影视资源下架的在线监控方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，实施例具体公开一种影视资源下架的在线监控方法、装置及可读存储介质。通过将影视资源的播放截图输入图片识别模型进行影视资源下架识别，实现了及时通知下架或直接下架不能正常播放的影视资源的效果，在提升下架影视资源速度的同时，节约了人力和时间成本，并且可以极大的避免用户打开已下架的影视资源，从而提升用户的影视搜索和播放体验。

On-line Monitoring Method, Device and Readable Storage Medium for Off-shelf Film and Television Resources

【技术实现步骤摘要】
影视资源下架的在线监控方法、装置及可读存储介质
本专利技术涉及图像识别
，具体涉及一种影视资源下架的在线监控方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
当前大多数智能电视厂家播放的影视资源都是第三方提供的，电视厂家通过自有的搜索渠道搜到的影视资源状态与第三方的影视资源状态不同步，造成用户通过搜索并播放了一部已下架的影视资源。如果采用人工审查的方式标记已下架的影视资源，耗时耗力。
技术实现思路
有鉴于此，本申请针对当前智能电视厂家影视资源下架不及时的问题，提供了一种根据下架图片识别影视资源下架的方法，实现及时通知和下架不能正常播放的影视资源的方法及装置。为解决以上技术问题，本专利技术提供的技术方案是一种影视资源下架的在线监控方法，包括：获取待播放影视资源的来源信息和播放截图；对播放截图进行预处理；将处理后的播放截图输入图片识别模型进行影视资源下架识别；若图片识别模型判定影视资源已下架，根据待播放影视资源的来源信息发出下架通知或下架该影视资源。优选的，所述获取待播放影视资源的来源信息和播放截图的方法，包括：收到播放影视资源的操作指令，获取该待播放影视资源的来源信息；在预设时间内，若收到全屏影视资源的操作指令，在执行全屏影视资源的操作指令后获取播放截图，若收到全屏影视资源以外的其他操作指令，在执行其他操作指令前获取播放截图，若未收到任一个操作指令，获取播放截图。优选的，所述对播放截图进行预处理的方法，包括：判断播放截图是否为全屏播放截图；若否，则获取当前播放截图中的播放框内图片，将播放框内图片压缩为指定像素的播放截图；若是，则将全屏播放截图压缩为指定像素的播放截图。优选的，所述获取当前播放截图中的播放框内图片的方法，包括；将当前播放截图进行灰度化，获得灰度图片；滤去灰度图片中叠加的高频噪声，获得去噪图片；使用Canny算法对去噪图片进行边缘识别，获得识别图片；将识别图片进行二值化处理，获得二值化图片；提取二值化图片的图像边框，对图像轮廓点进行矩形拟合；在矩形中选出扫描图形的边界点进行裁剪，得到播放框内图片。优选的，所述使用Canny算法对去噪图片进行边缘识别，获得识别图片的方法，包括：用一阶偏导的有限差分方法计算去噪图片梯度的幅值和方向；使用预设规则过滤非边缘的点，使去噪图片边缘的宽度接近为1个像素点；根据预设的两个阀值maxVal和minVal检测去噪图片边缘，其中大于maxVal的都被检测为边缘，低于minVal的都被检测为非边缘。优选的，所述获取待播放影视资源的来源信息和播放截图的步骤前，还包括步骤：建立图片识别模型；所述建立图片识别模型的方法，包括：获取各个来源的影视资源的下架图片进行预处理；加载经预处理的下架图片；构建第一个卷积层；构建第一个池化层；构建第二个卷积层；构建第二个池化层；构建全连接层；使用Dropout训练深度神经网络。本专利技术还提供一种影视资源下架的在线监控装置，包括：截图获取模块，用于获取待播放影视资源的来源信息和播放截图；截图处理模块，用于对播放截图进行预处理；截图识别模块，用于将处理后的播放截图输入图片识别模型进行影视资源下架识别；下架处理模块，用于若图片识别模型判定影视资源已下架，根据待播放影视资源的来源信息发出下架通知或下架该影视资源。优选的，所述截图获取模块包括：来源获取单元，用于收到播放影视资源的操作指令，获取该待播放影视资源的来源信息；截图获取单元，用于在预设时间内，若收到全屏影视资源的操作指令，在执行全屏影视资源的操作指令后获取播放截图，若收到全屏影视资源以外的其他操作指令，在执行其他操作指令前获取播放截图，若未收到任一个操作指令，获取播放截图。优选的，所述截图处理模块对播放截图进行预处理的方法，包括：判断播放截图是否为全屏播放截图；若否，则获取当前播放截图中的播放框内图片，将播放框内图片压缩为指定像素的播放截图；若是，则将全屏播放截图压缩为指定像素的播放截图。优选的，所述获取当前播放截图中的播放框内图片的方法，包括；将当前播放截图进行灰度化，获得灰度图片；滤去灰度图片中叠加的高频噪声，获得去噪图片；使用Canny算法对去噪图片进行边缘识别，获得识别图片；将识别图片进行二值化处理，获得二值化图片；提取二值化图片的图像边框，对图像轮廓点进行矩形拟合；在矩形中选出扫描图形的边界点进行裁剪，得到播放框内图片。优选的，所述使用Canny算法对去噪图片进行边缘识别，获得识别图片的方法，包括：用一阶偏导的有限差分方法计算去噪图片梯度的幅值和方向；使用预设规则过滤非边缘的点，使去噪图片边缘的宽度接近为1个像素点；根据预设的两个阀值maxVal和minVal检测去噪图片边缘，其中大于maxVal的都被检测为边缘，低于minVal的都被检测为非边缘。优选的，所述影视资源下架的在线监控装置还包括模型生成模块，所述模型生成模块建立图片识别模型的方法，包括：获取各个来源的影视资源的下架图片进行预处理；加载经预处理的下架图片；构建第一个卷积层；构建第一个池化层；构建第二个卷积层；构建第二个池化层；构建全连接层；使用Dropout训练深度神经网络。本专利技术还提供一种影视资源下架的在线监控装置，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序以实现如上述影视资源下架的在线监控方法的步骤。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述影视资源下架的在线监控方法的步骤。本申请与现有技术相比，其有益效果详细说明如下：将影视资源的播放截图输入图片识别模型进行影视资源下架识别，实现了及时通知和下架不能正常播放的影视资源的效果，在提升下架影视资源速度的同时，节约了人力和时间成本，并且可以极大的避免用户打开已下架的影视资源，从而提升用户的影视搜索和播放体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种影视资源下架的在线监控方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种获取待播放影视资源的来源信息和播放截图的方法的流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种对播放截图进行预处理的方法的流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种获取当前播放截图中的播放框内图片的方法的流程图；图5为本专利技术实施例提供的一种建立图片识别模型的方法的流程图；图6为本专利技术实施例提供的一种影视资源下架的在线监控装置的结构图；图7为本专利技术实施例提供的另一种影视资源下架的在线监控装置的结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护范围。为了使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步的详细说明。当前大多数智能电视厂家播放的影视资源都是第三方提供的，电视厂家通过自有的搜索渠道搜到的影视资源状态与第三方的影视资源本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影视资源下架的在线监控方法，其特征在于，包括：获取待播放影视资源的来源信息和播放截图；对播放截图进行预处理；将处理后的播放截图输入图片识别模型进行影视资源下架识别；若图片识别模型判定影视资源已下架，根据待播放影视资源的来源信息发出下架通知或下架该影视资源。

【技术特征摘要】
1.一种影视资源下架的在线监控方法，其特征在于，包括：获取待播放影视资源的来源信息和播放截图；对播放截图进行预处理；将处理后的播放截图输入图片识别模型进行影视资源下架识别；若图片识别模型判定影视资源已下架，根据待播放影视资源的来源信息发出下架通知或下架该影视资源。2.根据权利要求1所述的影视资源下架的在线监控方法，其特征在于，所述获取待播放影视资源的来源信息和播放截图的方法，包括：收到播放影视资源的操作指令，获取该待播放影视资源的来源信息；在预设时间内，若收到全屏影视资源的操作指令，在执行全屏影视资源的操作指令后获取播放截图，若收到全屏影视资源以外的其他操作指令，在执行其他操作指令前获取播放截图，若未收到任一个操作指令，获取播放截图。3.根据权利要求1所述的影视资源下架的在线监控方法，其特征在于，所述对播放截图进行预处理的方法，包括：判断播放截图是否为全屏播放截图；若否，则获取当前播放截图中的播放框内图片，将播放框内图片压缩为指定像素的播放截图；若是，则将全屏播放截图压缩为指定像素的播放截图。4.根据权利要求3所述的影视资源下架的在线监控方法，其特征在于，所述获取当前播放截图中的播放框内图片的方法，包括；将当前播放截图进行灰度化，获得灰度图片；滤去灰度图片中叠加的高频噪声，获得去噪图片；使用Canny算法对去噪图片进行边缘识别，获得识别图片；将识别图片进行二值化处理，获得二值化图片；提取二值化图片的图像边框，对图像轮廓点进行矩形拟合；在矩形中选出扫描图形的边界点进行裁剪，得到播放框内图片。5.根据权利要求4所述的影视资源下架的在线监控方法，其特征在于，所述使用Canny算法对去噪图片进行边缘识别，获得识别图片的方法，包括：用一阶偏导的有限差分方法计算去噪图片梯度的幅值和方向；使用预设规则过滤非边缘的点，使去噪图片边缘的宽度接近为1个像素点；根据预...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟波，肖适，王鑫，王招辉，
申请(专利权)人：成都极米科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51