图像生成方法和装置制造方法及图纸

技术编号:22221383 阅读:15 留言:0更新日期:2019-09-30 02:45
本公开的实施例公开了图像生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:基于对所获取的初始人脸图像提取的关键点,生成与初始人脸图像指示的人脸对象的姿态一致的人脸三维模型;根据所选取的基准面罩图像中的各二维像素点的像素值,确定人脸三维模型中的各三维像素点的像素值;基于确定像素值后的人脸三维模型,生成目标面罩图像;根据目标面罩图像中的各二维像素点的像素值,调整初始人脸图像中的各二维像素点的像素值,以生成新的人脸图像。该实施方式避免了所添加的面罩发生扭曲。

Image Generation Method and Device

【技术实现步骤摘要】
图像生成方法和装置
本公开的实施例涉及计算机
,具体涉及图像生成方法和装置。
技术介绍
随着图像处理技术的发展,对面部图像的精细化处理需求越发得以凸显。现有的美妆类应用一般可以对人脸图像进行各种处理,进而实现对人脸图像中显示的人脸的美化。例如,对人脸图像中显示的人脸添加面罩。可以理解,面罩可以是用于对人脸图像中显示的人脸进行美化的各种风格的面具。为了实现对人脸图像中显示的人脸添加面罩,目前主要采用的方式为,直接将预设的面罩图像指示的面罩添加至人脸图像中。
技术实现思路
本公开的实施例提出了图像生成方法和装置。第一方面,本公开的实施例提供了一种图像生成方法,该方法包括:基于对所获取的初始人脸图像提取的关键点,生成与初始人脸图像指示的人脸对象的姿态一致的人脸三维模型;根据所选取的基准面罩图像中的各二维像素点的像素值,确定人脸三维模型中的各三维像素点的像素值;基于确定像素值后的人脸三维模型,生成目标面罩图像;根据目标面罩图像中的各二维像素点的像素值,调整初始人脸图像中的各二维像素点的像素值,以生成新的人脸图像。在一些实施例中,上述根据目标面罩图像中的各二维像素点的像素值,调整初始人脸图像中的各二维像素点的像素值,以生成新的人脸图像,包括:根据目标面罩图像和初始人脸图像中的关键点,将目标面罩图像和初始人脸图像划分为预设数量的多边形区域;根据目标面罩图像中的多边形区域包括的各二维像素点的像素值,调整初始人脸图像中对应的多边形区域包括的各二维像素点的像素值,以生成新的人脸图像。在一些实施例中,上述基于对所获取的初始人脸图像提取的关键点,生成与初始人脸图像指示的人脸对象的姿态一致的人脸三维模型,包括:基于对所获取的初始人脸图像提取的关键点和所获取的基准三维模型,生成与初始人脸图像指示的人脸对象的姿态一致的人脸三维模型。在一些实施例中,上述基准面罩图像通过对初始面罩图像指示的面罩的三维模型进行剖分得到。在一些实施例中,在上述基于对所获取的初始人脸图像提取的关键点,生成与初始人脸图像指示的人脸对象的姿态一致的人脸三维模型之前,上述方法还包括:接收通信连接的终端设备发送的人脸图像作为初始人脸图像;以及在上述根据所选取的基准面罩图像中的各二维像素点的像素值,确定人脸三维模型中的各三维像素点的像素值之前,上述方法还包括:选取终端设备发送的用户选取信息所指示的面罩图像作为基准面罩图像。在一些实施例中,方法还包括:将新的人脸图像返回至终端设备,以使终端设备显示新的人脸图像。第二方面,本公开的实施例提供了一种图像生成装置,该装置包括:第一生成单元,被配置成基于对所获取的初始人脸图像提取的关键点,生成与初始人脸图像指示的人脸对象的姿态一致的人脸三维模型;确定单元,被配置成根据所选取的基准面罩图像中的各二维像素点的像素值,确定人脸三维模型中的各三维像素点的像素值;第二生成单元,被配置成基于确定像素值后的人脸三维模型,生成目标面罩图像;调整单元,被配置成根据目标面罩图像中的各二维像素点的像素值,调整初始人脸图像中的各二维像素点的像素值,以生成新的人脸图像。在一些实施例中,上述调整单元,包括:划分模块,被配置成根据目标面罩图像和初始人脸图像中的关键点,将目标面罩图像和初始人脸图像划分为预设数量的多边形区域;调整模块,被配置成根据目标面罩图像中的多边形区域包括的各二维像素点的像素值,调整初始人脸图像中对应的多边形区域包括的各二维像素点的像素值,以生成新的人脸图像。在一些实施例中,上述第一生成单元,进一步被配置成:基于对所获取的初始人脸图像提取的关键点和所获取的基准三维模型,生成与初始人脸图像指示的人脸对象的姿态一致的人脸三维模型。在一些实施例中,上述基准面罩图像通过对初始面罩图像指示的面罩的三维模型进行剖分得到。在一些实施例中,上述装置还包括:接收单元,被配置成接收通信连接的终端设备发送的人脸图像作为初始人脸图像;选取单元,被配置成选取终端设备发送的用户选取信息所指示的面罩图像作为基准面罩图像。在一些实施例中,上述装置还包括:发送单元,被配置成将新的人脸图像返回至终端设备,以使终端设备显示新的人脸图像。第三方面,本公开的实施例提供了一种服务器,该服务器包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面,本公开的实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本公开的实施例提供的图像生成方法和装置,首先可以基于对所获取的初始人脸图像提取的关键点,生成与初始人脸图像指示的人脸对象的姿态一致的人脸三维模型,然后可以根据所选取的基准面罩图像中的各二维像素点的像素值,确定人脸三维模型中的各三维像素点的像素值,进而可以基于确定像素值后的人脸三维模型,生成目标面罩图像,由此可以根据目标面罩图像中的各二维像素点的像素值,调整初始人脸图像中的各二维像素点的像素值,以生成新的人脸图像。从而实现了将目标面罩图像指示的面罩添加至初始人脸图像中。由于目标面罩图像指示的面罩与初始人脸图像指示的人脸对象的姿态是一致的,所以避免了所添加的面罩发生扭曲。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显:图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;图2是根据本公开的图像生成方法的一个实施例的流程图;图3是根据本公开的实施例的图像生成方法的一个应用场景的示意图;图4是根据本公开的图像生成方法的又一个实施例的流程图;图5是根据本公开的图像生成装置的一个实施例的结构示意图;图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术,而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102,网络103和服务器104。网络103用以在终端设备101、102和服务器104之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102通过网络103与服务器104交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102上可以安装有各种通讯客户端应用,例如美妆类应用、图像处理类应用、网页浏览器应用、购物类应用等。终端设备101、102可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102为硬件时,可以是具有显示屏并且支持图像处理的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中,其可以实现成多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器104可以是提供各种服务的服务器,例如为终端设备101、102上所安装的美妆类应用的后台服务器。实践中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像生成方法,包括:基于对所获取的初始人脸图像提取的关键点,生成与所述初始人脸图像指示的人脸对象的姿态一致的人脸三维模型;根据所选取的基准面罩图像中的各二维像素点的像素值,确定所述人脸三维模型中的各三维像素点的像素值;基于确定像素值后的人脸三维模型,生成目标面罩图像;根据所述目标面罩图像中的各二维像素点的像素值,调整所述初始人脸图像中的各二维像素点的像素值,以生成新的人脸图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法,包括:基于对所获取的初始人脸图像提取的关键点,生成与所述初始人脸图像指示的人脸对象的姿态一致的人脸三维模型;根据所选取的基准面罩图像中的各二维像素点的像素值,确定所述人脸三维模型中的各三维像素点的像素值;基于确定像素值后的人脸三维模型,生成目标面罩图像;根据所述目标面罩图像中的各二维像素点的像素值,调整所述初始人脸图像中的各二维像素点的像素值,以生成新的人脸图像。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标面罩图像中的各二维像素点的像素值,调整所述初始人脸图像中的各二维像素点的像素值,以生成新的人脸图像,包括:根据所述目标面罩图像和所述初始人脸图像中的关键点,将所述目标面罩图像和所述初始人脸图像划分为预设数量的多边形区域;根据所述目标面罩图像中的多边形区域包括的各二维像素点的像素值,调整所述初始人脸图像中对应的多边形区域包括的各二维像素点的像素值,以生成所述新的人脸图像。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于对所获取的初始人脸图像提取的关键点,生成与所述初始人脸图像指示的人脸对象的姿态一致的人脸三维模型,包括:基于对所获取的初始人脸图像提取的关键点和所获取的基准三维模型,生成与所述初始人脸图像指示的人脸对象的姿态一致的人脸三维模型。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基准面罩图像通过对初始面罩图像指示的面罩的三维模型进行剖分得到。5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其中,在所述基于对所获取的初始人脸图像提取的关键点,生成与所述初始人脸图像指示的人脸对象的姿态一致的人脸三维模型之前,所述方法还包括:接收通信连接的终端设备发送的人脸图像作为所述初始人脸图像;以及在所述根据所选取的基准面罩图像中的各二维像素点的像素值,确定所述人脸三维模型中的各三维像素点的像素值之前,所述方法还包括:选取所述终端设备发送的用户选取信息所指示的面罩图像作为所述基准面罩图像。6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:将所述新的人脸图像返回至所述终端设备,以使所述终端设备显示所述新的人脸图像。7.一种图像生成装置,包括:第...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘志超
申请(专利权)人:北京字节跳动网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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