一种告警分类方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及科技金融(Fintech)技术领域，尤其涉及一种告警分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为，获取网络设备产生的告警数据；提取所述告警数据中的有效语义词，并根据所述告警数据的有效语义词确定所述告警数据对应的告警特征向量；其中，每个有效语义词对应所述告警数据的告警特征向量中的一个特征元素；根据所述告警数据的告警特征向量和预先训练的分类模型，确定所述告警数据的告警类别；所述分类模型为根据历史告警数据在各告警类别下的预估概率和各历史告警数据对应的告警类别确定的；所述历史告警数据在各告警类别下的预估概率是根据所述历史告警数据的每个特征元素在每个告警类别的条件概率确定的。

An Alarm Classification Method, Device, Electronic Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种告警分类方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及科技金融(Fintech)
，尤其涉及一种告警分类方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向科技金融(Fintech)转变，告警分类技术也不例外，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出的更高的要求。对金融行业的网络运维而言，现有的技术方案都是通过运维人员配置告警关键字来实现对告警信息的分类。每一个分类都有对应的关键字。严格地利用关键字去匹配告警信息。多IDC的大型金融公司，为了规避风险，经常需要多厂商的网络设备，设备上架之后，由于多厂商带来的复杂性，具体的告警分类需要由以下几部组成，先进行设备的上架操作，检查新设备是否是新的品牌型号，检查品牌型号的告警关键字是否发生了变化，最后按需配置告警关键字。因此，告警分类需要投入运维开发的人力，告警的配置系统需要运维开发的人力长期维护与更新。新的厂商新的型号新的软件版本甚至更换了网络管理系统的供应商都可能都需要重新配置，极大的浪费了资源。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种告警分类方法、装置、电子设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种告警分类方法，其特征在于，包括：获取网络设备产生的告警数据；提取所述告警数据中的有效语义词，并根据所述告警数据的有效语义词确定所述告警数据对应的告警特征向量；其中，每个有效语义词对应所述告警数据的告警特征向量中的一个特征元素；根据所述告警数据的告警特征向量和预先训练的分类模型，确定所述告警数据的告警类别；所述分类模型为根据历史告警数据在各告警类别下的预估概率和各历史告警数据对应的告警类别确定的；所述历史告警数据在各告警类别下的预估概率是根据所述历史告警数据的每个特征元素在每个告警类别的条件概率确定的。

【技术特征摘要】
1.一种告警分类方法，其特征在于，包括：获取网络设备产生的告警数据；提取所述告警数据中的有效语义词，并根据所述告警数据的有效语义词确定所述告警数据对应的告警特征向量；其中，每个有效语义词对应所述告警数据的告警特征向量中的一个特征元素；根据所述告警数据的告警特征向量和预先训练的分类模型，确定所述告警数据的告警类别；所述分类模型为根据历史告警数据在各告警类别下的预估概率和各历史告警数据对应的告警类别确定的；所述历史告警数据在各告警类别下的预估概率是根据所述历史告警数据的每个特征元素在每个告警类别的条件概率确定的。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型为根据历史告警数据在各告警类别下的预估概率和各历史告警数据对应的告警类别确定的，包括：获取所述网络设备的历史告警数据集；所述历史告警数据集包括多个历史告警数据及各历史告警数据对应的告警类别；针对每个历史告警数据，提取所述历史告警数据中的有效语义词，将所述有效语义词作为所述历史告警数据的告警特征向量的特征元素；针对同一告警类别，确定每个特征元素在所述告警类别的条件概率；针对每个历史告警数据，根据所述历史告警数据的告警特征向量中的每个特征元素在每个告警类别下的条件概率确定所述历史告警数据的告警特征向量在每个告警类别下的预估概率；根据各历史告警数据在各告警类别下的预估概率和各历史告警数据对应的告警类别进行所述分类模型的训练。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各历史告警数据在各告警类别下的预估概率和各历史告警数据对应的告警类别进行所述分类模型的训练，包括：根据各历史告警数据在各告警类别下的预估概率，确定各历史告警数据的预测分类；根据所述预测分类及所述各历史告警数据对应的告警类别，调整所述分类模型的参数，以使所述预测分类的置信度大于预设阈值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个历史告警数据，根据所述历史告警数据的告警特征向量中的每个特征元素在每个告警类别下的条件概率确定所述历史告警数据的告警特征向量在每个告警类别下的预估概率，为根据以下公式确定：其中，x＝{a1，a2，...，am}为所述历史告警数据的告警特征向量，am为x告警特征向量中的特征元素，yi为第i个告警类别；P(x|yi)为告警类别为yi出现告警特征向量x的概率；P(yi)为第i个告警类别在历史告警数据集中的发生概率；P(aj|yi)为第aj个特征元素在第i个告警类别的条件概率；为告警类别为yi出现每个特征元素的条件概率的乘积。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若确定所述历史告警数据的告警特征向量中的第一特征元素在第一告警类别下的条件概率为零，则将所述历史告警数据的告警特征向量中的所述第一特征元素在所述第一告警类别的条件概率增加预定偏置项；所述第一告警类别为所述告警类别中的任一告警类别；所述第一特征元素为所述历史告警数据的告警特征向量中的任一特征元素。6.一种告警分类装置，其特征在于，包括：收发单元，用于获取网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄楷，杨俊杰，卢道和，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44