图像畸变校正方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种图像畸变校正方法和装置，其中，方法包括：获取待校正的畸变图像，以及畸变图像中每个像素点的第一坐标；获取与第一坐标对应的第二坐标，其中，第二坐标是与第一坐标对应的无畸变坐标；获取第一坐标与畸变图像中心坐标点的距离，根据平滑处理函数，确定距离对应的平滑处理系数，其中，平滑处理函数用于指示距离与平滑处理系数之间的正比关系；根据平滑处理系数和第二坐标对第一坐标进行平滑校正，获取畸变校正图像。由此，对去畸变图像进行基于像素坐标的校正，提高了去畸变后图像的清晰度，解决现有技术中直接基于插值算法对去畸变图像处理导致畸变校正后的图像清晰度不高的技术问题。

Image distortion correction method and device

【技术实现步骤摘要】
图像畸变校正方法和装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像畸变校正方法和装置。
技术介绍
目前，随着智能终端制造技术的进步，智能终端上设置有相机模组以供用户拍照，其中，智能终端上安装广角摄像头较为普遍。其中，广角镜头相机与传统镜头相机相比，具有更大的视场角(FieldofVision，FOV)，但广角镜头畸变较大，图像边缘会产生严重失真。相关技术中，为了补偿广角摄像头拍摄的图像的畸变，需要对图像进行畸变校正处理。当前在智能终端上，仅考虑待测样点周围若干个直接邻点灰度值的影响,而未考虑到各相邻点间灰度值变化率的影响，从而导致插值后图像的高频分量受到损失,图像边缘在一定程度上变得较为模糊。用此方法得到的输出图像与输入图像相比,仍然存在由于插值函数设计考虑不周而产生的图像质量受损与计算精度不高的问题。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种解决现有技术中直接基于插值算法对去畸变图像处理导致畸变校正后的图像清晰度不高的技术问题的方案。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种图像畸变校正方法，以解决现有技术中直接基于插值算法对去畸变图像处理导致畸变校正后的图像清晰度不高的技术问题。本专本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像畸变校正方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待校正的畸变图像，以及所述畸变图像中每个像素点的第一坐标；获取与所述第一坐标对应的第二坐标，其中，所述第二坐标是与所述第一坐标对应的无畸变坐标；获取所述第一坐标与所述畸变图像中心坐标点的距离，根据平滑处理函数，确定所述距离对应的平滑处理系数，其中，所述平滑处理函数用于指示所述距离与所述平滑处理系数之间的正比关系；根据所述平滑处理系数和所述第二坐标对所述第一坐标进行平滑校正，获取畸变校正图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像畸变校正方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待校正的畸变图像，以及所述畸变图像中每个像素点的第一坐标；获取与所述第一坐标对应的第二坐标，其中，所述第二坐标是与所述第一坐标对应的无畸变坐标；获取所述第一坐标与所述畸变图像中心坐标点的距离，根据平滑处理函数，确定所述距离对应的平滑处理系数，其中，所述平滑处理函数用于指示所述距离与所述平滑处理系数之间的正比关系；根据所述平滑处理系数和所述第二坐标对所述第一坐标进行平滑校正，获取畸变校正图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一坐标对应的第二坐标，包括：确定拍摄所述畸变图像的相机模组的内参；根据预设算法对所述内参和所述第一坐标计算，获取所述第二坐标。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平滑处理函数为：其中，x为所述距离对应的归一化距离，S(x)为所述平滑处理系数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述平滑处理系数和所述第二坐标对所述第一坐标进行平滑校正，获取畸变校正图像，包括：根据预设算法对所述平滑处理系数、所述第二坐标和所述第一坐标计算，确定与所述每个第一坐标对应的浮点型坐标；对所述浮点型坐标插值计算获取所述每个像素点的整数型坐标点和像素值；根据所述整数型坐标点和像素值获取所述畸变校正图像。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述平滑处理系数和所述第二坐标对所述第一坐标进行平滑校正，获取畸变校正图像，包括：根据所述平滑处理系数确定所述第二坐标的第一权重和所述第一坐标的第二权重，其中，所述第一权重和所述平滑处理系数成正比关系，所述第二权重和所述平滑处理系数成反比关系；计算所述第一权重和所述第二坐标的第一乘积，以及所述第二权重和所述第一坐标的第二乘积；根据所述第一乘积和所述第二乘积之和对所述第一坐标进行平滑校正，获取所述畸变校正图像。6.一种图像畸变校正装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取待校正的畸变图像，以及所述畸变图像中每个像素点的第一坐标；第二获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：康健，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44