一种电网监管指标关键要素提取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电网监管指标关键要素提取方法及装置，以电改新形势下对电网企业加强监管为背景，通过梳理近年颁发的电网监管类文件，归类分析其对电网企业的具体要求；分析监管要求对电网发展的影响，归纳电网发展的影响要素；基于ISM技术，实现具体监管要求对电网发展的作用路径辨识；基于敏感性分析技术量化监管要素对电网发展的影响，运用ANP技术建立监管条件下影响电网发展的关键要素辨识方法，结合实例电网研究，提取监管关键要素；可以掌握具体监管要求对电网发展的具体影响，明确作用路径；分析监管条件下影响电网发展关键要素，提取监管关键要素，实现政策实施效果推演，为政策制定提供决策参考。

A Method and Device for Extracting Key Elements of Power Grid Supervision Index

【技术实现步骤摘要】
一种电网监管指标关键要素提取方法及装置
本专利技术涉及政策仿真与模拟
，具体为一种电网监管指标关键要素提取方法及装置。
技术介绍
目前我国电力市场及政策监管尚处于相对起步阶段，始于20世纪80年代，政策密集出台于近5年，现有相关文献对监管要求的探讨多站在的角度，缺乏针对监管要求下电网企业发展问题的研究，缺乏针对电网监管的政策仿真、电网监管指标关键要素的提取。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种电网监管指标关键要素提取方法及装置，可以掌握具体监管要求对电网发展的具体影响，明确作用路径；分析监管条件下影响电网发展关键要素，提取监管关键要素，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种电网监管指标关键要素提取方法，其特征在于，包括：基于格兰杰检验-ISM技术，辨识预先根据电网监管类文件分析得到的具体监管要求对电网发展的作用路径；基于敏感性分析技术量化预先归纳得到的监管要素对电网发展的影响，对所述作用路径中各层指标建立相互关系，构建ANP网络结构；运用ANP技术确定所述ANP网络结构中各影响因素的权重，并根据所述权重计算各影响因素的值；根据所述各影响因素的值确定影响电网发展的关键要素。更进一步的，所述具体监管要求的归类分析方法为：根据已建立的监管电网政策三层级指标中的影响因素，建立邻接矩阵A，邻接矩阵A表示方式如下:其中，根据所述邻接矩阵A确定监管电网政策各影响因素之间的内部关系。更进一步的，所述监管要素归纳方法为：根据布尔矩阵运算规则，由邻接矩阵A与单位矩阵I求和，并对(A+I)进行幂运算，直至(A+I)K-1≠(A+I)K＝(A+I)K+1时，得到可达矩阵M＝(A+I)K；根据所述可达矩阵，找出要素S影响到的所有要素，组成可达集R(Si)和所有能够影响到Si的要素，组成先行集A(Si)，最后找出所有既能影响Si又被Si影响的要素，组成共同集C(Si)；在己经生成的可达矩阵中，依据R(Si)∩A(Si)＝C(Si)条件划分监管电网政策的影响因素的层级，按照自上而下的方式，即可达集等于共同集的方式进行层级划分。更进一步的，所述的辨识预先分析得到的具体监管要求对电网发展的作用路径具体的方法为：分析政策监管要求，采用专家法确定指标分类和两个直接作用指标间的相互作用路径，两两相连的作用路径通过监管指标相连形成作用路径网络；用解释结构模型-ISM梳理作用路径网络，建成分级的作用路径网络，最后得出系统内部各要素之间的作用路径。更进一步的，所述确定影响因素权重的具体算法，包括如下步骤：构建监管电网政策的ANP模型，统计计算文件具体指向影响要素的频度，采用频数，对ISM分层后各个层级的元素集所属元素进行打分，确定各元素间两两比较的优势度，建立元素判断矩阵；建立未加权超矩阵和加权超矩阵：以控制层元素为准则，以网络层元素为次准则，判断Cj1元素集中各个元素的优势度，根据判断矩阵构造归一化特征向量，汇总即得到未加权超矩阵，其中，Cj1＝1,2,3,4…；根据各个层级的元素集的判断矩阵构造权重矩阵，与超权重矩阵相乘即得到加权超矩阵。更进一步的，所述构造权重矩阵包括以下步骤：权矩阵：构造网络层中元素组之间的相互影响程度，在ps下各元素组对的相对重要性，在ANP的比较矩阵中在元素对另外元素没有影响时确定在比较矩阵中该处的值为0，相应的特征向量中的值也为0，其他的进行归一化，其中，ps＝1,2,…,m；Ci＝1,2,…,n；ps下：其中，最后一列“归一化特征向量”是根据比较矩阵采用AHP中确定特征向量的方法计算得到，在计算每一组归一化特征向量时都是按照AHP中的构造比较矩阵、一致性检验四步进行的；将所有的归一化特征向量组成矩阵得到加权矩阵A:A是一个列和为1的非负矩阵，在控制层中有m个元素，；超矩阵：超矩阵构造的是次准则下元素之间的相互影响程度，设Ci中有次因子元素ei1,ei2,…,eini，i＝1,2,…,n；以控制层元素ps为准则，以Ci中的元素eik为次准则，k＝1,2,…,ni；元素组C1,C2,…,Cn中元素按其对eik的影响力大小进行优势度比较，得到比较矩阵：ps下：将Ci中所有元素对Cj中所有元素的相对影响比较矩阵计算出的归一化特征向量组成矩阵Wij：Wij中的列向量就是Ci中的元素ei1,ei2,…,eini对Cj中的元素ei1,ei2,…,einj的影响程度排序向量；若Cj中的元素不受Ci中的元素影响，则Wij＝0；将所有这样的矩阵Wij组成块矩阵，最终获得ps下的超矩阵W:其中，超矩阵W中元素Wij是列归一化矩阵或等于零的矩阵，故W是非负矩阵，但不是归一化矩阵，在控制层中有m个这样的ps元素，所以类似于W的超矩阵有m个，如果元素组Ci对元素组Cj没有影响，即aij＝0，那么对应在超矩阵W中，Wij＝0,因为主因子间若相互独立，那么其下的次因子间也应该相互独立，否则产生矛盾；加权超矩阵：权矩阵构造了元素组之间的相互影响程度，超矩阵构造了元素组下各元素之间的相互影响程度，那么存在从属与反馈关系的网络层次分析法ANP中的元素之间的实际影响关系度可以通过加权超矩阵表示，加权超矩阵那么，加权超矩阵是一个列和为1的非负矩阵，称为列随机矩阵，为简单起见，称加权超矩阵仍然为超矩阵，并且仍然用W表示；元素权重的确定：设超矩阵W的元素为Wij，则Wij的大小反映了元素i对元素j的影响度，也是一步优势度，元素i对元素j的优势度还可以通过得到，称为二步优势度，即W2的元素。本专利技术还提供一种技术方案：一种电网监管指标关键要素提取装置，包括：路径辨识模块，用于基于格兰杰检验-ISM技术，辨识预先根据电网监管类文件分析得到的具体监管要求对电网发展的作用路径；网络构建模块，用于基于敏感性分析技术量化预先归纳得到的监管要素对电网发展的影响，对所述作用路径中各层指标建立相互关系，构建ANP网络结构；权重确定模块，用于运用ANP技术确定所述ANP网络结构中各影响因素的权重，并根据所述权重计算各影响因素的值；要素确定模块，用于根据所述各影响因素的值确定影响电网发展的关键要素。更进一步的，包括：要求分析模块，用于根据已建立的监管电网政策三层级指标中的影响因素，建立邻接矩阵A，根据所述邻接矩阵A确定监管电网政策各影响因素之间的内部关系；所述邻接矩阵A表示方式如下:其中，更进一步的，包括：归纳模块，用于根据布尔矩阵运算规则，根据邻接矩阵A与单位矩阵I得到可达矩阵；根据所述可达矩阵，找出要素S影响到的所有要素，组成可达集R(Si)和所有能够影响到Si的要素，组成先行集A(Si)，最后找出所有既能影响Si又被Si影响的要素，组成共同集C(Si)；在己经生成的可达矩阵中，依据R(Si)∩A(Si)＝C(Si)条件划分监管电网政策的影响因素的层级，按照可达集等于共同集的方式进行层级划分。更进一步的，所述路径辨识模块，包括：分析单元，用于分析政策监管要求，采用专家法确定指标分类和两个直接作用指标间的相互作用路径，两两相连的作用路径通过监管指标相连形成作用路径网络；建网单元，用于用解释结构模型-ISM梳理作用路径网络，建成分级的作用路径网络，最后得出系统内部各要素之间的作用路径。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电网监管指标关键要素提取方法，其特征在于，包括：基于格兰杰检验‑ISM技术，辨识预先根据电网监管类文件分析得到的具体监管要求对电网发展的作用路径；基于敏感性分析技术量化预先归纳得到的监管要素对电网发展的影响，对所述作用路径中各层指标建立相互关系，构建ANP网络结构；运用ANP技术确定所述ANP网络结构中各影响因素的权重，并根据所述权重计算各影响因素的值；根据所述各影响因素的值确定影响电网发展的关键要素。

【技术特征摘要】
1.一种电网监管指标关键要素提取方法，其特征在于，包括：基于格兰杰检验-ISM技术，辨识预先根据电网监管类文件分析得到的具体监管要求对电网发展的作用路径；基于敏感性分析技术量化预先归纳得到的监管要素对电网发展的影响，对所述作用路径中各层指标建立相互关系，构建ANP网络结构；运用ANP技术确定所述ANP网络结构中各影响因素的权重，并根据所述权重计算各影响因素的值；根据所述各影响因素的值确定影响电网发展的关键要素。2.如权利要求1所述的一种电网监管指标关键要素提取方法，其特征在于，所述具体监管要求的归类分析方法为：根据已建立的监管电网政策三层级指标中的影响因素，建立邻接矩阵A，邻接矩阵A表示方式如下:其中，根据所述邻接矩阵A确定监管电网政策各影响因素之间的内部关系。3.如权利要求1所述的一种电网监管指标关键要素提取方法，其特征在于，所述监管要素归纳方法为：根据布尔矩阵运算规则，由邻接矩阵A与单位矩阵I求和，并对(A+I)进行幂运算，直至(A+I)K-1≠(A+I)K＝(A+I)K+1时，得到可达矩阵M＝(A+I)K；根据所述可达矩阵，找出要素S影响到的所有要素，组成可达集R(Si)和所有能够影响到Si的要素，组成先行集A(Si)，最后找出所有既能影响Si又被Si影响的要素，组成共同集C(Si)；在己经生成的可达矩阵中，依据R(Si)∩A(Si)＝C(Si)条件划分监管电网政策的影响因素的层级，按照可达集等于共同集的方式进行层级划分。4.如权利要求1所述的一种电网监管指标关键要素提取方法，其特征在于，所述的辨识预先分析得到的具体监管要求对电网发展的作用路径具体的方法为：分析政策监管要求，采用专家法确定指标分类和两个直接作用指标间的相互作用路径，两两相连的作用路径通过监管指标相连形成作用路径网络；用解释结构模型-ISM梳理作用路径网络，建成分级的作用路径网络，最后得出系统内部各要素之间的作用路径。5.如权利要求1所述的一种电网监管指标关键要素提取方法，其特征在于，所述确定影响因素权重的具体算法，包括如下步骤：构建监管电网政策的ANP模型，统计计算文件具体指向影响要素的频度，采用频数，对ISM分层后各个层级的元素集所属元素进行打分，确定各元素间两两比较的优势度，建立元素判断矩阵；以控制层元素为准则，以网络层元素为次准则，判断Cj1元素集中各个元素的优势度，根据判断矩阵构造归一化特征向量，汇总得到未加权超矩阵，其中，Cj1＝1,2,3,4…；根据各个层级的元素集的判断矩阵构造权重矩阵，与超权重矩阵相乘即得到加权超矩阵。6.如权利要求5所述的一种电网监管指标关键要素提取方法，其特征在于，所述构造权重矩阵包括以下步骤：权矩阵：构造网络层中元素组之间的相互影响程度，在ps下各元素组对的相对重要性，在ANP的比较矩阵中在元素对另外元素没有影响时确定在比较矩阵中该处的值为0，相应的特征向量中的值也为0，其他的进行归一化，其中，ps＝1,2,…,m；Ci＝1,2,…,n；ps下：其中，最后一列“归一化特征向量”是根据比较矩阵采用AHP中确定特征向量的方法计算得到，在计算每一组归一化特征向量时都是按照AHP中的构造比较矩阵、一致性检验四步进行的；将所有的归一化特征向量组成矩阵得到加权矩阵A:A是一个列和为1的非负矩阵，在控制层中有m个元素，；超矩阵：超矩阵构造的是次准则下元素之间的相互影响程度，设Ci中有次因子元素ei1,ei2,…,eini，i...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄怡，王智冬，赖清平，郭铭群，李晖，司瑞华，邢鹏翔，星宇，王世乐，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，国网河南省电力公司经济技术研究院，国网经济技术研究院有限公司，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：北京,11