一种医学人工智能应用的电子市场系统技术方案

本发明专利技术揭露了一种医学人工智能应用的电子市场系统，利用互联网技术，整合应用开放平台整合多家人工智能公司的AI应用能力，向医院提供可以覆盖多病种的人工智能应用；通过开放平台向各医院不同的影像系统提供兼容性的服务插件，链接医院系统与AI应用，降低医院使用人工智能应用的门槛，提高人工智能辅助诊疗水平。

An Electronic Market System for Medical Artificial Intelligence Applications

【技术实现步骤摘要】
一种医学人工智能应用的电子市场系统
本专利技术涉及医用电子市场平台方面，具体是一种医学人工智能应用的电子市场系统。
技术介绍
现有的医学人工智能（后简称AI）公司数量众多，可覆盖的疾病种类多达数百种，但各家AI系统所覆盖的疾病种类各有所长，无法通过任何一家AI公司的系统满足医院多病种覆盖。另外，各家医院使用的影像管理系统标准不一，任何一家AI公司无法通过标准模式向多家医院影像系统提供服务。因此医院想要实现全方面完善的人工智能，需要引进多个AI系统，这对医院来说是一个不小的负担，同时多个AI系统与医院对接问题也是一个难点，这就导致医院使用人工智能的限制较多，降低了一些医院使用人工智能的可能性。
技术实现思路
针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本专利技术提供了一种医学人工智能应用的电子市场系统，针对单一AI公司无法满足多病种、多系统的对接问题，利用互联网技术，整合应用开放平台整合多家人工智能公司的AI应用能力，向医院提供可以覆盖多病种的人工智能应用。一种医学人工智能应用的电子市场系统；其解决的技术方案包括医院影像数据上报模块：将医院内的影像数据进行整合处理并上报至智能应用开放平台；所述的影像数据包括核磁影像、CT影像、超声影像、X光影像、红外影像等，此外还有与各种病历相对应的医学模型参数等；智能应用开放平台：包括a、数据接收存储系统；针对医院上报的影像数据以及应用系统的基础资源等信息进行接收并进行存储，进行数据的累积，作为数据库；b、数据分析处理系统：提供用户授权入口，记录用户授权相关信息等，针对接收到的结构化和非结构化数据中，将用户敏感信息进行剔除，所述的敏感信息包括姓名、手机号、身份证号、性别等；c、AI应用中心：整合不同的AI公司资源，进行汇聚，测试后进行应用；AI应用中心向AI公司提供接入入口，AI公司向应用中心提交接入申请、能力描述及数据接口，各AI应用通过应用中心聚合，通过可用性测试后，可以为医院单位提供AI辅助诊断服务；平台使用方：平台的最终使用以及受益者包括医院、AI公司、患者；a、医生：通过平台，可读取本院数据或患者授权的脱敏数据进行阅片，获得AI应用所提供的辅助诊断报告，帮助医生减少误诊和漏诊的可能性;b、AI公司：通过平台，向影像管理系统提供AI建议，无需针对不同的系统进行重复开发，减少AI应用进入使用场景的成本;c、患者：通过平台，患者可将自己的数据提供给AI应用进行辅助诊断，以帮助患者了解自己的疾病状况。本专利技术所提到的应用平台对医院、AI公司、医生、患者，都有很大的帮助，通过对AI应用能力的整合进行使用，降低了医院使用人工智能应用的门槛，提高人工智能辅助诊疗水平，对医院和AI公司都是很有帮助的平台，适用范围广。附图说明图1显示的是本专利技术整体流程示意图。图2显示的是本专利技术数据存储系统示意图。图3显示的是本专利技术数据分析处理系统示意图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。由附图1-3可知，本专利技术包括医院影像数据上报模块：将医院内的影像数据进行整合处理并上报至智能应用开放平台；所述的影像数据包括核磁影像、CT影像、超声影像、X光影像、红外影像等，此外还有与各种病历相对应的医学模型参数等；智能应用开放平台：包括a、数据接收存储系统；针对医院上报的影像数据以及应用系统的基础资源等信息进行接收并进行存储，进行数据的累积，作为数据库；b、数据分析处理系统：提供用户授权入口，记录用户授权相关信息等，针对接收到的结构化和非结构化数据中，将用户敏感信息进行剔除，所述的敏感信息包括姓名、手机号、身份证号、性别等；c、AI应用中心：整合不同的AI公司资源，进行汇聚，测试后进行应用；AI应用中心向AI公司提供接入入口，AI公司向应用中心提交接入申请、能力描述及数据接口，各AI应用通过应用中心聚合，通过可用性测试后，可以为医院单位提供AI辅助诊断服务；平台使用方：平台的最终使用以及受益者包括医院、AI公司、患者；a、医生：通过平台，可读取本院数据或患者授权的脱敏数据进行阅片，获得AI应用所提供的辅助诊断报告，帮助医生减少误诊和漏诊的可能性；b、AI公司：通过平台，向影像管理系统提供AI建议，无需针对不同的系统进行重复开发，减少AI应用进入使用场景的成本；c、患者：通过平台，患者可将自己的数据提供给AI应用进行辅助诊断，以帮助患者了解自己的疾病状况。所述的医院影像数据上报模块在上报数据时，通过定制安全数据网关来保证数据的安全流动，在安全方面有HTTPS双向认证，以及CA颁发的官方证书；医院影像数据上报模块可涵盖多家医院。所述的数据接收存储系统包括：a、负载均衡集群：通过入口负载均衡，可以保证高并发，可承受大量数据同时上报，可以保证多家医院同时上报且互不影响，保证流畅性；b、非结构化存储集群：存储医学影像等非结构化数据，非结构化数据量非常大，采用集群方式保证高可用，可扩展；采用1主3备的方式存储，保证数据可靠不丢失；c、结构化存储集群：用来保证授权、评价、标注等患者结构化信息存储；采用1主3备的方式存储，保证数据可靠不丢失；d、计算集群：包括所有应用系统等基础资源集群。所述的数据分析处理系统包括：a、数据授权引擎：提供用户授权入口，记录用户授权的相关信息；b、数据脱敏引擎：对数据接收存储系统中的结构化和非结构化数据进行处理，将用户的敏感信息剔除，如姓名、手机号、身份证号、性别等。所述的智能应用开放平台包括能力开放平台：将AI能力进行聚合，医院可通过能力开放平台选择使用任一个AI应用，并获得兼容性的插件用于院内影像系统的对接，从而快速使用市场上所有的AI应用；各AI应用通过应用中心聚合统一从能力开放中心向医院提供AI辅助诊断服务。所述的智能应用开放平台包括数据标准化：将各个AI公司提供的数据统一标准化和规范化。所述的智能应用开放平台包括数据适配网关：将医生反馈结果适配程各AI公司的定制格式，反馈给AI公司进行算法学习。所述的智能应用开放平台包括统一安全网关：负责包括所有数据在内的在公网上流转的安全策略。本专利技术在具体使用时，首先各个医院均可同时使用该电子市场系统，各个医院将自己本院的数据通过影像上报模块进行上传，上报至智能应用平台后进行存储，智能应用平台可以对结构化数据和非结构化数据进行安全的存储，避免数据的丢失，此外还通过授权以及进行脱敏处理等模块很好的保证数据隐私的安全性；并通过能力开放平台与多个不同的AI公司进行交互，并最终向平台使用方开放。本专利技术通过设立了智能应用开放平台，可以整合多家人工智能的AI应用能力，并可以多家医院同时单独使用，互不影响，此外可以向医院提供覆盖多病种的人工智能应用，避免了医院需要引进多个AI系统，以及多个AI系统与医院对接难题，这就导致医院使用人工智能的限制较多，降低了一些医院使用人工智能的可能性，降低了医院使用人工智能应用的门槛，提高人工智能辅助诊疗水平。本专利技术通过设计了负载均衡集群、结构化存储集群、非结构化存储集群，可以很好的对医院上报的各类数据进行处理，可以同时接收大量的数据上传，且可以对上传的结构化数据以及非结构化数据进行存储，此外两种数据的存储均采用1主3备的存储模式，可以很好的避免数据丢失，保证存储的可靠性。此外在安全方面，本专利技术中在影像上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学人工智能应用的电子市场系统，其特征在于，包括医院影像数据上报模块：将医院内的影像数据进行整合处理并上报至智能应用开放平台；所述的影像数据包括核磁影像、CT影像、超声影像、X光影像、红外影像等，此外还有与各种病历相对应的医学模型参数等；智能应用开放平台：包括a、数据接收存储系统；针对医院上报的影像数据以及应用系统的基础资源等信息进行接收并进行存储，进行数据的累积，作为数据库；b、数据分析处理系统：提供用户授权入口，记录用户授权相关信息等，针对接收到的结构化和非结构化数据中，将用户敏感信息进行剔除，所述的敏感信息包括姓名、手机号、身份证号、性别等；c、AI应用中心：整合不同的AI公司资源，进行汇聚，测试后进行应用；AI应用中心向AI公司提供接入入口，AI公司向应用中心提交接入申请、能力描述及数据接口，各AI应用通过应用中心聚合，通过可用性测试后，可以为医院单位提供AI辅助诊断服务；平台使用方：平台的最终使用以及受益者包括医院、AI公司、患者；a、医生：通过平台，可读取本院数据或患者授权的脱敏数据进行阅片，获得AI应用所提供的辅助诊断报告，帮助医生减少误诊和漏诊的可能性；b、AI公司：通过平台，向影像管理系统提供AI建议，无需针对不同的系统进行重复开发，减少AI应用进入使用场景的成本；c、患者：通过平台，患者可将自己的数据提供给AI应用进行辅助诊断，以帮助患者了解自己的疾病状况。...

【技术特征摘要】
1.一种医学人工智能应用的电子市场系统，其特征在于，包括医院影像数据上报模块：将医院内的影像数据进行整合处理并上报至智能应用开放平台；所述的影像数据包括核磁影像、CT影像、超声影像、X光影像、红外影像等，此外还有与各种病历相对应的医学模型参数等；智能应用开放平台：包括a、数据接收存储系统；针对医院上报的影像数据以及应用系统的基础资源等信息进行接收并进行存储，进行数据的累积，作为数据库；b、数据分析处理系统：提供用户授权入口，记录用户授权相关信息等，针对接收到的结构化和非结构化数据中，将用户敏感信息进行剔除，所述的敏感信息包括姓名、手机号、身份证号、性别等；c、AI应用中心：整合不同的AI公司资源，进行汇聚，测试后进行应用；AI应用中心向AI公司提供接入入口，AI公司向应用中心提交接入申请、能力描述及数据接口，各AI应用通过应用中心聚合，通过可用性测试后，可以为医院单位提供AI辅助诊断服务；平台使用方：平台的最终使用以及受益者包括医院、AI公司、患者；a、医生：通过平台，可读取本院数据或患者授权的脱敏数据进行阅片，获得AI应用所提供的辅助诊断报告，帮助医生减少误诊和漏诊的可能性；b、AI公司：通过平台，向影像管理系统提供AI建议，无需针对不同的系统进行重复开发，减少AI应用进入使用场景的成本；c、患者：通过平台，患者可将自己的数据提供给AI应用进行辅助诊断，以帮助患者了解自己的疾病状况。2.根据权利要求1所述的一种医学人工智能应用的电子市场系统，其特征在于，所述的医院影像数据上报模块在上报数据时，通过定制安全数据网关来保证数据的安全流动，在安全方面有HTTPS双向认证，以及CA颁发的官方证书；医院影像数据上报模块可涵盖多家医院。3.根据权利要求1所述的一种医学人工智能应用的电子市场系统，其特征在于，所述的数据接收存储系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：张冲，吴斌，周海有，
申请(专利权)人：边源医疗科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33