【技术实现步骤摘要】
一种针对眼部的图像分析方法
本专利技术涉及图像分析
，特别涉及一种针对眼部的图像分析方法。
技术介绍
眼睛是心灵的窗户,健康的眼功能对个人的学习有着很大的帮助，但是一般人们都会选择性的去忽略健康这个问题，这就使得用户对不能对自身眼睛的情况有一个很好的认知。因此，获知眼部信息，就显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术提供一种针对眼部的图像分析方法，用以通过对眼部进行图像分析，便于获取眼部信息。本专利技术提供一种针对眼部的图像分析方法，包括：获取用户的眼部图像；对所获取的所述眼部图像进行图像分析，获得相应的眼部状态信息。在一种可能实现的方式中，所述获取用户的眼部图像，并对所获取的所述眼部图像进行图像分析，获得相应的眼部状态信息的步骤包括S1-S4：步骤S1：获取用户的人脸图像；步骤S2：在所述人脸图像上用矩形框标记眼部区域，将所述标记的眼部区域进行截取，形成眼部图像，并基于所述眼部图像，生成眼部图像训练集，其中，所述眼部训练集包括左眼训练集和右眼训练集；步骤S3：基于定位数据库，对所述眼部图像训练集中的所述眼部区域进行定位；步骤S4：将定位的所述眼部区域作为感兴趣...
【技术保护点】
1.一种针对眼部的图像分析方法，其特征在于，包括：获取用户的眼部图像；对所获取的所述眼部图像进行图像分析，获得相应的眼部状态信息。
【技术特征摘要】
1.一种针对眼部的图像分析方法，其特征在于，包括：获取用户的眼部图像；对所获取的所述眼部图像进行图像分析，获得相应的眼部状态信息。2.如权利要求1所述的图像分析方法，其特征在于，所述获取用户的眼部图像，并对所获取的所述眼部图像进行图像分析，获得相应的眼部状态信息的步骤包括S1-S4：步骤S1：获取用户的人脸图像；步骤S2：在所述人脸图像上用矩形框标记眼部区域，将所述标记的眼部区域进行截取，形成眼部图像，并基于所述眼部图像，生成眼部图像训练集，其中，所述眼部训练集包括左眼训练集和右眼训练集；步骤S3：基于定位数据库，对所述眼部图像训练集中的所述眼部区域进行定位；步骤S4：将定位的所述眼部区域作为感兴趣区域，并基于眼部深度学习模型对所述感兴趣区域进行对比分析，获得所述眼部状态信息；其中，所述眼部状态信息包括：用户的眼睛形状、眼睛大小、有无配戴眼镜、眼球有无光泽、眼睛有无红血丝、有无斗鸡眼、眼睛是否红肿。3.如权利要求2所述的图像分析的方法，其特征在于，基于眼部深度学习模型对所述感兴趣区域进行对比分析，判断所述用户眼睛有无红血丝的步骤包括S11-S12：步骤S11：获取眼部深度学习模型中相应的肤色检测模型；步骤S12：基于肤色检测模型，对所述感兴趣区域进行对比分析；其中，所述肤色检测模型的颜色空间分布在椭圆区域中，通过对所述感兴趣区域的像素点进行判断，确定所述感兴趣区域的像素点是否有落在所述椭圆区域中；若是，判定所述用户眼睛有红血丝；否则，判定所述用户眼睛无红血丝；当判定所述用户有红血丝时，向所述用户的移动设备发送第一警示信息。4.如权利要求2所述的图像分析的方法，其特征在于，基于眼部深度学习模型对所述感兴趣区域进行对比分析，判断所述用户眼睛有无有无斗鸡眼的步骤包括S21-S23：步...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭国凯，李斌，刘昱，陈治霖，李森，李自羽，
申请(专利权)人：北京爱诺斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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