基于改进互信息的无线协议帧特征选择方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进互信息的无线协议帧特征选择方法，包括如下步骤：S1：初始化原始集合包含的全部特征，目标集合为空集合；S2：计算原始集合中特征的相关度，将相关度最大的特征加入到目标集合中，并将该特征移出原始集合；S3：计算剩余特征归一化之后的公式值，选择具有最大公式值的特征；S4：判断公式值是否达到标准，达到标准则将该特征从原始集合移入到目标集合，回到S3，否则到S5；S5：输出目标集合。本申请利用信息论中的互信息相关理论，根据归一化的思想对特征的相关度和冗余度进行考量去进行特征选择。最主要的目的是对初步提取的特征进行进一步的筛选验证，提高特征集合的精确性。

Frame Feature Selection Method for Wireless Protocol Based on Improved Mutual Information

【技术实现步骤摘要】
基于改进互信息的无线协议帧特征选择方法
本专利技术涉及无线通信领域，尤其可以应用在无线通信领域中数据链路层的特征选择方法。
技术介绍
21世纪以来计算机网络技术发展迅猛，接入互联网的设备变得多样化，网络应用规模呈现爆炸式增长。而无线网络作为当代社会非常重要的一种网络接入方式，以其移动性和灵活性等优势，在当代社会得到了广泛的应用。在高信息化的今天，保证无线网络传输的安全变得越来越重要。传统网络安全的技术研究集中在应用层，像防火墙、病毒防护和入侵检测等技术已经发展的相当纯熟。但针对网络监管、区分服务以及信息对抗等深层次的网络问题，还没有很好的解决方法。无线网络应用层数据难以捕获，而现有的针对无线协议识别停留在信号层面，信号参数误差容易累积，识别效果差。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术提出数据链路层未知协议识别模型下基于改进互信息的无线协议帧特征选择方法。未知协议识别模型的核心是对链路层数据进行精确的特征提取。该模型的核心模块是自学习模块，自学习模块由数据处理和数据分析模块组成，技术核心是对协议特征的提取。在数据处理模块对经过简单预处理的比特数进行切分统计、关联规则分析提取到原始的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于改进互信息的无线协议帧特征选择方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：初始化原始集合包含的全部特征，目标集合为空集合；S2：计算原始集合中特征的相关度，将相关度最大的特征加入到目标集合中，并将该特征移出原始集合；S3：计算剩余特征归一化之后的公式值，选择具有最大公式值的特征；S4：判断公式值是否达到标准，达到标准则将该特征从原始集合移入到目标集合，回到S3，否则到S5；S5：输出目标集合。

【技术特征摘要】
1.基于改进互信息的无线协议帧特征选择方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：初始化原始集合包含的全部特征，目标集合为空集合；S2：计算原始集合中特征的相关度，将相关度最大的特征加入到目标集合中，并将该特征移出原始集合；S3：计算剩余特征归一化之后的公式值，选择具有最大公式值的特征；S4：判断公式值是否达到标准，达到标准则将该特征从原始集合移入到目标集合，回到S3，否则到S5；S5：输出目标集合。2.根据权利要求1所述基于改进互信息的无线协议帧特征选择方法，其特征在于，原始集合中特征的相关度计算公式为：其中，n为特征的个数，I为互信息值；fi,fj为集合里不同的两个特征，且均属于未选特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘治国，张江梅，任长庆，
申请(专利权)人：大连大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21