【技术实现步骤摘要】
一种基于5G边缘云网络的疲劳驾驶实时预警干预系统
本技术涉及一种基于5G边缘云网络的疲劳驾驶实时预警干预系统。
技术介绍
随着计算机技术的发展,人工智能逐步得以应用。目前疲劳驾驶导致的交通安全事故层出不穷,而疲劳驾驶预警因存在一定的误判率且受制于移动网络带宽及时延,无法被路政/交通督察部门利用用于疲劳驾驶取证及实时介入,只局部应用于单机环境示警驾驶员。现在市面上已有疲劳驾驶预警仪单机版本面市,但受制于疲劳驾驶预警识别误判率及网络带宽、时延的缺陷;主要是由于疲劳驾驶预警采用人工智能的模式识别算法对驾驶员的行车视频进行分析,跟踪驾驶员瞳孔变化进行研判,但是现有的技术存在一定误判率,需要结合视频传输实时确认。由于远距离视频回传需要广覆盖和低时延,传统4G网络满足不了低时延需求。
技术实现思路
鉴于上述问题,本技术的目的在于提供一种譬如视频时延,上报疲劳驾驶预警信息的同时上传驾驶员行车视频和预警同时可通过对讲系统主动介入的基于5G边缘云网络的疲劳驾驶实时预警干预系统。为实现上述目的,本技术提供的一种基于5G边缘云网络的疲劳驾驶实时预警干预系统,其中,包括在汽车内安装的驾驶员终端、 ...
【技术保护点】
1.一种基于5G边缘云网络的疲劳驾驶实时预警干预系统,其特征在于,包括在汽车内安装的驾驶员终端、与驾驶员终端数据传送的LTE核心网络边缘云、与LTE核心网络边缘云连接数据传送的MEC服务器,及与MEC服务器数据传送的视频数据平台;所述的驾驶员终端包括安装于汽车电路模块中的嵌入式系统、分别与嵌入式系统连接的广角摄像头和对讲系统,及与嵌入式系统数据传送的LTE网络模块;所述的LTE网络模块与LTE核心网络边缘云之间数据相互传送;所述的视频数据平台包括处理控制平台,及分别与处理控制平台连接的报警装置和视频装置;所述的视频数据平台与LTE核心网络边缘云之间数据相互传送。
【技术特征摘要】
1.一种基于5G边缘云网络的疲劳驾驶实时预警干预系统,其特征在于,包括在汽车内安装的驾驶员终端、与驾驶员终端数据传送的LTE核心网络边缘云、与LTE核心网络边缘云连接数据传送的MEC服务器,及与MEC服务器数据传送的视频数据平台;所述的驾驶员终端包括安装于汽车电路模块中的嵌入式系统、...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘文剑,杨光磊,郑世伟,何虎,蒋波,龙大波,
申请(专利权)人:湖南远眸科技有限公司,
类型:新型
国别省市:湖南,43
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