用于处理图像的方法和装置制造方法及图纸

本公开的实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像，以及获取待处理图像的分割图像，其中，分割图像通过分割待处理图像的前景和背景得到；以待处理图像作为导向图像，对分割图像进行导向滤波处理，得到处理后的分割图像。该实施方式实现了对分割图像的优化。

Method and device for image processing

【技术实现步骤摘要】
用于处理图像的方法和装置
本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及用于处理图像的方法和装置。
技术介绍
图像分割通常是指根据灰度、色彩、空间纹理、几何形状等特征把图像分割成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间则表现出明显的不同。图像分割一直是计算机视觉领域的一个热门的研究方向。图像分割通常是图像处理中的重要的预处理步骤，是图像理解的重要组成部分。目前，各种图像分割算法也层出不穷。在一些实时的应用场景下，对图像分割算法的速度要求较高，从而会导致图像分割的处理结果的准确度一般较低。
技术实现思路
本公开的实施例提出了用于处理图像的方法和装置。第一方面，本公开的实施例提供了一种用于处理图像的方法，该方法包括：获取待处理图像，以及获取待处理图像的分割图像，其中，分割图像通过分割待处理图像的前景和背景得到；以待处理图像作为导向图像，对分割图像进行导向滤波处理，得到处理后的分割图像。在一些实施例中，上述方法还包括：分别确定处理后的分割图像的各个像素点的像素值对应的、预设的非线性函数的函数值作为各个像素点的新的像素值，得到新的处理后的分割图像，其中，非线性函数为增函数。在一些实施例中，对分割图像进行导向滤波处理，包括：基于预设的图像滤波算法，对分割图像进行导向滤波处理，其中，图像滤波算法包括以下至少一项：均值滤波、中值滤波、最大值滤波、最小值滤波。在一些实施例中，非线性函数为其中，X用于表示处理后的分割图像的像素点的像素值，M和N为大于零的实数。第二方面，本公开的实施例提供了一种用于处理图像的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取待处理图像，以及获取待处理图像的分割图像，其中，分割图像通过分割待处理图像的前景和背景得到；处理单元，被配置成以待处理图像作为导向图像，对分割图像进行导向滤波处理，得到处理后的分割图像。在一些实施例中，上述装置还包括：确定单元，被配置成分别确定处理后的分割图像的各个像素点的像素值对应的、预设的非线性函数的函数值作为各个像素点的新的像素值，得到新的处理后的分割图像，其中，非线性函数为增函数。在一些实施例中，上述处理单元进一步被配置成：基于预设的图像滤波算法，对分割图像进行导向滤波处理，其中，图像滤波算法包括以下至少一项：均值滤波、中值滤波、最大值滤波、最小值滤波。在一些实施例中，非线性函数为其中，X用于表示处理后的分割图像的像素点的像素值，M和N为大于零的实数。第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个图形处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个图形处理器执行，使得一个或多个图形处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被图形处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本公开的实施例提供的用于处理图像的方法和装置，通过将分割图像对应的分割之前的待处理图像作为导向图像，以及将分割图像作为目标图像，对分割图像进行导向滤波处理，由于待处理图像包含有清晰的前景和背景，因此，以待处理图像为导向图像对分割图像进行导向滤波处理，可以实现对分割图像的优化，得到更准确的分割图像。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本公开的用于处理图像的方法的一个实施例的流程图；图3是以导向图像“I”和目标图像“P”作为示例的采用均值滤波器的一个导向滤波的算法；图4是根据本公开的用于处理图像的方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本公开的实施例的用于处理图像的方法的一个应用场景的示意图；图6是根据本公开的用于处理图像的装置的一个实施例的结构示意图；图7是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。图1示出了可以应用本公开的用于处理图像的方法或用于处理图像的装置的实施例的示例性架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用。例如，网页浏览器应用、搜索类应用、购物类应用、即时通信工具、社交平台软件、内容分享类应用等等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如为终端设备101、102、103上安装的客户端应用提供支持的后端服务器。服务器105可以接收客户端发送的各种处理请求，并基于接收到的处理请求生成处理结果，以及将生成的处理结果反馈给终端设备101、102、103。需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于处理图像的方法一般由终端设备101、102、103执行，相应地，用于处理图像的装置一般设置于终端设备101、102、103中。终端设备101、102、103也可以对图像进行离线处理，此时，示例性系统架构100可以不存在服务器105和网络104。还需要指出的是，服务器105也可以对图像进行处理，本公开的实施例所提供的用于处理图像的方法也可以由服务器105执行，相应地，用于处理图像的装置也可以设置于服务器105中。此时，示例性系统架构100可以不存在终端设备101、102、103和网络104。需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。继续参考图2，其示出了根据本公开的用于处理图像的方法的一个实施例的流程200。该用于处理图像的方法包括以下步骤：步骤201，获取待处理图像，以及获取待处理图像的分割图像。在本实施例中，用于处理图像的方法的执行主体(如图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于处理图像的方法，包括：获取待处理图像，以及获取所述待处理图像的分割图像，其中，所述分割图像通过分割所述待处理图像的前景和背景得到；以所述待处理图像作为导向图像，对所述分割图像进行导向滤波处理，得到处理后的分割图像。

【技术特征摘要】
1.一种用于处理图像的方法，包括：获取待处理图像，以及获取所述待处理图像的分割图像，其中，所述分割图像通过分割所述待处理图像的前景和背景得到；以所述待处理图像作为导向图像，对所述分割图像进行导向滤波处理，得到处理后的分割图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：分别确定所述处理后的分割图像的各个像素点的像素值对应的、预设的非线性函数的函数值作为各个像素点的新的像素值，得到新的处理后的分割图像，其中，所述非线性函数为增函数。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述分割图像进行导向滤波处理，包括：基于预设的图像滤波算法，对所述分割图像进行导向滤波处理，其中，所述图像滤波算法包括以下至少一项：均值滤波、中值滤波、最大值滤波、最小值滤波。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述非线性函数为其中，X用于表示所述处理后的分割图像的像素点的像素值，M和N为大于零的实数。5.一种用于处理图像的装置，包括：获取单元，被配置成获取待处理图像，以及获取所述待处理图像的分割图像，其中，所述分割图像通过分割所述待处理图像的前景和背景得到；处理单元，被配置成...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓涵，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11