【技术实现步骤摘要】
一种面向旅游景点推荐的游客画像构建方法
本专利技术涉及景点推荐
，尤其涉及一种面向旅游景点推荐的游客画像构建方法。
技术介绍
随着人们生活水平的提高和生活方式的改变，越来越多的人选择外出旅游。但随着旅游市场的不断发展，游客可选择的景点越来越多，如何从海量的景点中筛选出自己喜欢的景点是一个急需解决的问题。旅游推荐系统通过自动化算法来进行旅游信息推送，游客不需要显示提交任何查询和兴趣偏好，它的终极目标就是能够理解游客需求和隐含偏好，旅游推荐系统的一个核心问题就是游客画像构建。传统的基于游客历史游览景点序列的游客画像构建，大多数都是对游客社交信息特征的简单抽取，利用游客发表的评论等文本信息为游客打标签，不能很好地满足游客的个性化需求，同时也没有考虑游客对不同的景点有不同的偏好，不能给游客推荐满意且多样化的景点。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种面向旅游景点推荐的游客画像构建方法，以解决传统的游客画像构建方法中生成的游客画像不够全面、不够精准，生成的游客画像无法与景点推荐任务很好地融合等问题。为了达到上述目的，本专利技术提供了一种面向旅游景点推荐的游客画像构建...
【技术保护点】
1.一种面向旅游景点推荐的游客画像构建方法，其特征在于，包括：采集游客的历史浏览的景点以及景点的景点属性，对采集到的数据进行预处理后，将相对应的每组游客、景点以及景点属性进行编号；将游客评过分的景点作为该游客的正样本并标记为1，将游客未评过分的景点作为该游客的负样本并标记为0，其中，正样本和负样本的数量相等；构建景点的实体和关系的三元组，并以实体和关系的三元组为基础单元构建旅游知识图谱，采用网络表示学习方法学习旅游知识图谱中的实体和关系特征，以将三元组中实体和关系转换为对应的特征向量；以游客的历史游览的各个景点为中心沿着旅游知识图谱中的关系为链接逐跳向外扩展，直到生成所有跳...
【技术特征摘要】
1.一种面向旅游景点推荐的游客画像构建方法，其特征在于，包括：采集游客的历史浏览的景点以及景点的景点属性，对采集到的数据进行预处理后，将相对应的每组游客、景点以及景点属性进行编号；将游客评过分的景点作为该游客的正样本并标记为1，将游客未评过分的景点作为该游客的负样本并标记为0，其中，正样本和负样本的数量相等；构建景点的实体和关系的三元组，并以实体和关系的三元组为基础单元构建旅游知识图谱，采用网络表示学习方法学习旅游知识图谱中的实体和关系特征，以将三元组中实体和关系转换为对应的特征向量；以游客的历史游览的各个景点为中心沿着旅游知识图谱中的关系为链接逐跳向外扩展，直到生成所有跳数下的三元组集合；取游客的历史游览的景点序列中的任一景点，利用内积运算计算该景点的特征向量与三元组中头实体的特征向量的相似度，并计算出所有景点的特征向量与所有三元组的相关性概率；计算不同跳数下三元组集合中所有三元组尾实体特征向量的加权和，将该加权和、不同跳数下的特征向量及景点的特征向量同时输入到注意力网络中计算不同跳数下特征向量的权重，并利用不同跳数下特征向量的权重得所有跳数下特征向量的加权和以得到游客画像。2.如权利要求1所述的面向旅游景点推荐的游客画像构建方法，其特征在于，将景点的特征向量和游客画像做内积运算生成游客游览该游客景点的概率，按照不同游客景点的概率大小生成游客景点推荐列...
【专利技术属性】
技术研发人员：宾辰忠，朱桂明，古天龙，常亮，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：广西,45
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