【技术实现步骤摘要】
一种基于图结构的iOS代充风险控制方法
本专利技术涉及计算机网络风险控制领域，尤其涉及一种基于图结构的iOS代充风险控制方法。
技术介绍
随着移动互联网的迅猛发展，许多互联网公司不断推出各式各样的手机APP，这些互联网公司在不断改变着我们的生活的同时，也在坚持不懈为人们提供更优质的服务，这些优质的服务包括会员VIP服务，购买内容提供商的付费专辑，为游戏的虚拟商品充值等，这些服务或多或少的都需要用户进行充值付费，这些费用在方便用户的同时，也在促使互联网公司推出更优质的内容和服务。APP主要是一种运行在移动端的手机软件，而目前移动端市场占有率最大的两种系统分布是安卓和苹果的IOS系统，分别约占有70％和30％，用户和互联网在IOS系统的手机等移动端进行充值时候，需要遵循苹果公司制定的付费政策，然而在IOS版本的APP中充值过程中，却出现了黑产代充的漏洞，所谓代充就是用户通过代充平台，为自己的账号充值购买VIP会员服务、付费内容或者游戏装备等虚拟项目，待虚拟项目到达账号之后，代充平台通过向苹果公司发起退款申请，然而虚拟项目无法被取消退还给相关互联网公司，整个过程用户只需...
【技术保护点】
1.一种基于图结构的iOS代充风险控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，通过代充平台获取代充用户数据，将代充用户数据进行初步过滤筛选；S2，将初步过滤筛选的用户数据进行图形结构Graph处理，将用户数据之间建立相关性边的图形结构；S3，通过pagerank算法计算用户数据图形结构中每个点的pagerank值，算法为每个网页都赋予一个指示网页重要程度的评价值；S4，根据图形结构进行代充网络社区发现的过程，根据半监督学习方法预测代充网络社区中每个用户数据的疏密程度；S5，通过对代充网络社区中的全部用户数据计算pagerank平均值，判断代充网络社区中全部用户数据的代充可能性。
【技术特征摘要】
1.一种基于图结构的iOS代充风险控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，通过代充平台获取代充用户数据，将代充用户数据进行初步过滤筛选；S2，将初步过滤筛选的用户数据进行图形结构Graph处理，将用户数据之间建立相关性边的图形结构；S3，通过pagerank算法计算用户数据图形结构中每个点的pagerank值，算法为每个网页都赋予一个指示网页重要程度的评价值；S4，根据图形结构进行代充网络社区发现的过程，根据半监督学习方法预测代充网络社区中每个用户数据的疏密程度；S5，通过对代充网络社区中的全部用户数据计算pagerank平均值，判断代充网络社区中全部用户数据的代充可能性。2.根据权利要求1所述的基于图结构的iOS代充风险控制方法，其特征在于，所述S1包括：S1-1，通过代充平台网络数据获取用户数据，根据代充平台的充值类型进行类型划分，提取代充交易的行为历史日志；S1-2，对用户代充交易的行为历史日志中包含的噪声字段进行删除，保留关键词字段，包括用户id，即u_id，用户客户端ip，即client_ip，用户所用设备id，即device_id，充值金额pay_amount，充值时间pay_time；S1-3，根据关键词字段对代充用户数据进行初步过滤筛选，形成包含关键词字段的代充用户数据。3.根据权利要求1所述的基于图结构的iOS代充风险控制方法，其特征在于，所述S2包括：S2-1，初步过滤筛选的用户数据形成图形结构，在图形结构中的用户节点是由用户u_id构成；S2-2，根据用户数据中选择代充平台的不同充值类型，形成第一类型数据、第二类型数据、第三类型数据和第四类型数据，所述第一类型数据至第四类型数据依次递增；S2-3，用户向代充平台的不同充值类型发送充值请求，选择第一类型数据至第四类型数据其中任一中类型数据建立图形结构的标准，如果第一用户u_id1和第二用户u_id2之间通过一个共有的用户客户端client_ip发生充值请求，且充值金额pay_amount均大于等于选中的该种类型数据，则第一用户u_id1和第二用户u_id2两个用户节点之间产生互相指向对方的有向边；S2-4，同样，假如第一用户u_id1和第二用户u_id2之间通过一个共有的iOS设备发生充值操作，且充值金额pay_amount均大于等于该种类型数据，则第一用户u_id1和第二用户u_id2两个用户节点之间产生互相指向对方的有向边；通过获取得到用户代充交易的行为历史日志，能够构建全部充值用户的图形结构Graph。4.根据权利要求1所述的基于图结构的iOS代充风险控制方法，其特征在于，所述S3包括：S3-1，通过pagerank算法计算图形结构Gra...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷鸣，
申请(专利权)人：上海麦克风文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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