序指令,当所述计算机指令被计算机执行时,使计算机执行以上所述的方法。与传统技术中向用户推荐自习教室的目的集中在节约用户的时间、或者节约电力,以实现资源的高效分配相比,本公开的实施例通过针对用户对于“自习”这一场景的实际需求,切入用户现实中对于自习教室选择的痛点,对可自习教室的各方面环境因素进行衡量,实现了更加人性化、更加精准地为用户推荐自习教室。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。附图说明图1示出根据本公开一示例实施方式的推荐自习教室的流程图。图2示出根据本公开一示例实施方式的获取对各教室的计划调用信息的详细流程图。图3示出根据本公开一示例实施方式的基于各所述可自习教室内声音传感器传输的数据,确定各所述可自习教室内地噪声大小的详细流程图。图4示出根据本公开一示例实施方式的基于各所述可自习教室的位置信息、以及用户的当前位置信息,确定各所述可自习教室与所述用户的相对距离的详细流程图。图5示出根据本公开一示例实施方式的基于所述座位占用率、所述剩余可自习时间及所述噪声大小,确定各所述可自习教室中对所述用户最优的可自习教室的详细流程图。图6示出根据本公开一示例实施方式的将所述对所述用户最优的可自习教室推荐给所述用户的详细流程图。图7示出根据本公开一示例实施方式的推荐自习教室的装置的方框图。图8示出根据本公开一示例实施方式的推荐自习教室的系统架构图。图9示出根据本公开一示例实施方式的推荐自习教室的电子设备图。图10示出根据本公开一示例实施方式的推荐自习教室的计算机可读存储介质图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐自习教室的方法,其特征在于,包括:获取对各教室的计划调用信息;基于所述计划调用信息,确定在当前时间点的可自习教室;基于所述计划调用信息,确定各所述可自习教室的剩余可自习时间;基于对各所述可自习教室的实时监控,确定各所述可自习教室的座位占用率;基于各所述可自习教室内声音传感器传输的数据,确定各所述可自习教室内的噪声大小;基于各所述可自习教室的位置信息、以及用户的当前位置信息,确定各所述可自习教室与所述用户的相对距离;基于各所述可自习教室的剩余可自习时间、座位占用率、噪声大小以及相对距离,确定各所述可自习教室中对所述用户最优的可自习教室;将所述对所述用户最优的可自习教室推荐给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种推荐自习教室的方法,其特征在于,包括:获取对各教室的计划调用信息;基于所述计划调用信息,确定在当前时间点的可自习教室;基于所述计划调用信息,确定各所述可自习教室的剩余可自习时间;基于对各所述可自习教室的实时监控,确定各所述可自习教室的座位占用率;基于各所述可自习教室内声音传感器传输的数据,确定各所述可自习教室内的噪声大小;基于各所述可自习教室的位置信息、以及用户的当前位置信息,确定各所述可自习教室与所述用户的相对距离;基于各所述可自习教室的剩余可自习时间、座位占用率、噪声大小以及相对距离,确定各所述可自习教室中对所述用户最优的可自习教室;将所述对所述用户最优的可自习教室推荐给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取对各教室的计划调用信息,包括:获取关于各教室调用的预定课程表信息;获取关于各教室调用的预约使用信息;将所述预定课程表信息及所述预约使用信息汇总为所述对各教室的计划调用信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述可自习教室内声音传感器传输的数据,确定各所述可自习教室内的噪声大小,包括:对一所述可自习教室,获取所述可自习教室内各个声音传感器传输的数据;获取各个声音传感器在所述可自习教室中的位置信息;基于所述传输的数据以及所述位置信息,确定所述可自习教室内的噪声大小。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述可自习教室的位置信息、以及用户的当前位置信息,确定各所述可自习教室与所述用户的相对距离,包括:获取所述用户的当前位置信息;获取各所述可自习教室的位置信息;基于所述用户的当前位置信息及各所述可自习教室的位置信息,确定各所述可自习教室与所述用户的相对距离。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述座位占用率、所述剩余可自习时间、所述噪声大小及所述相对距离,确定各所述可自习教室中对所述用户最优的可自习教室,包括:基于所述座位占用率与预设标准占用率的对比,确定第一分数;基于所述剩余可自习时间与预设标准剩余时间的对比,确定第二分数;基于所述噪声大小与预设标准噪声值的对比...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐唐生
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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