【技术实现步骤摘要】
目标监控方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种目标监控方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
在大规模的养殖场中，对于养殖物的管理是一件耗时、费力的体力劳动，例如统计养殖物的数量主要依靠人力进行数量清点，而进行数量清点的目的是为了防止养殖物走失，因此清点的时间间隔也不能过长。奶牛在面积庞大的养殖场地中通常会无规律地进行移动，因此人力清点数量的难度加大，并且统计的精度也会受到严重影响。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种目标监控方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决养殖物数量统计困难、效率较低的问题。一种目标监控方法，包括：获取第一媒体信息，所述第一媒体信息为包含预设范围内所有目标物的照片或视频；利用深度神经网络识别所述第一媒体信息中的所述所有目标物的身份形成身份集合，根据所述身份集合确定所述目标物的数量N；获取第二媒体信息，所述第二媒体信息至少包括两帧画面；对所述第二媒体信息中的目标物进行去重处理；从去重处理之后的所述第二媒体信息中确定待追踪目标物的身份以及所述待追踪目标物的数量M；根据所述所有目标物的数量N和所述待追踪...
【技术保护点】
1.一种目标监控方法，其特征在于，所述目标监控方法包括：获取第一媒体信息，所述第一媒体信息为包含预设范围内所有目标物的照片或视频；利用深度神经网络识别所述第一媒体信息中的所述所有目标物的身份形成身份集合，根据所述身份集合确定所述目标物的数量N；获取第二媒体信息，所述第二媒体信息至少包括两帧画面；对所述第二媒体信息中的目标物进行去重处理；从去重处理之后的所述第二媒体信息中确定待追踪目标物的身份以及所述待追踪目标物的数量M；根据所述所有目标物的数量N和所述待追踪目标物的数量M判断是否有目标物跟踪丢失；若有目标物跟踪丢失，则根据所述待追踪目标物和所述身份集合确定跟踪丢失的目标物身份。
【技术特征摘要】
1.一种目标监控方法，其特征在于，所述目标监控方法包括：获取第一媒体信息，所述第一媒体信息为包含预设范围内所有目标物的照片或视频；利用深度神经网络识别所述第一媒体信息中的所述所有目标物的身份形成身份集合，根据所述身份集合确定所述目标物的数量N；获取第二媒体信息，所述第二媒体信息至少包括两帧画面；对所述第二媒体信息中的目标物进行去重处理；从去重处理之后的所述第二媒体信息中确定待追踪目标物的身份以及所述待追踪目标物的数量M；根据所述所有目标物的数量N和所述待追踪目标物的数量M判断是否有目标物跟踪丢失；若有目标物跟踪丢失，则根据所述待追踪目标物和所述身份集合确定跟踪丢失的目标物身份。2.如权利要求1所述的目标监控方法，其特征在于，所述利用深度神经网络识别所述第一媒体信息中的所述所有目标物的身份形成身份集合，包括：将所述第一媒体信息划分成每一目标物的帧画面集；利用深度神经网络对所述每一目标物的帧画面集进行特征提取得到所述每一目标物的深度特征；将所述每一目标物的深度特征经过哈希映射生成对应的标识码，所述标识码用于指示目标物的身份。3.如权利要求1所述的目标监控方法，其特征在于，所述对所述第二媒体信息中的目标物进行去重处理，包括：将所述第二媒体信息中每一帧画面中的所述目标物的数量进行累加，得到累加总数；获取所述第二媒体信息中所述目标物的重复次数；将所述累加总数减去所述重复次数得到所述数量M。4.如权利要求1所述的目标监控方法，其特征在于，在所述根据所述待追踪目标物和所述身份集合确定跟踪丢失的目标物身份之后，所述方法还包括：获取第三媒体信息，所述第三媒体信息是在获取所述第二媒体信息之后采集的照片或视频；若在所述第三媒体信息中未出现所述跟踪丢失的目标物，则判定所述跟踪丢失的目标物已离开所述预设范围；若在所述第三媒体信息中出现所述跟踪丢失的目标物，则判定所述跟踪丢失的目标物为视觉丢失。5.如权利要求4所述的目标监控方法，其特征在于，在所述判定所述跟踪丢失的目标物已离开所述预设范围之后，所述目标监控方法还包括：将所述所有目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：凡金龙，马进，王健宗，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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