二次设备存储处理的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:22330114 阅读:16 留言:0更新日期:2019-10-19 12:16
本申请公开了一种二次设备存储处理的方法和装置。该方法包括:对变电站中的二次设备进行分类得到不同类型的二次设备;对每种类型的二次设备进行模型建立,其中,所述每种类型对应的模型至少包括:表示该类型二次设备的网络信息的部分、表示该类型二次设备的硬件结构的部分;根据建立好的模型创建数据存储系统,其中,所述数据存储系统用于保存所述变电站中的二次设备的数据。通过本申请,解决了相关技术中企业级关系型数据库在存储二次设备数据时,存在存储容量小、扩展性差的问题。

【技术实现步骤摘要】
二次设备存储处理的方法和装置
本申请涉及电力系统中智能变电站设备监测领域,具体而言,涉及一种二次设备存储处理的方法及处理器和存储介质。
技术介绍
变电站二次设备作为对系统监视和控制的重要设备,其自身健康状态的好坏直接关系电网的安全稳定。因此,需要对变电站二次设备进行状态评价,及时发现设备缺陷,减少事故损失,如依据继电保护评价导则等规范进行人工评测等。目前针对电网二次设备的数据分析研究工作包括:应用马尔可夫(Markov)法对继电保护设备进行可靠性分析;应用概率法对继电保护装置建立概率模型分析;应用故障树法对变电站通信系统的可靠性进行评估;基于支持向量机进行微机保护装置状态评估;基于贝叶斯网络进行二次设备状态评估等。上述研究工作都是选择某种机器学习算法,在单机环境下利用某方面的少量数据和信息开展的。然而,近设年来随着智能电网建设的深入,备监测的广度和深度不断加强,智能变电站二次设备的PMS、OMS、监控、缺陷记录等各类数据积累下来,逐渐构成全景特征的二次设备大数据。目前二次设备数据主要采用企业级关系型数据库进行存储。企业级关系型数据库在存储二次设备数据时,存在存储容量小、扩展性差的问题,随着日积月累的数据的激增,关系型数据库很难在不停止服务的情况下持续满足存储和高可用性支持。一些研究通过将数据进行纵向拆分,不同的主题内容分配至不同的库中的做法,在一定程度上缓解了系统扩展问题,但是目前的状况是,即使同一主题的数据,也无法在单个库中存储,因此系统的水平扩展问题仍无法解决。针对相关技术中企业级关系型数据库在存储二次设备数据时,存在存储容量小、扩展性差的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请提供一种二次设备存储处理的方法和装置,以解决相关技术中企业级关系型数据库在存储二次设备数据时,存在存储容量小、扩展性差的问题。根据本申请的一个方面,提供了一种二次设备存储处理的方法。该方法包括:对变电站中的二次设备进行分类得到不同类型的二次设备;对每种类型的二次设备进行模型建立,其中,所述每种类型对应的模型至少包括:表示该类型二次设备的网络信息的部分、表示该类型二次设备的硬件结构的部分;根据建立好的模型创建数据存储系统,其中,所述数据存储系统用于保存所述变电站中的二次设备的数据。可选的,所述二次设备的类型包括以下至少之一:继电保护类设备、自动化类设备、计算机设备、电源类设备。可选的,对每种类型的二次设备进行模型建立包括:在所述模型中建立存储所述二次设备的整体属性的第一数据结构;在所述模型中建立存储所述二次设备的每个模块的模块属性的第二数据结构,其中,所述模块为所述二次设备中运行预定功能的软件部分和/或硬件部分;在所述模型中建立存储所述二次设备的网络信息的第三数据结构。可选的,使用所述第一数据结构和所述第二数据结构存储的信息均包括以下至少之一:台账、运行、缺陷、结构特征、运行环境、关联设备。可选的,所述网络信息包括网络拓扑信息。可选的,使用所述网络拓扑信息的第三数据结构存储的信息包括以下至少之一:电源信息、通讯链路信息、通讯接口信息、对盯信息。可选的,创建完成的所述数据存储系统包括多级分区,其中,所述多级分区是根据所述二次设备的状态评价创建的。可选的,所述多级分区包括三级分区,其中,所述三级分区中的第一级分区是根据状态评价时间创建的,所述三级分区中的第二级分区是根据该二级设备对应的变电站的标识信息创建的,所述三级分区是根据所述二级设备的标识信息创建的。根据本申请的另一方面,提供了一种二次设备存储处理的装置。该装置包括:分类单元,用于对变电站中的二次设备进行分类得到不同类型的二次设备;建模单元,用于对每种类型的二次设备进行模型建立,其中,所述每种类型对应的模型至少包括:表示该类型二次设备的网络信息的部分、表示该类型二次设备的硬件结构的部分;创建单元,用于根据建立好的模型创建数据存储系统,其中,所述数据存储系统用于保存所述变电站中的二次设备的数据。可选的,所述二次设备的类型包括以下至少之一:继电保护类设备、自动化类设备、计算机设备、电源类设备。可选的,所述建模单元包括:第一建立模块,用于在所述模型中建立存储所述二次设备的整体属性的第一数据结构;第二建立模块,用于在所述模型中建立存储所述二次设备的每个模块的模块属性的第二数据结构,其中,所述模块为所述二次设备中运行预定功能的软件部分和/或硬件部分;第三建立模块,用于在所述模型中建立存储所述二次设备的网络信息的第三数据结构。可选的,使用所述第一数据结构和所述第二数据结构存储的信息均包括以下至少之一:台账、运行、缺陷、结构特征、运行环境、关联设备。可选的,所述网络信息包括网络拓扑信息。可选的,使用所述网络拓扑信息的第三数据结构存储的信息包括以下至少之一:电源信息、通讯链路信息、通讯接口信息、对盯信息。可选的,创建完成的所述数据存储系统包括多级分区,其中,所述多级分区是根据所述二次设备的状态评价创建的。可选的,所述多级分区包括三级分区,其中,所述三级分区中的第一级分区是根据状态评价时间创建的,所述三级分区中的第二级分区是根据该二级设备对应的变电站的标识信息创建的,所述三级分区是根据所述二级设备的标识信息创建的。本申请实施例提供的二次设备存储处理的方法,通过对变电站中的二次设备进行分类得到不同类型的二次设备;对每种类型的二次设备进行模型建立,其中,所述每种类型对应的模型至少包括:表示该类型二次设备的网络信息的部分、表示该类型二次设备的硬件结构的部分;根据建立好的模型创建数据存储系统,其中,所述数据存储系统用于保存所述变电站中的二次设备的数据,解决了相关技术中企业级关系型数据库在存储二次设备数据时,存在存储容量小、扩展性差的问题。也即,本申请实施例所提供的二次设备存储处理的方法,通过明确智能变电站中二次设备的结构特征和通讯接口,对智能变电站中二次设备进行关联建模处理,进而基于该关联模型创建分布式、分区的二次设备数据的存储系统,具体的,针对智能变电站群所包含的大批量二次设备,根据日期、变电站和二次设备创建三级分区,以便对二次设备数据进行分区存储。此时,该建立的存储系统扩展性高,且无需考虑存储容量的技术难题。还需要说明的是:上述所建立的存储系统还能够实现支持大批量二次设备数据的快速分析。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:图1是根据本申请实施例提供的二次设备存储处理的方法的流程图;图2是根据本申请实施例提供的二次设备存储处理的方法中可选的模型示意图;图3是根据本申请实施例提供的二次设备存储处理的方法中可选的多级分区示意图;图4是根据本申请实施例提供的二次设备存储处理的方法的流程图。具体实施方式需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。为了使本
的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种二次设备存储处理的方法,其特征在于,包括:对变电站中的二次设备进行分类得到不同类型的二次设备;对每种类型的二次设备进行模型建立,其中,所述每种类型对应的模型至少包括:表示该类型二次设备的网络信息的部分、表示该类型二次设备的硬件结构的部分;根据建立好的模型创建数据存储系统,其中,所述数据存储系统用于保存所述变电站中的二次设备的数据。

【技术特征摘要】
1.一种二次设备存储处理的方法,其特征在于,包括:对变电站中的二次设备进行分类得到不同类型的二次设备;对每种类型的二次设备进行模型建立,其中,所述每种类型对应的模型至少包括:表示该类型二次设备的网络信息的部分、表示该类型二次设备的硬件结构的部分;根据建立好的模型创建数据存储系统,其中,所述数据存储系统用于保存所述变电站中的二次设备的数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述二次设备的类型包括以下至少之一:继电保护类设备、自动化类设备、计算机设备、电源类设备。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对每种类型的二次设备进行模型建立包括:在所述模型中建立存储所述二次设备的整体属性的第一数据结构;在所述模型中建立存储所述二次设备的每个模块的模块属性的第二数据结构,其中,所述模块为所述二次设备中运行预定功能的软件部分和/或硬件部分;在所述模型中建立存储所述二次设备的网络信息的第三数据结构。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,使用所述第一数据结构和所述第二数据结构存储的信息均包括以下至少之一:台账、运行、缺陷、结构特征、运行环境、关联设备。5.根据权利要求3所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖永立蔡庆郑同伟孙军段文洁王雪军邵晨刘松见伟李栋
申请(专利权)人:国网北京市电力公司国家电网有限公司北京中泰华电科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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