一种图表分析系统技术方案

本发明专利技术涉及图表分析技术领域，特别涉一种图表分析系统，包括数据采集端和服务器，所述数据采集端用于采集工业管理中的过程数据，并上传至服务器；所述服务器包括以下模块：数据分析模块：用于对上传的过程数据中的错误数据进行分析，并生成错误分析结果；图表模块：用于对错误分析结果进行分类，并按照指定条件生成数据图表；推送模块：用于向用户推送数据图表。本发明专利技术解决了对数据分析处理不便的问题。

A Chart Analysis System

【技术实现步骤摘要】
一种图表分析系统
本专利技术涉及图表分析
，特别涉及一种图表分析系统。
技术介绍
随着生产设备的结构和组装工序日益复杂，生产的零件、加工的材料、生产的方法步骤、人为的加工操作、生产工艺环节以及生产设备本身出现都会导致故障的概率不断增加，不仅对生产业务产生影响，还关系到生命财产安全。而对出现问题的设备、生产工序环节、产品等如何进行快速故障发现、定位和恢复，成为移动信息化时代管理的挑战。而且随着故障、缺陷等问题的不断出现以及解决措施的不断更新迭代，随之带来的就是大量的故障数据和维修数据等。一般而言，面对庞大的数据，使用者难以对数据做整理，而且在分析大量数据上的负担大，要将大量的数据进行直观可视化的图表显示却变得比较困难。现有的图表分析工具提供了有效的技术，可将大量的数据以图形的方式呈现，方便使用者对数据进行整理，找到其需要解决的问题的方案或措施，但其仍需以人工方式收集、整理计算、并总结汇总，如此将浪费大量的时间和人力成本，而且计算、汇总结果也容易因人为失误而造成计算偏差，导致对出现的错误、问题、故障、缺陷等信息的整理效果不佳，以及对数据查阅、问题原因总结、解决问题方法的参考效果也显得差强人意。
技术实现思路
本专利技术主要目的在于提供一种图表分析系统，解决了对数据分析处理不便的问题。为达到上述目的，本专利技术提供了一种图表分析系统，包括数据采集端和服务器，所述数据采集端用于采集工业管理中的过程数据，并上传至服务器；所述服务器包括以下模块：数据分析模块：用于对上传的过程数据中的错误数据进行分析，并生成错误分析结果；图表模块：用于对错误分析结果进行分类，并按照指定条件生成数据图表；推送模块：用于向用户推送数据图表。本专利技术的工作原理及优点在于：1.数据采集端的设置，可以使得工业终端的数据采集更方便，降低了人力成本，提高了数据收集效率。2.数据分析模块和图表模块的设置，能够将上传的过程数据中的错误数据进行分析，避免了人为筛选，浪费大量的时间和人力成本，图表模块将根据错误数据的分析结果生成数据图表，通过图表的方式，使得错误数据能够更为直观的显示，方便问题原因的总结以及对解决问题方法的参考，解决了对数据分析处理不便的问题。进一步，图表模块包括以下模块：错误分类模块：用于对错误分析结果根据分类范围进行分类。通过分类使错误数据分门别类，便于对错误数据的后续处理及分析。进一步，分类范围包括人为操作、机器设备、加工材料、方法步骤和工艺环节。由于在工业上错误数据的数量相当庞大，通过对错误数据分类越详细，就越便于对错误数据的后续处理及分析。进一步，指定条件包括以下模块：模板选择模块：用于设定数据图表生成的模板数据库，并从模板数据库中选择模板，将分类的错误分析结果生成数据图表。由于错误数据的种类不同，采用同一种模板查阅，不利于多数数据的分析，通过设置模板数据库，方便用户从模板数据库选择合适的模板，将错误数据生成更适合自己查阅的图表或便于数据展示更清晰的图表，方便对问题原因的总结以及对解决问题方法的参考。进一步，服务器还包括以下模块：排序模块：用于根据数据图表从错误数据中选择特征点，并根据特征点对错误数据进行统计排序。通过从错误数据中选择特征点再进行排序，能够方便错误数据中某些参数查阅，方便问题原因的总结以及对解决问题方法的参考。进一步，排序包括降序排列和升序排列。方便用户自由选择排列方式。进一步，服务器还包括以下模块：智能显示模块：用于对排序的错误数据和数据图表进行突出显示。通过突出显示，可以使图表中的数据显示更直白，更方便查阅。进一步，突出显示包括对过程数据进行颜色替换、添加特殊标记或隐藏非突出内容。通过颜色替换、添加特殊标记或隐藏非突出内容等方式，可以使图表中的数据显示更直白，更方便针对性的查阅，节约查找时间，避免视觉疲劳。进一步，服务器还包括以下模块：周期采集模块：用于设定数据采集端的采集周期，并将采集周期内采集的过程数据统一上传至服务器。避免数据采集端采集一次发送一次，浪费时间降低效率。附图说明图1为本专利技术实施例一种图表分析系统的逻辑框图。具体实施方式下面通过具体实施方式进一步详细说明：实施例：一种图表分析系统，如图1所示，包括数据采集端和服务器，所述数据采集端用于采集工业管理中的过程数据，并上传至服务器；所述服务器包括以下模块：周期采集模块：用于设定数据采集端的采集周期，并将采集周期内采集的过程数据统一上传至服务器。数据分析模块：用于对上传的过程数据中的错误数据进行分析，并生成错误分析结果；图表模块：用于对错误分析结果进行分类，并按照指定条件生成数据图表；所述图表模块具体包括以下错误分类模块：错误分类模块：用于对错误分析结果根据分类范围进行分类。所述分类范围包括人为操作、机器设备、加工材料、方法步骤和工艺环节。指定条件包括以下模块模板选择模块：模板选择模块：用于设定数据图表生成的模板数据库，并从模板数据库中选择模板，将分类的错误分析结果生成数据图表。排序模块：用于根据数据图表从错误数据中选择特征点，并根据特征点对错误数据进行统计排序。智能显示模块：用于对排序的错误数据和数据图表进行突出显示。所述突出显示包括对过程数据进行颜色替换、添加特殊标记或隐藏非突出内容。推送模块：用于向用户推送数据图表。具体实施过程如下：数据采集端采集工业管理中的过程数据，可以使得工业终端的数据采集更方便，降低了人力成本，提高了数据收集效率。通过数据分析模块和图表模块的作用，能够将上传的过程数据中的错误数据进行分析，避免了人为筛选，浪费大量的时间和人力成本，图表模块将根据错误数据的分析结果生成数据图表，通过图表的方式，使得错误数据能够更为直观的显示，方便问题原因的总结以及对解决问题方法的参考。模板数据库数据的设置能够方便用户自由选择错误数据生成图表的模板。本方案还能够针对错误数据的特征点，进行筛选排列并突出显示，能够方便用户根据错误数据分析实际问题原因、解决办法，并可方便用户选择更易突出表达问题的图表，突出显示，帮助用户更清楚的获知数据和进行数据的后续分析。而且节省大量的时间和人力成本，解决了对出现的错误、问题、故障、缺陷等信息的整理效果不佳，以及对数据查阅、问题原因总结、解决问题方法的参考效果也显得差强人意的问题。以上所述的仅是本专利技术的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前专利技术所属
所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本专利技术结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本专利技术的保护范围，这些都不会影响本专利技术实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图表分析系统，其特征在于：包括数据采集端和服务器，所述数据采集端用于采集工业管理中的过程数据，并上传至服务器；所述服务器包括以下模块：数据分析模块：用于对上传的过程数据中的错误数据进行分析，并生成错误分析结果；图表模块：用于对错误分析结果进行分类，并按照指定条件生成数据图表；推送模块：用于向用户推送数据图表。

【技术特征摘要】
1.一种图表分析系统，其特征在于：包括数据采集端和服务器，所述数据采集端用于采集工业管理中的过程数据，并上传至服务器；所述服务器包括以下模块：数据分析模块：用于对上传的过程数据中的错误数据进行分析，并生成错误分析结果；图表模块：用于对错误分析结果进行分类，并按照指定条件生成数据图表；推送模块：用于向用户推送数据图表。2.根据权利要求1所述的一种图表分析系统，其特征在于：所述图表模块包括以下模块：错误分类模块：用于对错误分析结果根据分类范围进行分类。3.根据权利要求2所述的一种图表分析系统，其特征在于：所述分类范围包括人为操作、机器设备、加工材料、方法步骤和工艺环节。4.根据权利要求1所述的一种图表分析系统，其特征在于：所述指定条件包括以下模块：模板选择模块：用于设定数据图表生成的模板数据库，并从模板数据库中选择模...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚量亮，
申请(专利权)人：重庆回形针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50