【技术实现步骤摘要】
一种无线基站与线段型地理地物关联矩阵的建立方法
本专利技术属于数据分析
,具体涉及一种无线基站与线段型地理地物关联矩阵的建立方法。
技术介绍
在应用运营商大数据的过程中,经常需要把基站信息映射到具体的地理地物,为进一步分析手机用户的社会化位置属性提供数据基础。随着近距离无线通信和移动网络技术的不断发展,基于位置的服务(location-basedservice,LBS)越来越受到人们的重视。全球定位系统(globalpositioningsystem,GPS)在室外已经可以提供位置信息,但是在室内环境下由于建筑物的遮挡、楼层密度较大等特点而无法正常工作。在这种情况下,出现了利用红外线、WiFi、Zigbee等载波技术的室内定位方案,但是都没有达到非常好的效果。WiFi技术由于其能耗较大,且容易受到信号的干扰,信号覆盖的范围也仅局限于90m以内的空间,所以该技术的优势并不明显;Zigbee技术尽管具有低功耗、低成本、通信效率高等优点,但是其定位结果不稳定,系统可靠性不强。申请号为201811550838.2的《一种区块特征指纹识别的方法》提出了一种区块特征指纹 ...
【技术保护点】
1.一种无线基站与线段型地理地物关联矩阵的建立方法,其特征在于:具体包括以下步骤:S1、从移动运营商大数据中提取训练数据TrainData;S2、从电子地图中提取地物信息,建立PoiData;S3、利用线性差分法对线段型地物进行分段;S4、通过地理关系关联TrainData和PoiData;S5、建立基于训练数据的关系矩阵Rcp_train、Rpc_train;S6、利用传播模型计算每一个无线基站小区到每一个分段点的覆盖强度,推导出覆盖概率;S7、建立所以小区到所以分段点的覆盖概率矩阵Rline_cov;S8、计算训练矩阵的伴随可信矩阵Bline;S9、综合Rpc_trai ...
【技术特征摘要】
1.一种无线基站与线段型地理地物关联矩阵的建立方法,其特征在于:具体包括以下步骤:S1、从移动运营商大数据中提取训练数据TrainData;S2、从电子地图中提取地物信息,建立PoiData;S3、利用线性差分法对线段型地物进行分段;S4、通过地理关系关联TrainData和PoiData;S5、建立基于训练数据的关系矩阵Rcp_train、Rpc_train;S6、利用传播模型计算每一个无线基站小区到每一个分段点的覆盖强度,推导出覆盖概率;S7、建立所以小区到所以分段点的覆盖概率矩阵Rline_cov;S8、计算训练矩阵的伴随可信矩阵Bline;S9、综合Rpc_train、Rline_cov、Bline三个矩阵对线段型地物建立小区-地物的关系矩阵Rline;S10、对关系矩阵Rline采用周期性滑动窗口法进行更新。2.根据权利要求1所述的一种无线基站与线段型地理地物关联矩阵的建立方法,其特征在于:所述步骤S2中的地物信息建立PoiData具体为:PoiData={(Poiname,Poitype,Centerx,Centery,Points)}其中:Poiname表示地物名称;Poitype表示地物类型;Centerx和Centery分别表示线段中心点的坐标;Points描述多线段的有序点的集合。3.根据权利要求2所述的一种无线基站与线段型地理地物关联矩阵的建立方法,其特征在于:所述步骤S3具体为:采用线性差分法对于城市环境按照20~50米进行划分,对于郊区环境按照100~5000米进行划分。4.根据权利要求3所述的一种无线基站与线段型地理地物关联矩阵的建立方法,其特征在于:所述步骤S4中TrainData和PoiData的的关联方法具体为:对于线段型PoiData,对线段沿法线方向扩展为一个矩形,如果TrainData中的经纬度落在该PoiData对应的Points中,则这个TrainData记录可以关联这个线段型PoiData。5.根据权利要求4所述的一种无线基站与线段型地理地物关联矩阵的建立方法,其特征在于:所述步骤S5中关系矩阵Rcp_train、Rpc_train的具体建立方法为:对所有TrainData进行计算,然后对地理地物进行合并则得到以下的数据其中,Cnt为满足关联条件的训练数据的数量,把Cnttrain按行进行归一化得到小区-地物的关系矩阵R...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑源水,
申请(专利权)人:南京拾柴信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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