一种基于静脉识别的检测方法及相关产品技术

技术编号:22246290 阅读:25 留言:0更新日期:2019-10-10 01:09
本申请实施例公开了一种基于静脉识别的检测方法及相关产品。所述方法包括:采集目标用户的目标静脉图像;确定所述目标静脉图像的灰度值;根据所述目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态。可见,通过从目标用户身上采集目标静脉图像,根据采集到的目标静脉图像的灰度值来确定目标用户的用户状态,能够提高醉酒检测的精确性和操作的便捷性。

A Detection Method Based on Vein Recognition and Related Products

【技术实现步骤摘要】
一种基于静脉识别的检测方法及相关产品
本申请涉及检测领域,具体涉及一种基于静脉识别的检测方法及相关产品。
技术介绍
目前,酒后驾车导致的交通事故非常多,酒驾和醉驾严重威胁人们的人身安全和财产安全。当用户喝了酒之后或者喝了含酒精的饮料之后,想要确认是否能够开车,一般需要借助酒精检测仪进行测量。然而,借助酒精检测仪进行检测需要用户向酒精检测仪呼气,操作不便,并且酒精检测仪的检测精度不够;另外,酒精检测仪体型较大,不便于携带。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于静脉识别的检测方法及相关产品,通过从目标用户身上采集目标静脉图像,根据采集到的目标静脉图像的灰度值来确定目标用户的用户状态,能够提高醉酒检测的精确性和操作的便捷性。第一方面,本申请实施例提供了一种基于静脉识别的检测方法,应用于电子设备,所述方法包括:采集目标用户的目标静脉图像;确定所述目标静脉图像的灰度值;根据所述目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态。可选的,所述用户状态包括酒驾状态和醉驾状态,所述根据所述目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态包括:判断所述目标静脉图像的灰度值是否超过预设灰度值阈值;若所述目标静脉图像的灰度值大于第一阈值且小于第二阈值,则确定所述目标用户处于酒驾状态;若所述目标静脉图像的灰度值大于所述第二阈值,则确定所述目标用户处于醉驾状态。可选的,在所述根据所述目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态之后,所述方法还包括:获取预设时间段内所述目标用户在不同饮酒状态下的历史静脉图像;统计分析所述历史静脉图像以得到所述目标用户在不同饮酒状态下对应的历史静脉图像的灰度值;根据所述目标用户在不同饮酒状态下的历史静脉图像及其对应的灰度值对所述第一阈值和所述第二阈值进行更新。可选的,所述方法还包括:连续采集所述目标用户的目标静脉图像,得到预设数量的目标静脉图像;确定所述预设数量的目标静脉图像的灰度值;根据所述预设数量的目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态。可选的,所述用户状态包括酒驾状态和醉驾状态,所述根据所述预设数量的目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态包括:计算所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量;判断所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量是否超过预设变化量阈值;若所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量均大于第三阈值且小于第四阈值,则确定所述目标用户处于酒驾状态;若所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量均大于所述第四阈值,则确定所述目标用户处于醉驾状态。可选的,所述确定所述目标静脉图像的灰度值包括:验证所述目标静脉图像与预存的模板静脉图像是否匹配;若所述目标静脉图像与所述预存的模板静脉图像匹配,则确定所述目标静脉图像的灰度值。可选的,所述验证所述目标静脉图像与预存的模板静脉图像是否匹配包括:分析所述目标静脉图像的特征点分布,确定特征点分布最多的目标区域静脉图像;从所述目标区域静脉图像中选取M个不同的点,以所述M个不同的点为圆心对所述目标区域静脉图像进行圆形图像截取,得到M个圆形区域静脉图像,所述M为大于3的整数;从所述M个圆形区域静脉图像中选出目标圆形区域静脉图像,所述目标圆形区域静脉图像为所述M个圆形区域静脉图像中包含特征点的数量最多的圆形区域静脉图像;将所述目标圆形区域静脉图像进行划分,得到N个圆环静脉图像,所述N个圆环静脉图像的环宽相同;从所述N个圆环静脉图像中半径最小的圆环静脉图像开始,依次将所述N个圆环静脉图像与预存的模板静脉图像进行特征点匹配,并累计已匹配完成的圆环静脉图像的匹配值;当累计的匹配值大于预设匹配阈值时,则停止进行特征点匹配,并输出验证成功的提示消息。第二方面,本申请实施例提供了一种基于静脉识别的检测装置,所述装置包括:采集单元,用于采集目标用户的目标静脉图像;确定单元,用于确定所述目标静脉图像的灰度值;分析单元,用于根据所述目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态。第三方面,本申请实施例提供了一种终端,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行第一方面所述的方法中的步骤所对应的指令。第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。可以看出,本申请实施例中,采集目标用户的目标静脉图像;确定所述目标静脉图像的灰度值;根据所述目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态。可见,通过从目标用户身上采集目标静脉图像,根据采集到的目标静脉图像的灰度值来确定目标用户的用户状态,能够提高醉酒检测的精确性和操作的便捷性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种基于静脉识别的检测系统的示例系统架构图;图2是本申请实施例提供的一种基于静脉识别的检测方法的流程示意图;图3是本申请实施例提供的另一种基于静脉识别的检测方法的流程示意图;图4是本申请实施例提供的另一种基于静脉识别的检测方法的流程示意图;图5是本申请实施例提供的一种基于静脉识别的检测装置的功能单元组成框图;图6是本申请实施例提供的一种电子设备的物理架构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请实施例所涉及到的电子装置可以包括各种具有静脉识别功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于静脉识别的检测方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:采集目标用户的目标静脉图像;确定所述目标静脉图像的灰度值;根据所述目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态。

【技术特征摘要】
1.一种基于静脉识别的检测方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:采集目标用户的目标静脉图像;确定所述目标静脉图像的灰度值;根据所述目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户状态包括酒驾状态和醉驾状态,所述根据所述目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态包括:判断所述目标静脉图像的灰度值是否超过预设灰度值阈值;若所述目标静脉图像的灰度值大于第一阈值且小于第二阈值,则确定所述目标用户处于酒驾状态;若所述目标静脉图像的灰度值大于所述第二阈值,则确定所述目标用户处于醉驾状态。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态之后,所述方法还包括:获取预设时间段内所述目标用户在不同饮酒状态下的历史静脉图像;统计分析所述历史静脉图像以得到所述目标用户在不同饮酒状态下对应的历史静脉图像的灰度值;根据所述目标用户在不同饮酒状态下的历史静脉图像及其对应的灰度值对所述第一阈值和所述第二阈值进行更新。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:连续采集所述目标用户的目标静脉图像,得到预设数量的目标静脉图像;确定所述预设数量的目标静脉图像的灰度值;根据所述预设数量的目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述用户状态包括酒驾状态和醉驾状态,所述根据所述预设数量的目标静脉图像的灰度值确定所述目标用户的用户状态包括:计算所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量;判断所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量是否超过预设变化量阈值;若所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量均大于第三阈值且小于第四阈值,则确定所述目标用户处于酒驾状态;若所述预设数量的目标静脉图像两两之间的灰度值的变化量均大于所述第四阈值,...

【专利技术属性】
技术研发人员:张海平
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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