一种食品安全关联图谱构建方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种食品安全关联图谱构建方法及系统，包括建立食品安全标准之间的多种关联关系；建立食品安全抽检数据与食品安全标准之间的多种关联关系；图数据库映射，将食品安全标准的元数据和食品安全抽检数据的关键指标映射为图数据库的节点，将食品安全标准之间的关联、食品安全抽检数据与食品安全标准之间的关联映射为图数据库的边；基于图数据库检索结果构建食品安全关联图谱；本方法将食品安全标准数据及抽检数据融入图谱，构建了食品安全关联图谱，实现了食品安全标准的复杂关联查询、食品安全抽检检验数据与标准之间的关联分析，方便相关人员对食品安全相关数据的检查与分析，为食品安全监管提供更好决策支持。

A Method and System for Constructing Food Safety Association Map

【技术实现步骤摘要】
一种食品安全关联图谱构建方法及系统
本专利技术涉及食品安全大数据领域，具体地，涉及一种食品安全关联图谱构建方法及系统。
技术介绍
食品安全领域相关标准不仅种类繁多，而且标准之间相对独立。目前查询标准大多采用手工查阅相关标准文件或者利用基于标准文件建立的普通关系型数据库提供的表格进行查询。手工查阅文件方式费时费力，检索很慢；普通关系数据库查询只能通过二维表格的外键建立标准之间的简单联系，无法实现标准之间的复杂关联查询与分析。食品检验是根据食品安全标准进行，但检验结果数据与标准之间未建立很好的关联，没有实现关联挖掘食品安全数据，无法为食品安全监管提供更好的决策支持。
技术实现思路
本专利技术提供了一种食品安全关联图谱构建方法及系统，本方法及系统将食品安全标准数据及抽检数据融入图谱，构建了一种食品安全关联图谱，实现了食品安全标准的复杂关联查询、食品安全抽检检验数据与标准之间的关联分析，极大地方便食品检验人员及食品安全数据分析人员对食品安全相关数据的检查与分析，为食品安全监管提供更好决策支持。为实现上述专利技术目的，本专利技术一方面提供了一种食品安全关联图谱构建方法，所述方法包括：步骤1：采集食品安全领域相关标准；步骤2：提取食品安全标准的元数据，包括实体元数据、分类元数据和关系元数据；步骤3：抽取食品安全抽检检验结果的关键指标；步骤4：建立食品安全标准之间的多种关联关系；步骤5：建立食品安全抽检数据与食品安全标准之间的多种关联关系；步骤6：图数据库映射，将食品安全标准的元数据和食品安全抽检数据的关键指标映射为图数据库的节点，将食品安全标准之间的关联、食品安全抽检数据与食品安全标准之间的关联映射为图数据库的边；步骤7：利用图查询语言高效检索图数据库，检索结果基于D3.JS渲染技术和B/S架构构建食品安全关联图谱。进一步的，步骤7还包括：对食品安全标准和食品安全抽检数据进行标签分类和全文索引，并全文索引步骤7构建的食品安全关联图谱。进一步的，食品安全标准包括：食品安全通用标准、食品安全产品标准、检验方法标准、限量标准、食品添加剂以及部分地区及行业标准。进一步的，实体元数据包括食品标准、检验项目、限量标准、方法标准；分类元数据包括禁用兽药、兽药残留、禁用农药、农药残留、禁用物质和致病性微生物、非致病性微生物、真菌毒素、寄生虫指标、金属污染物、食品添加剂、感官指标、理化指标、营养强化剂、其他污染物。进一步的，食品安全抽检数据的关键指标包括：食品名称、检验项目、生产企业、被抽样单位、抽样环节、限量标准、检验结果。进一步的，食品安全标准之间的关联包括：食品安全通用标准与产品标准之间的关联、产品标准与限量标准之间的关联、限量标准与检验方法标准之间的关联。进一步的，食品安全抽检数据通过食品名称、检验项目及限量标准三个关键指标分别与食品安全产品标准、食品安全检验标准、食品安全限量标准建立关联。进一步的，本方法中的图数据库采用Neo4j图数据库，图查询语言采用Cypher。进一步的，本方法根据食品安全标准分类和名称，结合Lucene全文索引食品安全关联图谱。进一步的，本方法采用D3.JS渲染食品安全关联图谱，提供基于B/S架构的图谱呈现方式。另一方面，本专利技术还提供了一种食品安全关联图谱构建系统，所述系统包括：标准采集单元，用于采集食品安全领域相关标准；元数据提取单元，用于提取食品安全标准的元数据，包括实体元数据、分类元数据和关系元数据；关键指标抽取单元，用于抽取食品安全抽检检验结果的关键指标；第一关联建立单元，用于建立食品安全标准之间的关联；第二关联建立单元，用于建立食品安全抽检数据与食品安全标准之间的关联；映射单元，用于图数据库映射，将食品安全标准的元数据和食品安全抽检数据的关键指标映射为图数据库的节点，将食品安全标准之间的关联、食品安全抽检数据与食品安全标准之间的关联映射为图数据库的边；食品安全关联图谱构建单元，用于利用图查询语言检索图数据库，基于检索结果构建食品安全关联图谱。本专利技术提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本专利技术中一种食品安全关联图谱构建方法及系统，通过提取食品安全标准的元数据和抽取食品安全抽检数据的关键指标，建立食品安全标准之间、食品安全标准与抽取食品安全抽检数据之间的多种关联，并通过图数据库进行映射，利用图查询语言高效检索图数据库，根据检索结果构建食品安全关联图谱，为食品安全及相关领域的人员提供食品安全标准相关的高效检索与分析。本方法解决了食品安全领域手工翻阅食品安全标准的低效问题，以及传统关系型数据库无法实现基于图的检索及分析的问题，本方法为食品安全相关分析与监管人员提供了基于关联图谱的食品安全分析与挖掘工具，提高了食品安全标准的检索效率及食品安全分析与挖掘的水平，为食品安全监管提供更好的决策支持。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，构成本专利技术的一部分，并不构成对本专利技术实施例的限定；图1是本专利技术中一种食品安全关联图谱构建方法的流程示意图；图2是本专利技术中一种食品安全关联图谱构建系统的组成示意图。具体实施方式为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在相互不冲突的情况下，本专利技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述范围内的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。本专利技术提供了本专利技术提出了一种食品安全关联图谱构建方法，包括：1)采集食品安全领域相关的标准；2)提取食品安全标准的元数据；3)抽取食品检验数据的关键指标；4)建立食品安全标准之间的多种关联关系；5)建立食品安全抽检数据与食品安全标准之间的多种关联关系；6)图数据库映射，将食品安全标准的元数据和食品安全抽检数据的关键指标映射为图数据库的节点，将食品安全标准之间的关联、食品安全抽检数据与食品安全标准之间的关联映射为图数据库的边，采用Neo4j图数据库存储；7)利用图查询语言Cypher高效检索图数据库，检索结果基于D3.JS渲染技术和B/S架构构建食品安全关联图谱。请参考图1，本专利技术中的一种食品安全关联图谱构建方法，包括步骤：步骤1，采集食品安全领域相关的标准，包括食品安全通用标准、食品安全产品标准、检验方法标准、限量标准、食品添加剂以及部分地方及行业标准。步骤2，提取食品安全标准的元数据，包括实体元数据、分类元数据和关系元数据，其中实体元数据包括食品标准、限量标准、检验项目、方法标准；分类元数据包括禁用兽药、兽药残留、禁用农药、农药残留、禁用物质和致病性微生物、非致病性微生物、真菌毒素、寄生虫指标、金属污染物、食品添加剂、感官指标、理化指标、营养强化剂、其他污染物；此步骤的数据将用于步骤4及步骤5，用于建立食品安全标准之间以及食品安全标准与食品安全抽检数据之间的关联。步骤3，抽取食品检验数据的关键指标，主要包括食品名称、检验项目、生产企业、被抽样单位、抽样环节、限量标准、检验结果等；抽取的目的是为步骤5建立抽取食品检验数据的关键指标之间的多种关联提供基础。步骤4，建立食品安全标准之间的多种关联关系，主要包括食品安全通用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种食品安全关联图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：采集食品安全领域相关标准；步骤2：提取食品安全标准的元数据，包括实体元数据、分类元数据和关系元数据；步骤3：抽取食品安全抽检检验结果的关键指标；步骤4：建立食品安全标准之间的关联；步骤5：建立食品安全抽检数据与食品安全标准之间的关联；步骤6：图数据库映射，将食品安全标准的元数据和食品安全抽检数据的关键指标映射为图数据库的节点，将食品安全标准之间的关联、食品安全抽检数据与食品安全标准之间的关联映射为图数据库的边；步骤7：利用图查询语言检索图数据库，基于检索结果构建食品安全关联图谱。

【技术特征摘要】
1.一种食品安全关联图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：采集食品安全领域相关标准；步骤2：提取食品安全标准的元数据，包括实体元数据、分类元数据和关系元数据；步骤3：抽取食品安全抽检检验结果的关键指标；步骤4：建立食品安全标准之间的关联；步骤5：建立食品安全抽检数据与食品安全标准之间的关联；步骤6：图数据库映射，将食品安全标准的元数据和食品安全抽检数据的关键指标映射为图数据库的节点，将食品安全标准之间的关联、食品安全抽检数据与食品安全标准之间的关联映射为图数据库的边；步骤7：利用图查询语言检索图数据库，基于检索结果构建食品安全关联图谱。2.根据权利要求1所述的一种食品安全关联图谱构建方法，其特征在于，步骤7还包括：对食品安全标准和食品安全抽检数据进行标签分类和全文索引，并全文索引步骤7中构建的食品安全关联图谱。3.根据权利要求1所述的一种食品安全关联图谱构建方法，其特征在于，食品安全标准包括：食品安全通用标准、食品安全产品标准、检验方法标准、限量标准、食品添加剂以及部分地区及行业标准。4.根据权利要求1所述的一种食品安全关联图谱构建方法，其特征在于，实体元数据包括食品标准、检验项目、限量标准、方法标准；分类元数据包括禁用兽药、兽药残留、禁用农药、农药残留、禁用物质和致病性微生物、非致病性微生物、真菌毒素、寄生虫指标、金属污染物、食品添加剂、感官指标、理化指标、营养强化剂、其他污染物。5.根据权利要求1所述的一种食品安全关联图谱构建方法，其特征在于，食品安全抽检数据的关键指标包括：食品名称、检验项目、生产企业、被抽样单...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：成都数之联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51