【技术实现步骤摘要】
一种OLED模组的GAMMA调节初值预测方法及系统
本专利技术属于图像处理领域，具体涉及一种OLED模组的GAMMA调节初值预测方法及系统。
技术介绍
有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode,OLED)显示屏又称有机电激发光显示屏，OLED的基本结构是由一薄而透明具半导体特性之铟锡氧化物(ITO)，与电力之正极相连，再加上另一个金属阴极，包成如三明治的结构，当电力供应至适当电压时，正极空穴与阴极电荷就会在发光层中结合，产生光亮，依其配方不同产生红、绿和蓝RGB三基色，构成基本色彩。AOI(AutomaticOpticInspection，自动光学检测技术)广泛应用于显示屏缺陷检测中。在显示屏的AOI检测流程中，显示屏依次显示待检测画面，视觉传感器同步拍摄待检测的画面，取像完成后进入缺陷检测流程。图像质量的一致性是自动光学检测缺陷检出率的基础。然而，图像灰度的一致性对检出影响因素主要存在如下两个方面：图像灰度的一致性和待检测画面的目标灰度值的评估。由于显示缺陷特征形态多样，当图像灰度上下波动时，缺陷的对比度和缺陷面积会随之受到影响，直接...
【技术保护点】
1.一种OLED模组的GAMMA调节初值预测方法，其特征在于，具体步骤为：预设GAMMA调节模式下，获取待调节OLED模组的第一特定绑点对应的RGB寄存器配置值，依据第一关系和上述寄存器配置值获得对应的样本库中OLED模组样本编号，依据第二关系和所述样本库OLED模组样本编号获得GAMMA数据模型，依据上述GAMMA数据模型得到待调节OLED模组所有待调节绑点对应的RGB寄存器初始值；所述GAMMA数据模型为：所述样本库中OLED模组样本编号下的所有绑点与其对应的RGB寄存器配置值的关系；所述第一关系为：选择所述样本库中每个OLED模组样本与所述第一特定绑点属性相同的第二特...
【技术特征摘要】
1.一种OLED模组的GAMMA调节初值预测方法，其特征在于，具体步骤为：预设GAMMA调节模式下，获取待调节OLED模组的第一特定绑点对应的RGB寄存器配置值，依据第一关系和上述寄存器配置值获得对应的样本库中OLED模组样本编号，依据第二关系和所述样本库OLED模组样本编号获得GAMMA数据模型，依据上述GAMMA数据模型得到待调节OLED模组所有待调节绑点对应的RGB寄存器初始值；所述GAMMA数据模型为：所述样本库中OLED模组样本编号下的所有绑点与其对应的RGB寄存器配置值的关系；所述第一关系为：选择所述样本库中每个OLED模组样本与所述第一特定绑点属性相同的第二特定绑点，建立每个OLED模组样本编号与第二特定绑点对应的RGB寄存器配置值的关系；所述第二关系为：所述样本库中每个OLED模组样本编号与其一一对应的GAMMA数据模型的关系。2.根据权利要求1所述的一种OLED模组的GAMMA调节初值预测方法，其特征在于，依据所有OLED模组样本的第二特定绑点对应的RGB寄存器配置值的大小排序得到OLED模组样本编号。3.根据权利要求1或2所述的一种OLED模组的GAMMA调节初值预测方法，其特征在于，获取所述GAMMA数据模型包括以下步骤：所述预设GAMMA调节模式下，获取OLED模组样本的若干绑点下其对应的RGB寄存器配置值，模拟得到所有绑点与其对应的RGB寄存器配置值的关系模拟曲线f1作为所述GAMMA数据模型。4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种OLED模组的GAMMA调节初值预测方法，其特征在于，分别依据所述第一关系和所述第二关系建立第一神经网络泛函数F1和第二神经网络泛函数F2，以减少对应的样本库中OLED模组样本编号获取的计算时间。5.根据权利要求1-4中任一项所述的一种OLED模组的GAMMA调节初值预测方法，其特征在于，比较待调节OLED模组的第一特定绑点对应的RGB寄存器配置值与OLED模组样本的第二特定绑点对应的RGB寄存器配置值的差值绝对值，以确定所述对应的样本库中OLED模组样本编号。6.一种OLED模组的GAMMA调节初值预测系统，该系统包括数据采集模块和数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：何光瑜，詹东旭，张胜森，郑增强，
申请(专利权)人：武汉精立电子技术有限公司，武汉精测电子集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。