一种风电储能系统能量管理控制方法及控制系统技术方案

本公开提出了一种风电储能系统能量管理控制方法及控制系统，通过对风‑储联合发电系统的数据的采集，通过风电并网的储能系统能量管理控制方法对储能系统的充放电状态进行控制，从而对并网风电功率进行调控，能够有效的规避不需要调整的时间段，高效的利用了储能系统，获得相对更好的功率特性和经济性，提高风电并网电能质量，实现储能系统快速的功率响应能力和功率的双向调节。根据风电功率波动量和储能转速，控制储能系统充放电功率，能够较好的控制储能系统的荷电状态，避免的过度利用储能系统，有效的平抑了风电功率的波动，改善了风电系统电压质量。

An Energy Management Control Method and Control System for Wind Power Storage System

【技术实现步骤摘要】
一种风电储能系统能量管理控制方法及控制系统
本公开涉及储能系统相关
，具体的说，是涉及一种风电储能系统能量管理控制方法及控制系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，并不必然构成在先技术。随着风电装机容量快速增长，全国已形成至少八个千万千瓦级风电基地，风电功率的强波动性和不确定性，使得大规模风电汇集区域呈现高风电渗透、局部电网薄弱的典型的特征。与分布式光伏并网类似，高渗透率风电接入情况下，风电功率的变化会导致电网电压的激增或者骤降，会引起一系列的电压质量问题，甚至可能超出电压标准。由于风能间歇性和随机性，风独立运行系统很难提供连续稳定的能量输出，加入储能装置组成风光储联合发电系统，同时配合能系统对电能的存储和释放，改善整个风电系统的功率输出特性，缓解风电等可再生能源的间歇性和波动性与电力系统需要实时平衡之间的矛盾，降低其对电网的不利影响。因此，如何保证风电并网电压质量，增强风电功率的电网友好性提高风电的接纳规模和保障风电可持续发展亟需解决的问题。当前，在提高风电并网电能质量方面已有较多研究，多数是利用传统的调节设备，调节设备主要包括利用静止无功发生器、STATCOM以及无源电力滤波兼无功补偿装置等。该类方法投资小，但是传统补偿设备不具备毫秒级功率动态调节的能力，功能单一，并且容量利用率低，经济性差，具备一定的局限性。
技术实现思路
本公开为了解决上述问题，提出了一种风电储能系统能量管理控制方法及控制系统，通过对风-储联合发电系统的数据的采集，通过风电并网的储能系统能量管理控制方法对储能系统的充放电状态进行控制，从而对并网风电功率进行调控，能够有效的规避不需要调整的时间段，高效的利用了储能系统，获得相对更好的功率特性和经济性，提高风电并网电能质量，实现储能系统快速的功率响应能力和功率的双向调节。根据风电功率波动量和储能转速，控制储能系统充放电功率，能够较好的控制储能系统的荷电状态，避免的过度利用储能系统，有效的平抑了风电功率的波动，改善了风电系统电压质量。为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：一个或多个实施例提供了一种风电并网的储能系统能量管理控制方法，包括如下步骤：采集风电功率数据以及储能状态数据，获得风电功率波动和储能系统的实时状态；根据获得的风电功率波动和储能系统的实时状态利用模糊算法计算储能装置的充放电功率参考值；设定充放电功率参考值为设定值，控制储能系统的充放电状态。一种风电并网的储能系统能量管理控制系统，包括：数据分析层：用于采集风电功率数据以及储能状态数据，获得风电功率波动和储能系统的实时状态；决策管理层：用于根据获得的风电功率波动和储能系统的实时状态利用模糊算法计算储能装置的充放电功率参考值；调度控制层：用于设定充放电功率参考值为设定值，控制储能系统的充放电状态。一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述方法所述的步骤。一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成上述方法所述的步骤。通过采集风-储联合发电系统的数据采用模糊控制方法对储能系统的充放电状态进行控制，对并网风电功率进行调控，能够有效的规避不需要调整的时间段，高效的利用了储能系统，获得相对更好的功率特性和经济性，提高风电并网电能质量，实现储能系统快速的功率响应能力和功率的双向调节。根据风电功率波动量和储能转速，控制储能系统充放电功率，能够较好的控制储能系统的荷电状态，避免的过度利用储能系统，有效的平抑了风电功率的波动，改善了风电系统电压质量。与现有技术相比，本公开的有益效果为：本公开通过对风-储联合发电系统的数据的采集，通过风电并网的储能系统能量管理控制方法对储能系统的充放电状态进行控制，从而对并网风电功率进行调控，能够有效的规避不需要调整的时间段，高效的利用了储能系统，获得相对更好的功率特性和经济性，提高风电并网电能质量，实现储能系统快速的功率响应能力和功率的双向调节。根据风电功率波动量和储能转速，控制储能系统充放电功率，能够较好的控制储能系统的荷电状态，避免的过度利用储能系统，有效的平抑了风电功率的波动，改善了风电系统电压质量。附图说明构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的限定。图1是本公开实施例1的风-储联合发电系统；图2是本公开实施例1的储能系统的主电路拓扑结构图；图3是本公开实施例1的能量管理控制系统总体框图；图4是本公开实施例1的采用模糊推理确定储能系统输出功率的参考值的原理图；图5是本公开实施例1的模糊推理表；图6是本公开实施例1的模糊推理结果；图7是本公开实施例1的充放电控制策略系统图；图8是本公开实施例1中的示例的风电功率图；图9是本公开实施例1中的示例的风电功率波动图；图10是采用本公开实施例1方法后的储能系统运行荷电状态曲线；图11是采用本公开实施例1方法后的储能系统储能输出功率曲线；图12是采用本公开实施例1中的控制方法前后的PCC电压变化曲线对比图。具体实施方式：下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的各个实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将结合附图对实施例进行详细描述。如图1所示，风-储联合发电系统可以包括风力发电机组、储能系统以及控制储能系统充放电的能量管理控制系统，能量管理控制系统通过控制各类控制器以及采用相应的控制方法实现利用控制储能充放电状态改善电网电能质量。储能能量管理控制系统主要采集及检测到风电风力发电机组的输出功率、储能系统的充放电状态，单元节点电能质量信息等，并结合储能系统的控制模块实现储能系统的控制，进行能量的优化管理。建立其风-储联合发电系统的设计模型，使其满足并网点电压质量要求时允许的风电功率波动范围。当风电场以恒功率因数1.0运行时，得到并网点电压，具体为：V＝1+(b0L-P2x∑)(x0L+xt2)也可以得到电压的增量，具体为：ΔV＝[2ΔPP+(ΔP)2]x∑(x0L+xt2)并网点电压质量要求时风电功率波动范围，具体为：其中：P是风电功率平均值，ΔP是风电功率波动量x0，b0是单位长度的线路参数；xt1是风电并网点变压器参数；xt2是上级电网参数；V是并网点电压；xΣ＝x0L+xt1+xt2。储能系统可以采用如图2所示的主电路拓扑。由于永磁同步电机具有调速范围宽、功率密度高、效率高、功率因数高等突出优点，可以选用永磁同步电机并通过背靠背双PWM变流器和LCL滤波器联网运行的方式作为储能系统的储能单元。假设磁路不饱和、空间磁场呈正弦本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风电并网的储能系统能量管理控制方法，其特征是，包括如下步骤：采集风电功率数据以及储能状态数据，获得风电功率波动和储能系统的实时状态；根据获得的风电功率波动和储能系统的实时状态利用模糊算法计算储能装置的充放电功率参考值；设定充放电功率参考值为设定值，控制储能系统的充放电状态。

【技术特征摘要】
1.一种风电并网的储能系统能量管理控制方法，其特征是，包括如下步骤：采集风电功率数据以及储能状态数据，获得风电功率波动和储能系统的实时状态；根据获得的风电功率波动和储能系统的实时状态利用模糊算法计算储能装置的充放电功率参考值；设定充放电功率参考值为设定值，控制储能系统的充放电状态。2.如权利要求1所述的一种风电并网的储能系统能量管理控制方法，其特征是：采集风电功率数据获得风电功率波动具体为：根据该风电场出力监测的历史值，取典型日实际出力数据进行分析，获得风电功率波动即为风电实际有功出力的随时间的变化情况。3.如权利要求1所述的一种风电并网的储能系统能量管理控制方法，其特征是：储能系统的实时状态为储系统能的运行状态和储能系统的输出功率的变化。4.如权利要求1所述的一种风电并网的储能系统能量管理控制方法，其特征是：根据获得的风电功率波动和储能系统的实时状态利用模糊算法计算储能装置的充放电功率参考值的方法，步骤具体为：步骤21、确定模糊推理的输入输出，输入为风电功率波动量ΔP和储能系统的SOC，输出为储能系统的充放电功率参考值Pr，并将输入输出模糊化；步骤22、设定模糊推理规则，根据模糊推理规则计算储能系统的充放电功率参考值Pr。5.如权利要求1所述的一种风电并网的储能系统能量管理控制方法，其特征是：模糊算法的推理规则为：当系统波动偏差较大且为正值时，或者是储能系统SOC较低时，使储能系统处于充电状态；当系统波动偏差较大且为负值时，或者是储能系统SOC较高时，使储能系统处于放电状态；当系统波动偏差较低时，或者是储能系统SOC适中时，储能装置处于保持状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖冰，史昌明，秘立鹏，周皓，邱桂中，吴冠宇，孙睿，章小卫，
申请(专利权)人：国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院，北方工业大学，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：内蒙古,15