【技术实现步骤摘要】
一种基于RF技术的多目标呼吸频率检测方法及系统
本专利技术涉及被动式感知领域，特别涉及一种基于RF技术的多目标呼吸频率检测方法。技术背景呼吸速率作为人体的一项重要生命体征，可以预示患者病情和正常人的健康状况，检测呼吸对婴儿、老人，病人监护起到关键性作用。呼吸过快，呼吸过慢以及呼吸暂停都是生理疾病发生的重要征兆，急需临床诊断。目前国内外实现呼吸检测的方法可划分为两大类，一类是接触式呼吸检测，另一类是非接触式呼吸检测。接触式呼吸检测方法包括速度式呼吸检测法、温度检测法、容积式呼吸检测法、位移检测法、阻抗检测法、可穿戴技术等。这些方法属于无创检测且技术成熟，但缺陷是都需要人体直接接触电极或传感器，使人受到一定的约束和限制，不适合用于严重患者或者新生儿的呼吸监测。而非接触式呼吸检测不需要用户携带或接触任何设备，利用电磁波、光等媒介来感知人体呼吸，在不影响用户正常生活的前提下成功进行非接触式呼吸探测。接触式呼吸检测方法通常基于以下参数，如呼吸气流、呼吸引起的胸腹部起伏运动、呼吸声音、呼吸排出的二氧化碳和吸进的氧气量等。呼吸气流检测：包括对呼吸气体流过时的温度变化检测，呼...
【技术保护点】
1.一种基于RF技术的多目标呼吸频率检测方法，用于同时检测多个目标的呼吸频率，RF接收端为R，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，建立多目标呼吸频率检测菲涅尔区模型；步骤二，根据步骤一建立的菲涅尔区模型，部署RF无源标签，每个目标对应部署一个RF无源标签；步骤三，在呼吸持续的t时间内，分别连续测量每个目标对应的RF无源标签与R之间的RF信号相位值，其中t≥3s；步骤四，用所得到相位值分别绘制波形图，对绘制的波形图分别采用局部平均算法获得呼吸波峰，呼吸波峰的峰值数与t之比即为对应目标的呼吸频率。
【技术特征摘要】
1.一种基于RF技术的多目标呼吸频率检测方法，用于同时检测多个目标的呼吸频率，RF接收端为R，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，建立多目标呼吸频率检测菲涅尔区模型；步骤二，根据步骤一建立的菲涅尔区模型，部署RF无源标签，每个目标对应部署一个RF无源标签；步骤三，在呼吸持续的t时间内，分别连续测量每个目标对应的RF无源标签与R之间的RF信号相位值，其中t≥3s；步骤四，用所得到相位值分别绘制波形图，对绘制的波形图分别采用局部平均算法获得呼吸波峰，呼吸波峰的峰值数与t之比即为对应目标的呼吸频率。2.如权利要求1所述检测方法，其特征在于，所述步骤二中，部署RF无源标签时，每个RF无源标签所处的位置范围为：R与该RF无源标签之间的距离不超过3米，该RF无源标签与R正方向之间的夹角θ∈(-60°,60°)。3.如权利要求1或2所述检测方法，其特征在于，所述步骤二中，部署RF无源标签时按照部署方案部署，每种部署方案对应产生一个ο值，以ο值最大值对应的部署方案作为最佳部署方案；其中，zn表示第n个目标的胸部受测范围，Tn表示第n个目标的RF无源标签,zn位于Tn和R组成的检测区域内，表示在zn范围内Tn检测效果好的点的数量，表示在zn范围内Tn-1检测效果差的点的数量；检测效果好的点定义为在该点的检测精度Accuracy值大于100％，反之为检测效果差的点；检测精度Accuracy定义如下：其中C为目标的呼吸频率检测次数，c＝1,2,...,C，C为自然数，φ为在该点检测得到的呼吸频率值，为该目标实际呼吸频率值。4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤四中，绘制波形图之前，对得到的相位值进行频域去干扰，获得纯净呼吸信号相位值。5.如权利要求1或4所述方法，其特征在于，所述步骤四中，绘制波形图之前，将得到的相位值的时域信号进行快...
【专利技术属性】
技术研发人员：房鼎益，闫涛，陈凯，陈丽丽，韩典贺，陈晓江，陈峰，刘宝英，汤战勇，王安文，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61
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