数字建筑历史数据沉淀的方法、系统和计算机可读存储介质技术方案

技术编号:22330037 阅读:38 留言:0更新日期:2019-10-19 12:15
本发明专利技术公开了一种数字建筑历史数据沉淀的方法,包括数据导入,数据补录,创建指标补录模型,计算单方造价,数据补录沉淀。本发明专利技术对企业的标准指标科目体系统一在系统中维护,保证使用者都是基于同一套标准指标科目进行的数据积累;通过接口从管理系统中读取,保证项目信息和楼栋信息的入口相同;避免随意篡改情况的发生,而且后期也可以随意回溯查看工程;确保通过系统创建的文件计算逻辑确保一致。

The method, system and computer readable storage medium of historical data precipitation of digital building

【技术实现步骤摘要】
数字建筑历史数据沉淀的方法、系统和计算机可读存储介质
本专利技术涉及工程成本数字化管理领域,是一种在地产企业信息化转换过程中帮助地产企业完成历史数据的积累的一种方法,尤其涉及一种数字建筑历史数据沉淀的方法、系统和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着信息化的普及,互联网及技术/数据挖掘技术的发展,地产企业为了实现成本管理的精益化,真正做到成本作业与成本控制的有效性,成本管理模式逐渐由线下转化到线上,自动沉淀结果数据,但是对于已经完工的项目数据无法完成数据的沉淀;成本管理的精益化需要依托于数据所带来的的智慧;谁掌握了数据,就掌握了未来,所以企业的每个项目每一个作业文件的数据都是需要沉淀起来,在后面成本管控各阶段发挥作用;目前地产企业在向信息化转化过程中都会遇到一个问题是:整个作业方式由原来的线下excel转换成线上系统时,对于以前完工的作业文件没办法把线下excel中的数据直接进行数据沉淀,这无法保证数据积累的完整性;目前各地产企业依然是将通过excel的方式进行数据的保留,将数据沉淀拆分成两部分,一部分在线上系统中,一部分在线下excel中,没有办法整体查看积累的数据。现在地产企业成本测算实现在线化管理和操作,所有项目从采购计划开始进行线上审批线上测算、线上招投标的过程,对于已经完工的历史项目数据全部都在线下excel中管理,而在excel中管理有以下几点不足:1.在excel中管理,指标科目无法标准化,不同项目指标科目有差异,不利于后续分析对比和参考;2.项目信息、楼栋信息没有实现标准化,不同的项目由不同的人员作业,由于用户输入习惯不同,相同项目或楼栋信息输入结果都会有差异,给后续数据分析增加了难度;3.目前各企业EXCEL文件中的历史数据都是在各个区域公司或子公司的作业人员独自管理,受人员不稳定、EXCEL文件中的数据容易被篡改等因素,没有办法做到实时共享且真实有效的数据;4.在excel中管理数据,计算公式都是用户自己编辑,无法确认每个文件的计算逻辑的一致性,计算逻辑的不一致,后续基于数据进行的一系列对比、分析、复用的业务操作其准确性就大大降低。
技术实现思路
本专利技术针对以上问题,在于提供一种房地产企业基于科目指标做目标成本测算的系统。为了达到上述专利技术目的,本专利技术提供了一种数字建筑历史数据沉淀的方法,包括:步骤一、数据导入,初始化导入基础数据中的标准科目体系;步骤二、数据补录,设定指标专业,根据指标专业与标准指标科目匹配,并将匹配结果获取到当前补录模型中;步骤三、创建指标补录模型,通过标准接口传输并调取补录项目的具体信息;步骤四、科目层级化,确定补录项目的具体信息后,补录模型中的科目按照不同层级展现;步骤五、计算单方造价,末级科目的输入值来源于使用者的录入,在末级科目上录入含量系数和单价计算出当前科目的单方造价;步骤六、数据补录沉淀,将历史补录的数据沉淀到指标库中,所述指标补录模型中录入指标专业的信息。优选的,上述步骤一包括连接基础数据库,初始化导入标准科目体系存储在所述基础数据库中。优选的,上述步骤二中不同指标专业对应科目不同,总包专业获取总包科目,精装专业获取精装科目。优选的,上述步骤四中所述科目在所有补录模型中的为标准的科目体系,通过调用将标准科目体系读取到补录模型中。优选的,上述步骤四中不同层级间存在以下计算方法:非末级科目的合计=∑末级科目的合计非末级科目的单方造价=∑末级科目的合计/楼栋建筑面积;其中,非末级科目的含量系数根据科目的单位自动为1或者自动汇总,非末级科目的单价=非末级科目的单方造价/含量系数。优选的,上述步骤五当前科目的单方造价通过以下公式计算:科目指标的单方造价=含量系数*单价科目指标的工程量=含量系数*面积(当前测算目标主体不同,取的面积也不同)科目指标的合价=科目指标工程量*科目指标单价如果价税分离,则含税价、不含税价,通过以下的计算关系计算:科目指标含税价=科目指标的不含税价+科目指标的不含税价*科目指标税率。优选的,上述步骤六中指标库包括项目、楼栋、指标专业以及指标专业的信息等多个维度。优选的,上述补录模型中设置与指标库的接口,在数据补录完成后,通过调用入库模块完成数据沉淀,将模型中的数据传到数据仓库中,并按照查询条件完成清洗。优选的,通过与外部系统集成,通过接口触发入库操作,将指标补录模型中的数据传到数据仓库中,并按照查询条件完成清洗。一种数字建筑历史数据沉淀的系统,包括:数据导入单元,用于初始化导入基础数据中的标准科目体系;数据补录单元,用于设定指标专业,根据指标专业与标准指标科目匹配,并将匹配结果获取到当前补录模型中;补录模型创建单元,用于创建指标补录模型,通过标准接口传输并调取补录项目的具体信息;科目层级化单元,用于确定补录项目的具体信息后,补录模型中的科目按照不同层级展现;单方造价计算单元,用于计算当前单方造价,末级科目的输入值来源于使用者的录入,在末级科目上录入含量系数和单价计算出当前科目的单方造价;数据补录沉淀单元,用于将历史补录的数据沉淀到指标库中,所述指标补录模型中录入指标专业的信息。优选的,上述科目层级化单元不同层级间存在以下计算方法:非末级科目的合计=∑末级科目的合计非末级科目的单方造价=∑末级科目的合计/楼栋建筑面积;其中,非末级科目的含量系数根据科目的单位自动为1或者自动汇总,非末级科目的单价=非末级科目的单方造价/含量系数。优选的,上述单方造价计算单元当前科目的单方造价通过以下公式计算:科目指标的单方造价=含量系数*单价科目指标的工程量=含量系数*面积(当前测算目标主体不同,取的面积也不同)科目指标的合价=科目指标工程量*科目指标单价如果价税分离,则含税价、不含税价,通过以下的计算关系计算:科目指标含税价=科目指标的不含税价+科目指标的不含税价*科目指标税率。优选的,上述补录模型中设置与指标库的接口,在数据补录完成后,通过调用入库模块完成数据沉淀,将模型中的数据传到数据仓库中,并按照查询条件完成清洗。优选的,上述系统通过与外部系统集成,通过接口触发入库操作,将指标补录模型中的数据传到数据仓库中,并按照查询条件完成清洗。一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。与现有技术相比,本专利技术具有以下优势:1、对企业的标准指标科目体系统一在系统中维护,并且通过授权方式管控维护人员的权限,避免使用者任意修改,在历史指标数据补录系统中通过选择指标专业统一从标准指标科目中获取指标科目,统一指标科目获取的入口,保证使用者都是基于同一套标准指标科目进行的数据积累;2、项目信息和楼栋信息统一在管理系统中维护,通过接口从管理系统中读取,保证项目信息和楼栋信息的入口相同;3、所有数据在系统中录入,工程数据保留在本方账号下,而且对于已经入指标库的工程文件,系统处理直接锁定,将无法修改,避免随意篡改情况的发生,而且后期也可以随意回溯查看工程;4、计算逻辑由系统控制,用户无法修改,确保通过系统创建的文件计算逻辑确保一致。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本本文档来自技高网
...

【技术保护点】
1.一种数字建筑历史数据沉淀的方法,其特征在于所述方法包括:步骤一、数据导入,初始化导入基础数据中的标准科目体系;步骤二、数据补录,设定指标专业,根据指标专业与标准指标科目匹配,并将匹配结果获取到当前补录模型中;步骤三、创建指标补录模型,通过标准接口传输并调取补录项目的具体信息;步骤四、科目层级化,确定补录项目的具体信息后,补录模型中的科目按照不同层级展现;步骤五、计算单方造价,末级科目的输入值来源于使用者的录入,在末级科目上录入含量系数和单价计算出当前科目的单方造价;步骤六、数据补录沉淀,将历史补录的数据沉淀到指标库中,所述指标补录模型中录入指标专业的信息。

【技术特征摘要】
1.一种数字建筑历史数据沉淀的方法,其特征在于所述方法包括:步骤一、数据导入,初始化导入基础数据中的标准科目体系;步骤二、数据补录,设定指标专业,根据指标专业与标准指标科目匹配,并将匹配结果获取到当前补录模型中;步骤三、创建指标补录模型,通过标准接口传输并调取补录项目的具体信息;步骤四、科目层级化,确定补录项目的具体信息后,补录模型中的科目按照不同层级展现;步骤五、计算单方造价,末级科目的输入值来源于使用者的录入,在末级科目上录入含量系数和单价计算出当前科目的单方造价;步骤六、数据补录沉淀,将历史补录的数据沉淀到指标库中,所述指标补录模型中录入指标专业的信息。2.根据权利要求1所述的数字建筑历史数据沉淀的方法,其特征在于,所述步骤一包括连接基础数据库,初始化导入标准科目体系存储在所述基础数据库中。3.根据权利要求1或2所述的数字建筑历史数据沉淀的方法,其特征在于,所述步骤二中不同指标专业对应科目不同,总包专业获取总包科目,精装专业获取精装科目。4.根据权利要求1或2所述的数字建筑历史数据沉淀的方法,其特征在于,所述步骤四中所述科目在所有补录模型中的为标准的科目体系,通过调用将标准科目体系读取到补录模型中。5.根据权利要求4所述的数字建筑历史数据沉淀的方法,其特征在于,所述步骤四中不同层级间存在以下计算方法:非末级科目的合计=∑末级科目的合计非末级科目的单方造价=∑末级科目的合计/楼栋建筑面积;其中,非末级科目的含量系数根据科目的单位自动为1或者自动汇总,非末级科目的单价=非末级科目的单方造价/含量系数。6.根据权利要求1或2所述的数字建筑历史数据沉淀的方法,其特征在于,所述步骤五当前科目的单方造价通过以下公式计算:科目指标的单方造价=含量系数*单价科目指标的工程量=含量系数*面积(当前测算目标主体不同,取的面积也不同)科目指标的合价=科目指标工程量*科目指标单价如果价税分离,则含税价、不含税价,通过以下的计算关系计算:科目指标含税价=科目指标的不含税价+科目指标的不含税价*科目指标税率。7.根据权利要求1或2所述的数字建筑历史数据沉淀的方法,其特征在于,所述步骤六中指标库包括项目、楼栋、指标专业以及指标专业的信息等多个维度。8.根据权利要求1-7之一所述的数字建筑历史数据沉淀的方法,其特征在于,所述补录模型中设置与指标库的接口,在数据补录...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡秀梅郭彪王洋徐鹏张宇蔡景彪
申请(专利权)人:广联达科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1