广告作弊风险评估的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:22296236 阅读:28 留言:0更新日期:2019-10-15 05:15
本发明专利技术实施例提供一种广告作弊风险评估的方法及装置,涉及智能广告技术领域,用以解决现有技术在广告数据作弊分析时存在的工作量大、多个维度无法同时全面覆盖、无法精准判断流量中作弊风险的问题。本案为:建立第一数据库,从第一数据库中获取m个目标指标数据,根据m个目标指标数据确定每个指标的权重,根据每个指标的权重确定广告的作弊风险评分。

Methods and Devices for Risk Assessment of Advertising Cheating

【技术实现步骤摘要】
广告作弊风险评估的方法和装置
本专利技术涉及智能广告
,具体涉及一种广告作弊风险评估的方法和装置。
技术介绍
网盟在广告投放中,用户在点击广告的时就可以直接获得广告点击的全部数据,当用户下载安装后,网盟通过广告主(第三方)的回传获得用户的安装数据。网盟业务在运营中查询获取到点击数据和安装数据,并分别逐个提取维度进行分析,然后优化广告的流量(渠道)接入,由于网盟的广告每天产生数亿点击、近百万安装数据,流量端也有几百家渠道,流量作弊也随之出现,且流量端的作弊手段越来越多样,给网盟公司造成和广告主用户带来巨大的经济损失。在现有技术下,行业内日益加强对作弊流量的监控,行业内检查流量作弊的核心指标多达十多个维度的数据指标,反作弊分析是通过运营人员一个一个的监控分析,由于网盟每天激活的广告多达上万条,其产生的点击安装数据也很庞大,这种情况下,人工分析数据的局限性也被无限放大,因此,在实际日常运营过程中每一个广告都需要花费运营人员巨大的工作量来分析数据,无法同时全面覆盖,无法精准判断流量中作弊风险,同时无法掌控虚假流量对公司造成的损失以及给广告主用户带来的经济损失。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种广告作弊风险评估的方法和装置,解决了现有技术中在广告数据作弊分析时存在的工作量大、多个维度无法同时全面覆盖、无法精准判断流量中作弊风险的问题。为达到上述目的,本专利技术的实施例采用如下技术方案:本专利技术实施例的第一方面,提供一种广告作弊风险评估的方法,包括:建立第一数据库,所述第一数据库包括K个指标数据,K为整数;从所述第一数据库中获取m个目标指标数据,所述目标指标数据为与作弊风险评估相关的数据,其中:2≦m≦K;根据所述m个目标指标数据确定每个指标的权重;根据所述每个指标的权重确定广告的作弊风险评分。在一个实施例中,所述建立第一数据库包括:根据广告标识从第二数据库中筛选指标数据;预处理筛选出的指标数据,得到K个指标数据;将所述K个指标数据存储至第一数据库。在一个实施例中,所述方法还包括:周期性的更新所述第一数据库中的K个指标数据。在一个实施例中,所述方法还包括:根据风险等级映射关系和所述广告的作弊风险评分确定广告的作弊风险等级,所述风险等级映射关系为作弊风险评分区间与作弊风险等级之间的对应关系;输出所述广告的作弊风险等级。在一个实施例中,所述方法还包括:根据风险状态映射关系和所述m个目标指标数据确定所述m个目标指标数据的数据状态,所述风险状态映射关系为风险状态区间与数据状态之间的对应关系,所述数据状态包括合理状态、可疑状态或作弊状态;输出所述m个目标指标数据的数据状态。在一个实施例中,所述根据每个指标的权重确定广告的作弊风险评分,包括:将所述每个指标的权重代入加权算法公式中,得到广告的作弊风险评分。其中,所述加权算法公式为:所述wj表示第j个目标指标数据的权重,Lj为第j个目标指标数据设定区间的下限值,Uj为第j个目标指标数据设定区间的上限值,aj为第j个目标指标数据的实测值,FraudRisk为广告的风险评分,j=1,2,…,m。在一个实施例中,所述每个指标的权重是通过熵值法确定的。本专利技术实施例的第二方面,提供一种广告作弊风险评估的装置,包括:建立模块,被配置为用于建立第一数据库,所述第一数据库包括K个指标数据;获取模块,被配置为用于从所述第一数据库中获取m个目标指标数据,所述目标指标数据为与作弊风险评估相关的数据,其中:2≦m≦K;权重确定模块,被配置为用于根据所述m个目标指标数据确定每个指标的权重;作弊风险评分确定模块,被配置为用于根据所述每个指标的权重确定广告的作弊风险评分。在一个实施例中,所述建立模块,被配置为具体用于:根据广告标识从第二数据库中筛选指标数据;预处理筛选出的指标数据,得到K个指标数据;将所述K个指标数据存储至第一数据库。在一个实施例中,所述装置还包括:更新模块,被配置为用于周期性的更新所述第一数据库中的K个指标数据。在一个实施例中,所述装置还包括:评定模块,被配置为用于根据风险等级映射关系和所述广告的作弊风险评分确定广告的作弊风险等级,所述风险等级映射关系为作弊风险评分区间与作弊风险等级之间的对应关系。在一个实施例中,所述装置还包括:作弊风险等级输出模块,被配置为用于输出所述广告的作弊风险等级。在一个实施例中,所述装置还包括:数据状态确定模块,被配置为用于根据风险状态映射关系和所述m个目标指标数据确定所述m个目标指标数据的数据状态,所述风险状态映射关系为风险状态区间与数据状态之间的对应关系,所述数据状态包括合理状态、可疑状态或作弊状态。在一个实施例中,所述装置还包括:数据状态输出模块,被配置为具体用于输出所述m个目标指标数据的数据状态。在一个实施例中,所述作弊风险评分确定模块,被配置为具体用于将所述每个指标的权重代入加权算法公式中,得到广告的作弊风险评分。其中,所述加权算法公式为:所述wj表示第j个目标指标数据的权重,Lj为第j个目标指标数据设定区间的下限值,Uj为第j个目标指标数据设定区间的上限值,aj为第j个目标指标数据的实测值,FraudRisk为广告的风险评分,j=1,2,…,m。在一个实施例中,所述权重确定模块,被配置为用于确定每个指标的权重是通过熵值法确定的。本专利技术实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本专利技术实施例的第一方面所述的方法。本专利技术实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行本专利技术实施例的第一方面所述的方法。本专利技术实施例提供的广告作弊风险评估的方法和装置,首先,建立第一数据库,降低了在实际日常运营过程中每一个广告需要花费的巨大的工作量;然后,从所述第一数据库中获取m个目标指标数据,所述目标指标数据为与作弊风险评估相关的数据,实现了同时全面的覆盖对广告数据的多个数据指标进行分析;最后,根据所述m个目标指标数据确定每个指标的权重;根据所述每个指标的权重确定广告的作弊风险评分,实现了精准判断出流量中存在的作弊风险,便于网盟及时掌控虚假流量对公司造成的损失以及给广告主用户带来的经济损失。附图说明为了更加清楚地说明本专利技术实施例中涉及的技术方案,下面将针对本专利技术实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种网盟优化流量示意图;图2为本专利技术实施例提供的一种作弊风险评估的方法的流程示意图;图3为本专利技术实施例提供的一种作弊风险评估的方法的流程示意图;图4为本专利技术实施例提供的一种生成第一数据库的方法的流程示意图;图5为本专利技术实施例提供的一种作弊风险评估的方法的流程示意图;图6为本专利技术实施例提供的一种作弊风险评估的装置的结构示意图;图7为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告作弊风险评估的方法,其特征在于,所述方法包括:建立第一数据库,所述第一数据库包括K个指标数据;从所述第一数据库中获取m个目标指标数据,所述目标指标数据为与作弊风险评估相关的数据,其中:2≦m≦K;根据所述m个目标指标数据确定每个指标的权重;以及根据所述每个指标的权重确定广告的作弊风险评分。

【技术特征摘要】
1.一种广告作弊风险评估的方法,其特征在于,所述方法包括:建立第一数据库,所述第一数据库包括K个指标数据;从所述第一数据库中获取m个目标指标数据,所述目标指标数据为与作弊风险评估相关的数据,其中:2≦m≦K;根据所述m个目标指标数据确定每个指标的权重;以及根据所述每个指标的权重确定广告的作弊风险评分。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立第一数据库,包括:根据广告标识从第二数据库中筛选指标数据;预处理筛选出的指标数据,得到K个指标数据;以及将所述K个指标数据存储至第一数据库。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:周期性的更新所述第一数据库中的K个指标数据。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据风险等级映射关系和所述广告的作弊风险评分确定广告的作弊风险等级,所述风险等级映射关系为风险评分区间与作弊风险等级之间的对应关系;以及输出所述广告的作弊风险等级。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据风险状态映射关系和所述m个目标指标数据确定所述m个目标指标数据的数据状态,所述风险状态映射关系为风险状态区间与数据状态之间的对应关系,所述数据状态包括合理状态、可疑状态或作弊状态;以及输出所述m个目标指标数据的数据状态。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:张永杰
申请(专利权)人:西安点告网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:陕西,61

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