模块化贮存模式下多批次部件的备件方案优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种模块化贮存模式下多批次部件的备件方案优化方法及装置。其中方法包括：S100、构建一表示初始备件方案的数组Ns，Nsi,1≤i≤dyN为第i项单元的备件数量，dyN为部件中单元的项数；S200、获取当前Ns的达标概率为Pm；S300、在Pm小于一最小阈值概率时进入S400，否则进入S500；S400、更新Ns的至少一个元素项并且进入S200；S500、选择当前Ns为优化后的所述备件方案。本发明专利技术能够针对模块化贮存模式下多批次部件，提供达标概率及备件费用符合预期的备件方案。

Optimizing Method and Device for Spare Parts of Multi-batch Parts in Modular Storage Mode

【技术实现步骤摘要】
模块化贮存模式下多批次部件的备件方案优化方法及装置
本专利技术涉及故障预测与备件保障领域，具体而言，涉及一种模块化贮存模式下多批次部件的备件方案优化方法及装置。
技术介绍
有些产品除在工作状态外，还可能长期处在贮存状态。产品在贮存状态下超过一定期限后是可能发生失效的；那么，为了掌握产品在贮存状态下的完好程度，就需要不定期对产品进行贮存状态的检查，并对在贮存状态下失效的产品进行维修，以保证完好产品数量能达到要求。
技术实现思路
本专利技术实施例至少公开一种模块化贮存模式下多批次部件的备件方案优化方法；本专利技术能够针对模块化贮存模式下多批次部件，提供达标概率及备件费用符合预期的备件方案。所述方法包括：S100、构建一表示初始备件方案的数组Ns＝[Ns1Ns2…NsdyN]，Nsi,1≤i≤dyN为第i项单元的备件数量，dyN为部件中单元的项数；S200、获取当前Ns的达标概率为Pm；S300、在Pm小于一最小阈值概率时进入S400，否则进入S500；S400、更新Ns的至少一个元素项并且进入S200；S500、选择当前Ns为优化后的所述备件方案。在本专利技术公开的一些实施例中，S100配置为使Nsi＝max([0M+1-N]),1≤i≤dyN，N为仓库中部件的套数，M为自然数。在本专利技术公开的一些实施例中，S200被配置为：S210、获取矩阵dyPx中的元素dyPrji，dyPrji为在T1时刻所有第i项单元有j-1个完好的概率，S220、根据矩阵dyPx获取Ns的Pm；S400被配置为更新Ns的至少一个元素项并且进入S220。在本专利技术公开的一些实施例中，S210被配置为：S211、使单元序号i＝1；S212、使部件序号j1＝1；S213、使向量p1＝[1-prpr]，pr为第j1个部件中第i项单元在T1时刻的贮存可靠度。S214、在j1＝1时使p2＝p1，在j1＞1时使p2＝p1*p2，*为卷积运算符号；S215、使j1＝j1+1，在j1≤N时进入S213时，否则将p2置于矩阵dyPx中的第i列后进入S216；S216、使i＝i+1，在i≤dyN时进入S212时，否则进入S220。在本专利技术公开的一些实施例中，S213被配置为根据所述单元服从的寿命类型分布获取pr。在本专利技术公开的一些实施例中，S220被配置为根据矩阵dyPx获取Ns的备件采购费用为Mnow；S400被配置为基于Ns生成至少一个备件方案为Nt，并且根据dyPx获取Nt的达标概率为Pt及备件采购费用Mt，以及根据Pt、Mt、Pm及Mnow获取Nt的边际效费比为p2mk，选取最大p2mk对应的Nt为Ns后进入S220。在本专利技术公开的一些实施例中，S220被配置为：S221、使i＝1；S222、使p3＝dyPx(:,i)，以及使S223、使i＝i+1，在i≤dyN时则进入S222，否则进入S224；S224、计算Ns的达标概率为备件方案费用为在本专利技术公开的一些实施例中，S400被配置为：S410、使一候选方案序号k＝1；S420、使Nt＝Ns，以及使Ntk＝Nsk+1；S430、根据矩阵dyPx获取Nt的Pt及Mt；S440、计算Nt的p2mk，S450、使k＝k+1，在k≤dyN时进入S420，否则进入S460；S460、选取p2m1p2m2…p2mK中最大值对应的序号为Im，使Ns中的NsIm＝NsIm+1后进入S220。本专利技术实施例至少公开一种模块化贮存模式下部件的备件方案优化装置。所述装置包括：初始方案模块，被配置为构建一表示初始备件方案的数组Ns＝[Ns1Ns2…NsdyN]，Nsi,1≤i≤dyN为第i项单元的备件数量，dyN为部件中单元的项数；概率计算模块，被配置为获取当前Ns的达标概率为Pm；比较模块，被配置为在Pm小于一最小阈值概率时进入方案更新模块，否则进入方案选择模块；方案更新模块，被配置为更新Ns的至少一个元素项并且进入概率计算模块；方案选择模块，被配置为选择当前Ns为优化后的所述备件方案。在本专利技术公开的一些实施例中，所述装置包括备件方案评估模块；所述备件方案评估模块被配置为根据T1时刻前仓库中所有单元的完好概率计算当前Ns的Pm；所述概率计算模块被配置为调用所述备件方案评估模块。针对上述方案，本专利技术通过以下参照附图对公开的示例性实施例作详细描述，亦使本专利技术实施例的其它特征及其优点清楚。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本实施例提供的方法流程图；图2为本实施例提供的备件方案的达标概率结果图；图3为本实施例提供示例中备件方案的效费曲线图；图4为本实施例提供的功能模块图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。如本文中所使用，根据上下文，术语“如果”、“若”等任选地被解释为意思是“当……时”(“when”或“upon”)或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，根据上下文，短语“如果确定……”或“如果检测到[所陈述的条件或事件]”任选地被解释为意思是“在确定……时”或“响应于确定……”或“在检测到[所陈述的条件或事件]时”或“响应于检测到[所陈述的条件或事件]”。另外，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指取的计算机装置中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本实施例提及的部件一般是指由至少一项单元构成的某中间层结构的产品；部件包括的各项单元之间一般能够用可靠性连接关系来描述。常见单元之间的可靠性连接关系为串联关系、并联关系及混联关系等。如果按照单元是否为关重件的标准对部件中的所有单元进行取舍，那么部件能够被简化成一个由至少一项关重件串联而成的产品。为了扼要阐明，本实施例在后所指部件的单元均是符合标准的关重件，以及单元之间的可靠性关系均为串联关系的产品。当然，可靠性关系为并联关系或混联关系的产品同样的适用在本实施例；再此仅不重复例示。同时，由于常见产品的贮存模式有整体贮存模式及模块化贮存模式等至少两种。整体贮存模式是指产品以整机的方式进行贮存。在贮存期间，构成部件的各项单元已经完成了使用前的组装，即部件是最小的贮存单位。模块化贮存模式是指构成部件的各单元被分散及独立贮存。在启用部件前，需要把部件包括的所有单元进行组装，即单元是最小贮存的单位。对于模块化贮存产品而言，由于在部件使用前有一个拼装的过程，因此本实施例提及的维修在本质上属于串件拼修。本实施例仅对模块化贮存的部件为对象，制定一种模块化贮存模式下多批次部件的备件方案优化方法；具体是通过更新备件方案中每项单元数量的方式来实现优化满足达标概率及最高性价比的备件方案。为了扼要阐明上述方法的实施，本实施例作出以下约定。部件由dyN项单本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种模块化贮存模式下多批次部件的备件方案优化方法，其特征在于，所述方法包括：S100、构建一表示初始备件方案的数组Ns＝[Ns1 Ns2 … NsdyN]，Nsi,1≤i≤dyN为第i项单元的备件数量，dyN为部件中单元的项数；S200、获取当前Ns的达标概率为Pm；S300、在Pm小于一最小阈值概率时进入S400，否则进入S500；S400、更新Ns的至少一个元素项并且进入S200；S500、选择当前Ns为优化后的所述备件方案。

【技术特征摘要】
1.一种模块化贮存模式下多批次部件的备件方案优化方法，其特征在于，所述方法包括：S100、构建一表示初始备件方案的数组Ns＝[Ns1Ns2…NsdyN]，Nsi,1≤i≤dyN为第i项单元的备件数量，dyN为部件中单元的项数；S200、获取当前Ns的达标概率为Pm；S300、在Pm小于一最小阈值概率时进入S400，否则进入S500；S400、更新Ns的至少一个元素项并且进入S200；S500、选择当前Ns为优化后的所述备件方案。2.如权利要求1所述的模块化贮存模式下部件的备件方案优化方法，其特征在于，S100配置为使Nsi＝max([0M+1-N]),1≤i≤dyN，N为仓库中部件的套数，M为自然数。3.如权利要求1所述的模块化贮存模式下部件的备件方案优化方法，其特征在于，S200被配置为：S210、获取矩阵dyPx中的元素dyPrji，dyPrji为在T1时刻所有第i项单元有j-1个完好的概率，S220、根据矩阵dyPx获取Ns的Pm；S400被配置为更新Ns的至少一个元素项并且进入S220。4.如权利要求3所述的的模块化贮存模式下部件的备件方案优化方法，其特征在于，S210被配置为：S211、使单元序号i＝1；S212、使部件序号j1＝1；S213、使向量p1＝[1-prpr]，pr为第j1个部件中第i项单元在T1时刻的贮存可靠度。S214、在j1＝1时使p2＝p1，在j1＞1时使p2＝p1*p2，*为卷积运算符号；S215、使j1＝j1+1，在j1≤N时进入S213时，否则将p2置于矩阵dyPx中的第i列后进入S216；S216、使i＝i+1，在i≤dyN时进入S212时，否则进入S220。5.如权利要求4所述的模块化贮存模式下部件的备件方案优化方法，其特征在于，S213被配置为根据所述单元服从的寿命类型分布获取pr。6.如权利要求2所述的模块化贮存模式下部件的备件方案优化方法，其特征在于，S220被配置为根据矩阵dyPx获取Ns的备件采购费用为...

【专利技术属性】
技术研发人员：李婧，邵松世，谭玉霖，杨春辉，李华，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军工程大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42