一种隐伏矿体定量预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种隐伏矿体定量预测方法及装置，包括：确定研究区域；建立找矿地质模型；获取所述研究区域的各地质要素并建立三维地质实体模型；以所述找矿地质模型为依据，提取地质异常信息，对所述研究区域进行三维成矿地质异常空间重构；获取成矿有利信息的定量化分布区间，建立区域定量化预测模型；隐伏矿体区圈定预测，以实现矿体的定量预测。本发明专利技术实施例提供一种隐伏矿体定量预测方法及装置，该方法结合如今流行的矿产资源三位预测技术、传统的地质理论及研究区已有的数据资料，利用数学地质和计算机技术等理论和方法，开展区域深部矿产资源的预测和评价工作。解决了由于三维预测技术检测的准确度不高而导致的预测效率较低的问题。

A quantitative prediction method and device for concealed ore body

【技术实现步骤摘要】
一种隐伏矿体定量预测方法及装置
本专利技术实施例涉及地质与计算机
，具体涉及一种一种隐伏矿体定量预测方法及装置。
技术介绍
矿产资源为不可再生资源，地表浅部矿产资源正日益减少，严重制约我国的经济社会发展。特别是铜矿资源，长期依赖进口，如何增加铜矿资源量，是目前急需解决的问题。近年来，矿产资源勘查工作的重心已逐渐由地表浅部矿或易识别矿产向深部矿或难识别的隐伏矿转移。对成矿规律的研究与成矿预测方法上面的创新在矿产资源勘查中成为重中之重。随着三维可视化技术及三维插值技术的发展，三维地质建模成矿预测成为近年来矿产资源预测领域的一大亮点(陈建平等，2014)。论文对拉拉铜矿落凼矿区应用三维地质建模预测方法，基于对落凼矿区成矿地质背景及矿区地质情况，参考国内外关于铜矿床的相关研究，基于现有的地质数据和资料，建立找矿模型。再根据研究区的基础地质资料应用Surpac软件进行三维地质重构，建立三维地质模型，然后在已建好的找矿模型的基础上，对成矿有力信息进行提取，应用3DMP三维矿业软件、Surpac软件和“立方体预测模型”进行区域三维地质体建模及深部找矿预测。分析成矿相关的地质条件，应用三维证据权法和信息量法圈定靶区，实现隐伏矿体的定位、定量、定概率预测(陈建平等，2007)。随着科学技术的不断发展，对于深部隐伏矿体的勘查变成目前矿产资源勘查的主要研究方向，三维地质建模方法是定量化研究三维地质空间结构特征及其变化规律的主要技术手段，已成为模拟分析地质现象与时空演变规律之间关系的重要有效方法之一，三维成矿预测也因此成为现阶段矿产资源定量预测与评价的前沿领域。三维地质建模是在各种原始地质数据的基础上，根据适当的数据模型建立出体现地质特征的数学模型，通过对地质体的三维几何形态以及地质体间的关系和物性进行计算机模拟，结合地理地质信息，最终形成三维模型的地质分析技术。加拿大学者Simon于1998年进一步论述了三维地质建模的基本方法，包括地质边界勾画、三角网模型构建、空间数据库的建立等(吴立新，史文中，2003)。随后，美国、澳大利亚、英国等国家也都先后启动了有关三维地质建模的重大项目研究，英美两国启动了三维地质填图计划，利用开发集成三维地球科学数据信息来开拓地下资源环境领域的研究；澳大利亚则推出了“玻璃地球”计划，着手建立地表以下1km范围内的三维地质模型，这为后续的矿产资源预测与评价工作及相关地质研究打下了坚实的基础。随着深部勘探需求的不断扩大，国外地质建模软件也在不断进步，如MicroMine软件、Surpac软件、GeoCAD软件、DataMine软件等。这些软件都具有对于三维数据的存储、管理、显示、编辑及三维空间分析等3DGIS软件的基本功能。我国的三维地质建模工作虽起步较晚，但赵鹏院士的地质异常理论和三联式定量预测评价方法(赵鹏大、孟宪国，1993；赵鹏大，2002)、王世称的综合信息矿产资源预测理论与方法(陈永清，王世称，1995；赵震宇，王世称，钟坤明，2003)，均属于极为突出的成就。目前，运用三维可视化方法进行地质体建模，应用多种找矿信息综合进行成矿预测是找矿工作的热点和主要趋势(赵鹏大、孟宪国，1993)。陈建平教授所领导的团队研发的3DMP系统成为我国首个实现对矿产资源的三维定量预测的软件。团队在陈建平教授的带领下先后对西藏自治区玉龙斑岩铜矿床、陕西潼关小秦岭金矿、新疆阿勒泰可可托海3号伟晶岩脉稀有金属隐伏矿，福建永梅地区隐伏矿、湖南省黄沙坪多金属矿床、安徽铜陵矿集区等矿区进行了三维成矿预测，提出一种基于“立方体预测模型”的方法并获得专利，可对不同矿种评价资源潜力，总结并完善了一套可用于深部找矿的三维成矿预测的高效技术流程，该流程可以全面地对找矿模型与成矿规律进行分析，实现了三维地质建模以及定位、定量、定概率地成矿预测工作，从而达到更高效地对矿产资源预测与评价的目的。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种隐伏矿体定量预测方法及装置，以解决现有技术中由于三维预测技术检测的准确度不高而导致的预测效率较低的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种隐伏矿体定量预测方法及装置，该方法结合如今流行的矿产资源三位预测技术、传统的地质理论及研究区已有的数据资料，利用数学地质和计算机技术等理论和方法，开展区域深部矿产资源的预测和评价工作。其具体技术方案如下：根据本专利技术实施例的第一方面提供一种隐伏矿体定量预测方法，其特征在于，包括步骤：确定研究区域；建立找矿地质模型；获取所述研究区域的各地质要素并建立三维地质实体模型；以所述找矿地质模型为依据，提取地质异常信息，对所述研究区域进行三维成矿地质异常空间重构；获取成矿有利信息的定量化分布区间，建立区域定量化预测模型；隐伏矿体区圈定预测，以实现矿体的定量预测。进一步地，还包括对矿体的定量预测结果进行评价。进一步地，包括采用统计算法对所述成矿有利信息进行分析、计算，得到所述成矿有利信息的定量化分布区间。进一步地，包括通过建立的定量化预测模型基于信息量法对划定的连续插值区域进行成靶去圈定预测工作。进一步地，找矿地质模型的建立包括以下步骤：获取研究区域内大地构造背景信息、成矿时代信息、矿化类型信息及成因类型信息；通过对研究区的大地构造背景信息、成矿时代信息、矿化类型信息及成因类型信息进行相关性分析；根据研究区实际数据资料，建立所述研究区的找矿模型。根据本专利技术实施例的第二方面提供一种隐伏矿体定量预测装置，其特征在于，包括确定模块、建立找矿地质模型模块、建立三维地质实体模型模块、三维成矿地质异常空间重构模块、建立区域定量化预测模型模块、隐伏矿体区圈定预测模块；所述确定模块用于确定研究区域；所述建立找矿地质模型模块用于建立找矿地质模型；所述建立三维地质实体模型模块用于获取所述研究区域的各地质要素并建立三维地质实体模型；所述三维成矿地质异常空间重构模块用于以所述找矿地质模型为依据，提取地质异常信息，对所述研究区域进行三维成矿地质异常空间重构；所述建立区域定量化预测模型模块用于获取成矿有利信息的定量化分布区间，建立区域定量化预测模型；所述隐伏矿体区圈定预测模块用于隐伏矿体区圈定预测，以实现矿体的定量预测。进一步地，还包括：评价模块，用于对矿体的定量预测结果进行评价。进一步地，所述三维成矿地质异常空间重构模块还包括建立区域定量化预测模型模块，用于采用统计算法对所述成矿有利信息进行分析、计算，得到所述成矿有利信息的定量化分布区间。进一步地，还包括通过建立的定量化预测模型基于信息量法对划定的连续插值区域进行成靶去圈定预测工作。进一步地，建立找矿地质模型模块包括，信息获取模块，用于获取研究区域内大地构造背景信息、成矿时代信息、矿化类型信息及成因类型信息；预测模块，用于通过对研究区的大地构造背通过建立的定量化预测模型基于信息量法对划定的连续插值区域进行成靶去圈定预测工作；相关性分析模块，用于对大地构造背景信息、成矿时代信息、矿化类型信息及成因类型信息进行相关性分析；找矿模型的建立模块，用于根据研究区实际数据资料，建立所述研究区的找矿模型。本专利技术实施例具有如下优点：本专利技术实施例提供一种隐伏矿体定量预测方法及装置，该方法结合如今流行的矿产资源三位预测技术、传统的地质理论及研究区已有的数据资料本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种隐伏矿体定量预测方法，其特征在于，包括步骤：确定研究区域；建立找矿地质模型；获取所述研究区域的各地质要素并建立三维地质实体模型；以所述找矿地质模型为依据，提取地质异常信息，对所述研究区域进行三维成矿地质异常空间重构；获取成矿有利信息的定量化分布区间，建立区域定量化预测模型；隐伏矿体区圈定预测，以实现矿体的定量预测。

【技术特征摘要】
1.一种隐伏矿体定量预测方法，其特征在于，包括步骤：确定研究区域；建立找矿地质模型；获取所述研究区域的各地质要素并建立三维地质实体模型；以所述找矿地质模型为依据，提取地质异常信息，对所述研究区域进行三维成矿地质异常空间重构；获取成矿有利信息的定量化分布区间，建立区域定量化预测模型；隐伏矿体区圈定预测，以实现矿体的定量预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括对矿体的定量预测结果进行评价。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括采用统计算法对所述成矿有利信息进行分析、计算，得到所述成矿有利信息的定量化分布区间。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括通过建立的定量化预测模型基于信息量法对划定的连续插值区域进行成靶去圈定预测工作。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，找矿地质模型的建立包括以下步骤：获取研究区域内大地构造背景信息、成矿时代信息、矿化类型信息及成因类型信息；通过对研究区的大地构造背通过建立的定量化预测模型基于信息量法对划定的连续插值区域进行成靶去圈定预测工作；对大地构造背景信息、成矿时代信息、矿化类型信息及成因类型信息进行相关性分析；根据研究区实际数据资料，建立所述研究区的找矿模型。6.一种隐伏矿体定量预测装置，其特征在于，包括确定模块、建立找矿地质模型模块、建立三维地质实体模型模块、三维成矿地质异常空间重构模块、建立区域定量化预测模型模块、隐伏矿体区圈定预测模块；所述确定模块用于确定研究区域；所述建立找...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宏睿，刁习，张庆现，
申请(专利权)人：中国地质大学北京，
类型：发明
国别省市：北京,11